mysqlでは、メモリデータページとディスクデータページの内容が矛盾している場合、そのメモリページをダーティページと呼びます。ダーティ ページをフラッシュするシナリオ: 1. REDO ログがいっぱいになると、MySQL はすべての更新操作を一時停止し、ログのこの部分に対応するダーティ ページをディスクに同期します; 2. システム メモリが不十分な場合、一部のデータ ページは削除された場合 ダーティ ページがダーティ ページの場合は、まずダーティ ページをディスクに同期する必要があります; 3. MySQL は、システムがアイドル状態のときに、機会があればメモリ データをディスクに同期すると考えます。この場合、パフォーマンス上の問題はありません。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql8 バージョン、Dell G3 コンピューター。
ダーティ ページ (メモリ ページ)
- クリーン ページ: メモリとディスクのデータは一致しています
- ダーティ ページ: メモリとディスクのデータは一致していますメモリとディスク データに一貫性がない
ダーティ ページが表示される理由
通常、高速な更新操作はすべてメモリとログへの書き込みです。
をディスク データ ページにすぐに同期するわけではありません。このとき、メモリ データ ページとディスク データ ページの内容が不一致になります。これを
ダーティ ページ と呼びます。
メモリ管理メカニズムの簡単な説明
バッファには、これら 3 つのカテゴリのリストが含まれています。それらは、LRUList、
FreeList、
FlushListです。
データ ページ が存在しません。 FreeList には空きページが保存されます。
- ページを読み込む必要がある場合は、FreeListから空きページを取得し、データを読み込んだ後、LRUlistに入れます。 FreeList では、LRU アルゴリズムに従って LRU リストの最後のページが削除されます。
- LRU リストのページが変更されると、そのページはダーティ ページになり、このページも FlushList に追加されます。
- 注: 現時点では、このページは LRUlist と FlushList の両方に含まれています。
ダーティ ページ データをディスクに同期するプロセス中に、SQL ステートメントがディスク データ ページで実行された場合。実行速度が遅くなります。#データの変更と読み取りがバッファにのみ依存しても問題ありませんか?概要: LRUList (読み取られたページの管理) と FreeList (空きページの管理) はページの可用性の管理に使用され、FlushList (ダーティ ページの管理) はダーティ ページの更新の管理に使用されます
データの変更と読み取りがメモリ バッファにのみ依存する場合、データベースがダウンすると、メモリ内のデータが失われます。したがって、MySQL は前述の REDO ログを使用して、異常な再起動後のデータ回復を実現します。 簡単に言うと、バッファを更新する前に、まず REDO ログを書き込んで、異常な再起動後にバッファ内のデータが正常に復元できることを確認します。
ダーティ ページを更新する必要がある理由データはバッファにのみ配置されると上で述べましたが、データベースのダウンタイムとメモリ データは損失#が発生します。##。したがって、ディスクにフラッシュする必要があります。
- REDO ログが無限に大きい場合、またはファイル数が多い場合、システム内で多数の変更操作が行われるため、システムがダウンすると回復時間が非常に長くなります。
-
したがって、必然的に、特定のルールに従って、メモリ内のダーティ ページをディスクに
リフレッシュする必要があります。リフレッシュ操作では、バッファ サイズの問題とやり直しの問題が発生します。ログサイズの問題を解決できます。
REDO ログは、一度ディスクに永続化されるため、無限である必要はありません。ディスクにある場合、対応する REDO ログのデータのその部分を解放できます。
- ダーティ ページをブラッシングするには次の 4 つのシナリオがあります。
redo ログがいっぱいの場合 、mysql
すべての更新- 操作を一時停止し、ログのこの部分に対応する
- ダーティ ページをディスク
に同期します。
削除する必要があります。削除するには、システム
メモリが不足している場合は、
一部のデータ ページを まずダーティ ページをディスクに同期します - 。
MySQL は、システムが
アイドル状態の場合、機会があればメモリ データをディスクに
同期すると考えます。この場合、パフォーマンスに問題はありません。 - MySQL は正常にシャットダウンします
、MySQL は
メモリ内のすべてのダーティ ページをディスク
に同期します。これにより、次回 MySQL が起動するときに、データがディスクから直接読み取るため、起動速度が非常に速くなります。これによるパフォーマンスの問題はありません。 - それが引き起こす影響
REDO ログがいっぱいの場合
回避してください
で埋められています。そうしないと、システム全体のアップデートが停止します。 このとき、書き込みパフォーマンスは 0 となり、ログに対応する
ダーティ ページの同期が完了するまで待たなければ更新できません。これにより、SQL ステートメントが実行されます。とても遅くなる。[関連する推奨事項: mysql ビデオ チュートリアル
]以上がmysql ダーティ ページとは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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