元AppleエンジニアがSiriがChatGPTになれない理由を明かす

Apple は、いつか Siri で使用される可能性のある生成 AI の概念をテストしていますが、Siri の基本アーキテクチャにはいくつかの根本的な問題があります。

#Apple は、先月の年次 AI サミットで、同社の大規模言語モデルとその他の AI ツールを従業員に紹介しました。 Siriチームのメンバーを含むAppleのエンジニアは、ChatGPTのようなチャットボットの台頭を受けて、すでに「毎週」言語生成のコンセプトをテストしていると伝えられている。

ChatGPT これらの次世代 AI テクノロジーは、Siri、Alexa、その他の音声アシスタントが AI 分野の競争でいかに優位性を失っているかを浮き彫りにしています。特に Siri は、大幅な改善を図る上で複数の障害に直面しています。

2014 年に Siri の改良を担当した元 Apple エンジニアの John Burkey 氏は、Siri は基本機能の更新に数週間かかる不格好なコードに基づいて構築されていたとニューヨーク・タイムズに語った。

Siri の「複雑な設計」により、エンジニアが新しい機能を追加することが困難になります。たとえば、Siri のデータベースには 20 近くの言語で膨大な数のフレーズが含まれており、データベースは「巨大な雪だるま」になっています。バーキー氏は、誰かがSiriのデータベースに単語を追加したい場合、「それは大きな山に追加されることになる」と付け加えた。

これは、新しいフレーズの追加など、データ セットへの単純な更新には Siri データベース全体の再構築が必要となり、これには最大 6 週間かかる可能性があることを意味します。また、新しい検索ツールなど、より複雑な機能を追加するには、最大で 1 年かかる場合があります。したがって、Siri は ChatGPT のような「クリエイティブ アシスタント」にはなれない、と Burke 氏は考えています。

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