ChatGPT が AI ブームを刺激し、製造業が AI アプリケーションの探索を加速

発売からわずか 2 か月で、ChatGPT のユーザー数は 1 億人を超え、史上最も急速に成長しているコンシューマー アプリケーションとなっています。ビル・ゲイツ氏は「ChatGPTはPCやインターネットの誕生と同じくらい重要だ」とさえコメントしている。業界リーダーからの賞賛、さまざまなデータのフィードバック、主要メディアの頻繁な見出しなど、ChatGPT の影響は誰の目にも明らかであり、世界中で新たな人工知能ブームを引き起こしました。

ChatGPT に関する質問に答えて、科学技術省は、人工知能は戦略的な新興技術として、技術革新や産業の高度化の重要な原動力となっていると述べました。そして生産性の向上。自然言語理解に基づく人間とコンピュータの対話は人工知能の開発における重要な方向性である. ChatGPT は最近現象レベルのアプリケーションを形成し, 人間とコンピュータの高度な対話を示し, 自然言語の大規模モデルが人工知能の一部の特性は、多くの業界で広範に応用できる可能性があります。

OpenAI によって開始された会話型人工知能モデルとして、ChatGPT モデルの背後にあるアルゴリズムとトレーニング プロセスはさらに斬新です。 ChatGPT は、半教師あり学習アルゴリズムの革新的な使用を通じて、生成されたテキスト モデルをより「組織化」したものにし、企業のデータ収集、情報管理、コンテンツ出力の方法を変えることができ、より多くのシナリオで人工知能の実装を推進すると期待されています。 。たとえば、企業が物流の発送を行う場合、ChatGPT のようなモデルは、情報の配布と取得モードを変更し、より効率的な人間とコンピューターの対話モードと認知知能テクノロジーを採用して、作業員が商品のルートを最適化し、迅速に仕分けと位置決めを行えるようにすることができます。彼ら。

長年にわたり、人工知能は「インテリジェント」パラダイムに依存して、製品設計、計画とスケジューリング、生産プロセスの最適化をカバーする、製造業における豊富な応用シナリオを持ってきました。 、品質検査、公園物流、機器の健全性管理、マーケティング サービス、サプライ チェーン管理、およびインテリジェント音声インタラクション製品、画像認識、顔認識、画像検索、声紋認識、テキスト認識、機械翻訳、機械学習を含むその他多くの分野、ビッグデータコンピューティング、データ視覚化およびその他の形式。

製造業にとって、シナリオ イノベーションは人工知能技術のアップグレードと産業の成長への新たな道となり、シナリオ イノベーションの成果は継続的に現れ、人工知能の深い統合をさらに促進することができます。そして製造です。 2022年8月、科学技術部、工業情報化部、科学技術部など6部門が「シナリオイノベーションの加速と人工知能の高度な応用による質の高い経済発展の促進に関する指導意見」を発表。中華人民共和国工業情報化部は、専門的で新しい「小さな巨人」やユニコーンを強力に支援することを提案し、野獣や人工知能スタートアップなどが積極的にシナリオ革新を行っている。製造分野では、産業頭脳、ロボット支援製造、マシンビジョン産業検査、機器の相互接続管理などのインテリジェントなシナリオの探索が優先されます。

工業情報化部のデータによると、我が国の中核となる人工知能産業の規模は 2022 年に 4,000 億元を超え、企業数は 3,000 社を超えると予想されています。産業規模は5年間で2.6倍に増加し、世界シェアは16.8％に上昇し、世界における特許出願の割合は10年間で13％から70.9％と拡大を続けています。現在、中国では、特にインテリジェントロボット、スマートカー、ウェアラブルデバイス、仮想現実などの新興分野で、基礎層、技術層、応用層をカバーする完全な産業チェーンが最初に形成されており、これにより多くの産業が生み出されている。大手企業。

人工知能製造アプリケーション市場規模

市場の継続的な成長により、需要の増加と多様化に伴い、製造業における人工知能の適用は加速しており、グループの躍進の傾向がますます見られています。ただし、異なる産業分野間の大きな違いにより、複雑さとプロセスのしきい値は非常に高く、人工知能の継続的な学習プロセスとこの段階でのファジーな出力結果は、依然として追求される高精度を満たすことができないことに注意する価値があります。生産および製造プロセスにおける高い信頼性の要件。したがって、製造業における人工知能の応用シナリオの多くは依然として知覚知能に基づいており、企業の中核的なビジネス システムには関与していません。さらに、人工知能シナリオイノベーションの理解不足、産業シナリオデータの不足、包括的な人材の不足などの制約により、国内製造企業は依然として典型的なアプリケーションシナリオの設計能力の不足や不完全なシナリオイノベーションエコロジーなどの問題を抱えています。

ChatGPT に触発された AI ブームは、製造業が人工知能の応用をある程度模索することを促進します。科学技術省は、戦略的新興産業として人工知能を強力に支援し続けることを明らかにし、工業情報技術省は、5G や 5G に代表される主要分野の開発に焦点を当てると述べた。人工知能を活用し、新しいアプリケーション シナリオを強化および拡張し続けます。次に、シナリオのイノベーションは、人工知能技術のアップグレードと産業の成長のための新しい道となり、人工知能と製造の深い統合をさらに促進します。

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