PyCharm は Python を学習するのに最適な IDE ですか?

過去 2 年間で Python 初心者からの最も一般的な質問は、どのコード編集ツールを使用すればよいかということです。

正直に言うと、私は個人的に Jupyter Notebook を最もよく使用しており、主に頻繁にデータを視覚化するために使用しています。それは便利なこともあります。

しかし、初心者にとっては、やはり PyCharm が最良の選択です。PyCharm のみを使用することをお勧めします。

現在の主流の Python IDE の中で、PyCharm は Python に最も適しています。特に開発されたもの初心者にとっては、不必要な時間とコストを大幅に節約できます。

私もよく PyCharm を使ってスクリプトを書いたり、Web アプリケーションを開発したりすることがありますが、PyCharm の完成度に達する IDE は存在しないと言えます。

他の IDE と比較して、PyCharm には次の 4 つの主な利点があります。これらについては後で 1 つずつ紹介します。

• シンプルなコード編集環境
• 強力なインテリジェントなコード支援機能 (インテリジェントなコード補完、コード検査、リアルタイムのエラー強調表示)
• 豊富な組み込み開発者ツール (VCS、データベース、リモート開発、デバッグ、テスト、パフォーマンス分析...)
• 完全な Web 開発とデータ サイエンスのサポート (Django、Flask、JS、notebook、pandas...)

同時に、PyCharm はクロスです-プラットフォーム アプリケーション プログラム。Linux、macOS、Windows プラットフォームと互換性があります。

PyCharm は、IntelliJ IDEA と Kotlin を開発したチェコのソフトウェア会社 JetBrain の商用ツールです。

ユーザーは、Community Edition、Professional Edition、Education Edition の 3 つのバージョンの PyCharm を使用できます。

• コミュニティ バージョンは無料ですが、多くの機能が削除されています;
• プロフェッショナル バージョンは有料であり、完全な機能があり、初年度の価格は 199 ドルで、割引が利用可能です更新用;
• 教育版は無料で、学校の学生と教育者が利用できます。申請するには関連する資格が必要です。

PyCharm の機能の詳細は次のとおりです (公式 Web サイトを参照)

1. スマート コード エディタ

PyCharm には、高品質の Python コードの作成に役立つスマート コード エディターが付属しています。キーワード、クラス、関数を異なる色で表示する (つまり、構文やエラーの強調表示) ことにより、コードの理解と読みやすさが向上します。

コード エディターは、コード補完、コード検査、リアルタイムのエラーの強調表示、および迅速な修復も提供し、自動コード再構築と豊富なナビゲーション機能を実現できます。

2. 統合ツール

PyCharm の広範なすぐに使えるツールには、統合デバッガーとテスト ランナー、Python プロファイラー、組み込みターミナル、主要な VCS と組み込みデータベースとの統合が含まれます。ツール、リモート インタプリタを利用したリモート開発機能、統合 SSH ターミナル、Docker および Vagrant との統合。

PyCharm が提供する最も基本的な統合ツールには次のようなものがあります。

• Anaconda - パッケージの管理と展開を簡素化する科学技術コンピューティング用の無料のオープンソース Python ディストリビューション。
• IPython - インタラクティブ コンピューティング用の強力なコマンド シェル。
• Kite - 人工知能を活用したオートコンプリート プラグイン。
• Pylint - ソースコード、バグ、品質チェッカー。
• pytest - Python コードの小さなテストを作成するためのフレームワーク。
• WakaTime - 生産性メトリクスと自動時間追跡を備えた開発者ダッシュボード

3. データ サイエンスと機械学習 [Pro のみ]

PyCharm は、次のような科学ライブラリをサポートしています。 Matplotlib と SciPy は、Python 開発者がデータ サイエンスと機械学習のプロジェクトを完了するのに役立ちます。

4. Google App Engine [Pro バージョンのみ]

Google App Engine または単に App Engine は、Web アプリケーションを開発およびホストするために設計された PaaS およびクラウド コンピューティング プラットフォームです。

Web アプリケーションに自動スケーリング機能を提供します。 PyCharm のプロフェッショナル バージョンは、Google App Engine のサポートを提供します。

5. 包括的なデバッグとテスト

一般的な IDE はプログラムのデバッグとテストをサポートしており、PyCharm も例外ではなく、統合された Python デバッガーと行ごとのコード カバレッジを提供します。 。

6. マルチテクノロジー開発 [プロフェッショナル バージョンのみ]

Python 開発者は、PyCharm を使用して Web アプリケーションを作成できます。その結果、Python IDE は、CoffeeScript、CSS、HTML、JavaScript、TypeScript などの一般的な Web テクノロジをサポートします。

さらに、Cython と SQL のサポートも含まれています。

PyCharm はリアルタイム編集機能も提供します。つまり、開発者は Web ページをリアルタイムでプッシュしながら Web ページを作成/変更できます。したがって、変更は Web ブラウザ上で直接追跡できます。 Web アプリケーションは、AngularJS または NodeJS を使用して構築することもできます。

7. プロジェクトとコードのナビゲーション

コード ナビゲーション機能を使用すると、開発者はクラス、関数、またはファイルに簡単に移動できます。また、Python コードの編集と拡張に必要な労力と時間を大幅に削減するのにも役立ちます。ファイル構造ビューと専用のプロジェクト ビューは常に利用可能です。

レンズ モードを使用すると、開発者は Python ソース コード全体を徹底的に検査してデバッグできます。コード ナビゲーションを使用すると、ほとんど時間をかけずに要素や変数などを見つけることができます。開発者は、クラス、ファイル、メソッドをすばやく切り替えることができます。

8. リファクタリング

PyCharm のリファクタリング機能は、Python プログラムの外部パフォーマンスに影響を与えることなく、Python プログラムの内部構造を改善するのに役立ちます。ローカル変数とグローバル変数への変更は効率的かつ高速です。

9. リモート開発

PyCharm を使用すると、リモート ホストまたは仮想マシン上でアプリケーションを実行、デバッグ、テスト、デプロイできます。

この目的のために、Python IDE は以下を提供します:

• 統合 SSH ターミナル
• Docker および Vagrant
• リモート インタプリタ

10. 一般的な Python Web フレームワークのサポート [Pro バージョンのみ]

PyCharm を使用すると、開発者は Python 開発プロジェクトで Django を活用できます。 Python IDE にはオートコンプリート機能が備わっており、Django を使用してデバッグ コードを作成することもできます。

PyCharm は、Flask、Pyramid、web2py などの他の一般的な Python フレームワークもサポートしています。

11. バージョン管理システム (VCS) の統合

バージョン管理システム (VCS) は、ファイル、アプリケーション、およびその他の情報ソースに加えられた変更を追跡するだけです。

PyCharm は、CVS、Git、Mercurial、Perforce、Subversion に統合されたユーザー インターフェイスを提供します。

以上がPyCharm は Python を学習するのに最適な IDE ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。