本文实例讲述了PHP在线执行的实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
运行效果截图如下：
run.php文件如下：
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<title>调试php代码</title>
</head>
<style>
iframe{ min-width:600px;}
textarea{ max-height:600px}
table{ margin:0 auto;}
</style>
<body>
<table border="0" width="100px">
<tr>
<th>PHP 代码调试</th>
<th></th>
<th></th>
</tr>
<tr>
<form action="./run2.php" target="run_iframe" method="post">
<td valign="top" align="center">
<textarea name="php_code" cols="50" rows="43"><?php
echo file_get_contents('./run3.php');
?></textarea>
</td>
<td valign="middle"><button type="submit" style=" width:60px;">执行</button></td>
</form>
<td valign="top"><iframe id="run_iframe" name="run_iframe" src="./run3.php" height="600px"></iframe></td>
</tr>
</table>
</body>
</html>
run2.php文件如下：
<?php
$code = stripslashes($_POST['php_code']);
if(!strstr($code,'<?php'))
$code = '<?php'.PHP_EOL.$code ;
file_put_contents('run3.php',$code);
header("Location:./run3.php");
完整实例代码点击此处本站下载。
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希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
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PHPとWeb：その長期的な影響を調査しますApr 16, 2025 am 12:17 AMPHPは過去数十年にわたってネットワークを形成しており、Web開発において重要な役割を果たし続けます。 1）PHPは1994年に発信され、MySQLとのシームレスな統合により、開発者にとって最初の選択肢となっています。 2）コア関数には、動的なコンテンツの生成とデータベースとの統合が含まれ、ウェブサイトをリアルタイムで更新し、パーソナライズされた方法で表示できるようにします。 3）PHPの幅広いアプリケーションとエコシステムは、長期的な影響を促進していますが、バージョンの更新とセキュリティの課題にも直面しています。 4）PHP7のリリースなど、近年のパフォーマンスの改善により、現代の言語と競合できるようになりました。 5）将来的には、PHPはコンテナ化やマイクロサービスなどの新しい課題に対処する必要がありますが、その柔軟性とアクティブなコミュニティにより適応性があります。
なぜPHPを使用するのですか？利点と利点が説明されましたApr 16, 2025 am 12:16 AMPHPの中心的な利点には、学習の容易さ、強力なWeb開発サポート、豊富なライブラリとフレームワーク、高性能とスケーラビリティ、クロスプラットフォームの互換性、費用対効果が含まれます。 1）初心者に適した学習と使用が簡単。 2）Webサーバーとの適切な統合および複数のデータベースをサポートします。 3）Laravelなどの強力なフレームワークを持っています。 4）最適化を通じて高性能を達成できます。 5）複数のオペレーティングシステムをサポートします。 6）開発コストを削減するためのオープンソース。
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PHP対Pythonの議論：どちらが良いですか？Apr 16, 2025 am 12:03 AMPHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトの要件に依存します。 1）PHPは、Web開発に適しており、学習しやすく、豊富なコミュニティリソースですが、構文は十分に近代的ではなく、パフォーマンスとセキュリティに注意を払う必要があります。 2）Pythonは、簡潔な構文と学習が簡単なデータサイエンスと機械学習に適していますが、実行速度とメモリ管理にはボトルネックがあります。
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