ホームページ >テクノロジー周辺機器 >AI >ChatGPT テキスト ボックスは、新しいオペレーティング システムを作成するために再度アップグレードされました。
ChatGPT テキスト ボックスは、新しいオペレーティング システムを作成するために再度アップグレードされました。
- WBOY転載
- 2023-04-15 08:28:02925ブラウズ
著者 | Wang Ruiping
レビュアー | Yun Zhao
ChatGPT の登場を予見できた人は誰もいませんでした。しかし、それがついに登場し、大きな波紋を引き起こし、業界全体をひっくり返す可能性があります。
ある意味では、ChatGPT は史上最も急成長しているアプリケーションである可能性があり、わずか 2 か月でアクティブ ユーザー数が 1 億人を超えており、その人気の高さがわかります。最近、中国に帰国したジャック・マー氏も ChatGPT について次のように見解を表明しました。「ChatGPT のようなテクノロジーはすでに教育に課題をもたらしていますが、この種のテクノロジーは人工知能時代の始まりにすぎません。私たちは人工知能を使用しなければなりません」人工知能の制御ではなく、問題を解決するために。」
最近、ChatGPT のモデルはアクションを改善し、あらゆる面でパフォーマンスが向上しました。特にテキスト ボックスのパフォーマンスが向上しました。ユーザー体験。それだけでなく、OpenAI はプログラマーの敷居を大幅に下げ、さらに利便性を提供する新しいオペレーティング システムも作成しました。
1. ChatGPT テキスト ボックスが再びアップグレードされました
# 何が起こっているのか具体的に話しましょう。何年もの間、ほとんどのユーザーは空白の画面に情報を入力することによってのみコンピューターを操作できました (コマンド ラインはマシンに何をすべきかを指示するために使用されました)。
この対話方法を改善するために、同社は以前のインターフェースを最適化しました。コンピューターを実行するには、コマンド ラインに何かを入力し、その入力順序を考慮する必要があることがわかりました。新しいインターフェイス上の大きなアイコンをクリックするだけで、画像やアイコンを通じてコンピューターで何ができるかを伝えることができるようになり、非常に簡単になりました。簡単に言うと、上の図に示すように、コマンド ラインがグラフィカル ユーザー インターフェイスに取って代わられます。
2. ChatGPT は次世代の新しいオペレーティング システムになりました
ChatGPT の大規模モデルを使用したユーザーは、ChatGPT がこれまでに見たことのないニーズを理解できることを知っています。タスクを自動的に完了するように依頼します。十分なパラメータがあるため、単一ドメインと複数のモデルの制限を克服し、「インテリジェントな創発」を実現できます。
さらに、ChatGPT と GPT-4 の優れたコード生成機能により、コーディング主導のソフトウェア 1.0 時代はすぐにデータ駆動型コーディング ソフトウェア 2.0 の時代に入りました。
プログラマーにとって、日々のコーディング作業は、これまでのオープンソース統合を使用したものから、現在は AI の組み合わせを使用するものへと変化しています。毎日の作業の 80% ～ 90% は ChatGPT を使用して完了できます。 。
具体的には、コードの作成から開発、アーキテクチャモジュール設計、モジュール設計、テストなどのソフトウェア開発サイクルにおいてプログラマが使用するツールのほとんどがChatGPTによって再構築され、再生します。
ご存知のとおり、あらゆる業界は人工知能によって強化されており、さまざまな業界の開発者が LLM/GPT を通じてプラグイン Prompt を導入し、自然言語会話を使用できるようになります。これにより、プログラマの敷居が大幅に下がり、エントリ ポイントが拡張され、ChatGPT は新世代のオペレーティング システムになります。
ここで、人工知能の時代をよりよく受け入れたいのであれば、開発者にいくつかの提案をしたいと思います。まず、プロンプトを表現し、上手に活用することを学ぶ必要があります。次に、あなたの英語レベルが優れている必要があります。そして最後に、想像力を働かせて始めましょう。 (はは、何か特別なことをやってるね!)
3. ChatGPT に似た言語モデル
ChatGPT は非常に人気があるため、多くの模倣者も惹きつけられています。最近のものは、オープンソースの大規模言語モデルである ChatGLM と Google Bard です。次に、それらについて詳しく話しましょう:
1.ChatGLM
最近、別の大きな国内言語モデルが、 ChatGPT に似た言語が登場しました ChatGLM モデルが私たちの視野に浮かびましたが、幸いなことにそれはオープンソースです。
ChatGLM-6B は中国語と英語のバイリンガル会話言語モデルもサポートしています。これは一般言語モデル (GLM) アーキテクチャに基づいており、62 億のパラメータを持っています。あまりにも便利です。
技術的な観点から見ると、ChatGLM-6B は ChatGPT と同様のテクノロジーを使用しており、中国語の質疑応答および対話用に最適化されています。中国語と英語のバイリンガル トレーニングで約 1T の識別子を取得し、教師付き微調整、フィードバック セルフサービス、ヒューマン フィードバック強化学習、その他のテクノロジーで補完した後、62 億パラメータの ChatGLM-6B は、人間の言語と完全に一致する回答を生成することができました。環境設定。
モデル量子化テクノロジと組み合わせることで、ユーザーはそれを民生用グラフィック カードにローカルに展開できます (INT4 量子化レベルでは最低 6GB のビデオ メモリが必要です)。
2.Google Bard
ChatGPT には Bard モデルよりも多くのパラメータがあり、言語内のより複雑な関係を捉えることができますが、これにはリスクも伴います過学習の。
客観的に言えば、Google Bard は ChatGPT ほど柔軟ではないかもしれませんが、新しい言語の使用例により、より強力になる可能性もあります。 Bard モデルと ChatGPT モデルはどちらも Transformer に基づく深層学習ニューラル ネットワークであることを強調する価値があります。
それでは、問題は、ChatGPT から誰が利益を得られるのかということです。誰が取り残されるでしょうか？ 2 つの異なる見方があります。
楽観的な見方としては、一般の熟練労働者にとって、ChatGPT は全体的な経済発展を促進しながら能力と専門知識を向上させる強力なツールであることが判明するということです。
悲観的な見方は、企業は、かつては自動化を必要としていなかった仕事や、創造的なスキルと論理的推論を必要とする高収入の仕事を置き換えるために単に自動化を使用するだけだということです。最終的な結果は、一握りのハイテク企業とテクノロジーエリートがより裕福になることですが、それは全体の経済成長にはほとんど貢献しません。
要約すると、ChatGPT や最近リリースされたその他の生成 AI モデルには、さまざまなタスクを自動化できる可能性があります。これらのタスクは、以前は人間の創造性と推論の領域にのみ属するものと考えられていました。文章作成からグラフ作成、データの集計、分析まで。
ここで余談になりますが、経済の観点からは人工知能の時代が到来し、人工知能のゴールドラッシュが始まりました。アプリ開発者からベンチャー支援のスタートアップ、世界クラスの企業に至るまで、誰もが ChatGPT のような生成 AI モデルから新たなビジネス チャンスを開拓しようと急いでいます。
企業が ChatGPT テクノロジーの使用方法を見つけるために急いでいる中、新世代の人工知能を最大限に活用する方法を再考する機会が開かれている、と経済学者たちは言います。将来的には、日々の生産作業の効率を向上させ、人類により良い利益をもたらす「キラー」アプリケーションがさらに登場するでしょう。
参考:
https://techxplore.com/news/2023-03-chatgpt-struggles-wordle-puzzles-lot.htmlhttps://techxplore 。 com/news/2023-03-watermarking-chatgpt-dall-e-generative-ais.html
https://www.technologyreview.com/2023/03/25/1070275/chatgpt-revolutionize - Economy-Decide-what-looks-like/
https://m.ithome.com/html/682618.htm
https://openai.com/research/gpts- -gpts
以上がChatGPT テキスト ボックスは、新しいオペレーティング システムを作成するために再度アップグレードされました。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。