現代プログラミングの分野で最も人気のあるプログラミング言語の 1 つとして、Go 言語 (Golang) はますます多くのプログラマーにとって最初の選択肢となっています。 Google のようなテクノロジー大手でも、内部コードを他の言語から Golang に徐々に変換しつつあります。この記事では、Google がどのようにコード ベースを Golang に変換したかを見ていきます。
Golang は、2007 年に Google によってリリースされた新しいプログラミング言語です。その創設者の 1 人は、Unix の共同創設者である Ken Thompson です。これは、最新のソフトウェア開発とシステム アーキテクチャに対応するように設計されており、非常に効率的でスケーラブルな同時実行処理を可能にし、メモリ安全性、ガベージ コレクション、ネイティブ コードのクロスコンパイルなど、最新のプログラミング言語のいくつかの重要な機能を提供します。
Google は常に Golang を強力にサポートし、支持してきました。Golang は理解するのが難しくありません。 Google のプロジェクトには通常、大量のデータ、ネットワーク リクエスト、負荷分散の処理が含まれるため、Golang に組み込まれた同時プログラミングと効率的な実行速度はまさに Google が必要としているものです。
ただし、Google はすべてのコードを一夜にして Golang に変換したわけではなく、段階的な変換の道を歩みました。 Google 社内では、Golang をオプションの言語にしました。プログラマーは、より高速なコード実行が必要な場合は Golang を使用し、より高い柔軟性とより高いレベルの抽象化が必要なタスクの場合は他のプログラミング言語を選択できます。
さらに、Google はすべてのコードを Golang に変換するのが非常に難しいことにも気づきました。結局のところ、Google は多くのプロジェクトで C、Java、Python などの他のプログラミング言語を使用しています。したがって、彼らの戦略は、既存のコードを元の言語のままにしつつ、新しいコードを Golang にリファクタリングすることです。
この戦略に従って、Google は 2010 年にいくつかの小規模プロジェクトで Golang の試用を開始し、その後徐々に幅広いプロジェクトで Golang を使用しました。現在、Google Earth Engine、Google Fiber、Google App Engine など、多くの Google プロジェクトで Golang が使用されています。
Google Earth Engine は、処理と計算に Golang を使用する、衛星リモート センシングの分野における Google のプロジェクトです。このプロジェクトでは、Golang の同時実行効率により、Google は大量のリモート センシング データを処理する際の効率を向上させ、プロジェクトをスムーズに進めることができます。 Google の光ファイバー プロジェクトである Google Fiber も、サーバー側の多くの場所で Golang を使用しています。
一般的に、Google の変換プロセスは一夜にして達成されるものではなく、段階的な変換プロセスです。このプロセスにおいて、Google は依然として重要なプロジェクト開発に他のプログラミング言語を使用していますが、より高い実行速度とより良い効率を達成するために Golang を使用しようとしています。
最後に、Google のコードをすべて Golang に変換するのは簡単な作業ではないと考えています。ただし、彼らは独自の方法でコード ベースを Golang に徐々に変換しており、この言語の独自の特性を通じてプロジェクトを最適化したいと考えています。
以上がGoogle がコードベースを Golang にどのように変換したかを探るの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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