Oracle データベースは、非常に人気のあるリレーショナル データベース管理システムであり、効率的なデータ処理およびストレージ エンジンを備えており、大量のデータの保存、管理、処理に使用できます。企業や組織では、より詳細な分析や操作を行うために、外部データ ソースから Oracle データベースにデータをインポートすることが必要になることがよくあります。この記事では、ユーザーがデータベースの使用法をよりよく理解できるように、Oracle データベースのインポート プロセスを紹介します。
1. データ インポート タイプ
インポート プロセスを続行する前に、インポートするデータ タイプを決定する必要があります。 Oracle Databaseでは、表構造、データ、トリガー、ストアド・プロシージャ、その他の関連オブジェクトなど、さまざまなタイプのデータをインポートできます。したがって、正しい操作を行うためには、データをインポートする前に、インポートするデータの種類を明確にする必要があります。
2. インポート前の準備
データをインポートする前に、インポート プロセスを正しく進めるためにいくつかの準備を行う必要があります。以下の点に注意してください。
- インポートされたデータのソースとデータ形式を確認してください。
- データのインポートに必要な権限を確認します。
- データインポート対象のデータベースを確認します。
- 必要なインポート ツールとデータベース接続情報を準備します。
- データをインポートする前に、取り返しのつかないデータ損失を避けるためにデータベースをバックアップする必要があります。
3. SQL Developer を使用してデータをインポートする
Oracle Database 12c には、データを迅速かつ簡単にインポートするための SQL Developer ツールが用意されています。具体的な手順は次のとおりです。
- SQL Developer ツールを開き、データベースに接続します。
- [インポート] オプション バーで、インポートするデータの種類 (テーブル構造、データなど) を選択します。
- データをインポートする必要があるファイル パスを入力します。
- [インポート] をクリックし、インポート プロセスが完了するまで待ちます。
4. SQL Loader を使用してデータをインポートする
SQL Loader は、大量のデータをインポートするために使用できるコマンド ライン インポート ツールです。 SQL Loader を使用してデータをインポートする手順は次のとおりです。
- 制御ファイルを作成し、インポートするファイル パスとデータ形式を指定します。
- SQL ローダー コマンドを使用してインポート操作を実行します。
以下は制御ファイルの例です:
load data
infile 'data.csv' -- データ ファイルへのパスを指定します
テーブル my_table に置き換える -- インポートするテーブル名を指定します。
フィールドは ',' で終了し、必要に応じて '"' で囲みます。 -- データのフィールド区切り文字を指定します。
末尾の nullcols --null 値の処理方法を指定します。
(my_col1, my_col2, my_col3) --インポートする列を指定します。
注: フィールド区切り文字と null 値の処理方法は、状況に応じて変更できます。 to need.
次に、次の SQL ローダー コマンドを実行してインポート操作を実行します。
sqlldr ユーザー名/パスワード control=control_file_name.ctl
注: ユーザー名/パスワードはデータベースのログイン情報、control_file_name.ctl は前のステップです 作成された制御ファイルの名前
5. Oracle Data Pump を使用してデータをインポートします
Oracle Data Pump は効率的なデータ インポート ツールです大量のデータを迅速かつ確実にインポートできます。具体的な手順は次のとおりです。
- expdp コマンドを使用して、エクスポートするデータをファイルにエクスポートします。
expdp username/password@connect_string tables=my_table directory=exp_dir dumpfile=my_file.dmp logfile =my_log.log
注: username/password はデータベースのログイン情報、connect_string はデータベース接続情報、tables はデータベースの接続情報を指定します。エクスポートするテーブル名、ディレクトリはエクスポート ファイルが存在するパスを指定、ダンプファイルはエクスポート ファイルのファイル名を指定、ログファイルはエクスポート プロセスのログ ファイル名を指定します。エクスポートされたデータをデータベースにインポートするコマンド。
- ##impdp username/password@connect_string directory=exp_dir dumpfile= my_file.dmp logfile=my_log.log
- 同様に、username/password はデータベースのログイン情報、connect_string はデータベース接続情報、directory はエクスポート ファイルが配置されているパスを指定、dumpfile はインポート ファイルのファイル名を指定、logfile はインポート プロセスを指定します。ログ ファイルの名前。
6. 概要
データ インポートは Oracle データベースの重要な操作の 1 つであり、企業や組織がデータをより適切に管理および分析するのに役立ちます。データをインポートする前に、データ型を決定し、準備を行って、インポート操作に対応するインポート ツールを選択して、操作の正確さとデータの整合性を確保する必要があります。日々の業務の中で、データベース操作スキルを継続的に学習・更新し、スキルレベルを向上させる必要があります。
以上がオラクルのインポートプロセスとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

パフォーマンスとスケーラビリティにおけるMySQLとOracleの違いは次のとおりです。1。MySQLは、高速スケーリングと効率的な読み取りとライティングに適した、中小サイズのデータセットでパフォーマンスが向上します。 2。Oracleには、高可用性と複雑なビジネスロジックに適した、大規模なデータセットと複雑なクエリの処理においてより多くの利点があります。 MySQLはマスター奴隷の複製とシャーディングテクノロジーを通じて拡張され、OracleはRACを通じて高可用性とスケーラビリティを達成します。

Oracleソフトウェアの主な機能には、マルチテナントアーキテクチャ、高度な分析とデータマイニング、リアルタイムアプリケーションクラスタリング(RAC)、自動化された管理と監視が含まれます。 1)マルチテナントアーキテクチャにより、1つのデータベースインスタンスで複数の独立したデータベースの管理が可能になり、管理とコストの削減が簡素化されます。 2)Oracle Advanced AnalyticsやOracLedataminingなどの高度な分析とデータマイニングツールは、データから洞察を抽出するのに役立ちます。 3)リアルタイムアプリケーションクラスター(RAC)は、高可用性とスケーラビリティを提供し、システム障害の許容度とパフォーマンスを向上させます。 4)毎日のメンテナンスタスクを自動化し、リアルタイムで数値を監視するためのOracle EnterpriseManager(OEM)などの自動管理および監視ツール

Oracleは、データ管理およびエンタープライズアプリケーションの分野に大きな影響を与えます。そのデータベースは、その信頼性、スケーラビリティ、セキュリティで知られており、金融、医療、政府などの業界で広く使用されています。 Oracleの影響は、WeblogicserverやOraclecloudinfrastructure(OCI)などのミドルウェアやクラウドコンピューティングフィールドにも拡大し、革新的なソリューションを提供しています。オープンソースのデータベースとクラウドコンピューティング市場での競争にもかかわらず、Oracleは継続的なイノベーションを通じてその主要な地位を維持しています。

Oracleの使命は、「人々がデータの価値を見るのを助ける」ことであり、そのコアバリューには次のものが含まれます。1)顧客最初、2)誠実さ、3)イノベーション、4)チームワークこれらの価値は、Oracleの戦略的意思決定と市場におけるビジネスイノベーションを導きます。

Oracle Databaseは、データセキュリティと高可用性を提供するためにSQLおよびオブジェクトリレーショナルモデルをサポートするリレーショナルデータベース管理システムです。 1. Oracleデータベースのコア関数には、データストレージ、検索、セキュリティ、バックアップ、リカバリが含まれます。 2。その作業原則には、多層貯蔵構造、MVCCメカニズム、およびオプティマイザーが含まれます。 3.基本的な使用には、テーブルの作成、データの挿入、クエリが含まれます。高度な使用には、ストアドプロシージャとトリガーが含まれます。 4.パフォーマンス最適化戦略には、インデックスの使用、最適化されたSQLステートメント、およびメモリ管理が含まれます。

データベース管理に加えて、OracleソフトウェアはJavaeeアプリケーション、データグリッド、高性能コンピューティングでも使用されています。 1. OracleWeblogicserverは、Javaeeアプリケーションの展開と管理に使用されます。 2。OracleCoherenceは、高性能データストレージとキャッシュサービスを提供します。 3. OracleExadataは、高性能コンピューティングに使用されます。これらのツールにより、OracleはエンタープライズITアーキテクチャでより多様な役割を果たすことができます。

Oracleはデータベース会社だけでなく、クラウドコンピューティングとERPシステムのリーダーでもあります。 1。Oracleは、データベースからクラウドサービスおよびERPシステムへの包括的なソリューションを提供します。 2。Oraclecloudは、AWSとAzureに挑戦し、IAAS、PAAS、SAASサービスを提供します。 3. e-businesssuiteやfusionApplicationsなどのOracleのERPシステムは、企業がオペレーションを最適化するのに役立ちます。

現実世界のOracleソフトウェアアプリケーションには、eコマースプラットフォームと製造が含まれます。 1)eコマースプラットフォームでは、OracLedatabaseを使用してユーザー情報を保存および照会します。 2)製造では、Oraclee-BusinessSuiteを使用して、在庫と生産計画を最適化します。


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