検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアル自動テスト: Python のいくつかの一般的なプログラミング パターン

自動テスト: Python のいくつかの一般的なプログラミング パターン

Apr 13, 2023 pm 09:04 PM
pythonデータの種類プログラミングモード

自動テスト: Python のいくつかの一般的なプログラミング パターン

この章では、主に Python にはどのようなプログラミング モードがあるのか​​を理解し、Python の基本的な構文を習得し、理解できるようにするために、「Python の構文仕様とデータ型」に関する内容を更新します。コマンドラインパラメータの出力方法と基本的な応用 Python のデータ型を理解すると、さらに関連した操作を実行できるようになります。

一般的なプログラミング パターン

①Python 対話型コマンド プログラミング。

②Pythonスクリプトプログラミング。

③中国語のエンコード処理。

1. 対話型コマンド プログラミング モード

対話型コマンド プログラミング モードは、典型的な 1 行ずつの読み取り実行モードです。

このプログラミング モードは、プログラムが 1 行以下の場合の一般的なアプリケーションです。

次の図では、プログラミングに PythonIDLE エディターを使用しています。このエディターのプログラミング モードは、典型的な対話型コマンド エンコーディング シンボルです。

#>>>> は、対話型コマンドを入力するためのプロンプトです。入力完了後に Enter キーを押すたびに、Python パーサーによってコマンドが実行されます。

自動テスト: Python のいくつかの一般的なプログラミング パターン

2. スクリプト プログラミング モード

コードのより複雑または大規模なセクションを記述する必要がある場合、命令型プログラミングは十分便利ではありません。

したがって、Python はスクリプト プログラミング モードを提供します。接尾辞 *.py が付いたスクリプト ファイルを作成し、そのファイルに大量のコードを書き込むと、コードのメンテナンスと更新が容易になり、対話型コマンドまたは IDE ツールを使用して実行できます。

自動テスト: Python のいくつかの一般的なプログラミング パターン#3. 文字プログラミング

String はデータ型です。ただし、文字列には特殊なエンコードの問題があります。

コンピュータは数値のみを処理できるため、テキストを処理する場合は、処理する前にまずテキストを数値に変換する必要があります。

補足: 文字エンコーディングの開発の歴史

初期のコンピュータでは、設計時に 1 バイトとして 8 ビットが使用されていたため、1 バイトで表現できる最大の整数は 255 (2 進数) になります。 11111111 = 10 進数の 255)、より大きな整数を表現したい場合は、より多くのバイトを使用する必要があります。たとえば、2 バイトで表現できる最大整数は 65535、4 バイトで表現できる最大整数は 4294967295 です。

コンピューターはアメリカ人によって発明されて以来、最初にコンピューターにエンコードされたのは、英語の大文字と小文字、数字、および一部の記号の 127 文字だけでした。このエンコード テーブルは ASCII エンコードと呼ばれます。文字 文字 A のコードは 65、小文字 z のコードは 122 です。

自動テスト: Python のいくつかの一般的なプログラミング パターン拡張機能: unicode 文字セット

Python3 が中国語の文字化け問題をうまく解決できる理由は、Python3 がすべての文字列の文字エンコーディングに Unicode を使用しているためです。

##● Unicode は、文字化けを防ぐために、すべての言語を 1 つのコード セットに統一します。

# Unicode も絶えず開発されていますが、最も一般的に使用されるのは 2 バイトを使用して文字を表すことです (非常にまれな文字に遭遇した場合は 4 バイトが必要です)。現在、ほとんどのオペレーティング システムとほとんどのプログラミング言語が Unicode をサポートしています。

ASCII エンコードは 1 バイトですが、Unicode エンコードは通常 2 バイトです。

拡張子: UTF-8 文字セット

また新たな問題が発生:

Unicode エンコーディングに統一されれば、コード化けの問題は解消されます。ただし、作成するテキストが基本的にすべて英語の場合、Unicode エンコードは ASCII エンコードの 2 倍のストレージ容量を必要とし、ストレージと送信の点で非常に不経済です。

ソリューションの誕生:

Unicode エンコードを「可変長エンコード」に変換する UTF-8 エンコードが再び登場しました。

#UTF-8 エンコーディングは、Unicode 文字をさまざまな数値サイズに応じて 1 ~ 6 バイトにエンコードします。一般的に使用される英語の文字は 1 バイトにエンコードされ、中国語の文字は通常 3 バイトにエンコードされます。非常にまれな文字のみがエンコードされます。 4 ~ 6 バイトにエンコードされます。

# 送信するテキストに英語の文字が多数含まれている場合は、UTF-8 エンコードを使用するとスペースを節約できます。

# UTF-8 エンコードには追加の利点があります。つまり、ASCII エンコードは実際には UTF-8 エンコードの一部と見なすことができるため、ASCII エンコードのみをサポートする多数の歴史的なレガシー ソフトウェアをエンコードできます。 UTF-8 でコーディングしながら作業を続けます。

特記事項:

Unicode エンコードは、コンピューターのメモリ内で均一に使用されます。

python3 文字エンコーディング

Python3 バージョンでは、文字列は Unicode でエンコードされます。つまり、Python 文字列は複数の言語をサポートします。

単一文字のエンコーディングの場合、Python は単一文字の 10 進整数表現を取得する ord() 関数と、エンコーディングを対応する文字に変換する chr() 関数を提供します。

例:

>>> ord(‘A’)
65
>>> ord(‘中’)
20013
>>> chr(66)
‘B’
>>> chr(25991)
‘文’

Python ソース コードもテキスト ファイルであるため、ソース コードに中国語が含まれている場合は、ソース コードを保存するときに UTF-8 エンコードを指定する必要があります。 Python インタープリターがソース コードを読み取るとき、UTF-8 エンコーディングで読み取れるようにするために、通常はファイルの先頭にこの行を書き込みます。

#-*- coding:utf-8 *-

コメントは、Python インタプリタに UTF-8 エンコーディングに従ってソース コードを読み取るように指示するものです。そうしないと、ソース コードに記述した中国語出力が文字化けする可能性があります。

以上が自動テスト: Python のいくつかの一般的なプログラミング パターンの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事は51CTO.COMで複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Python vs. C:曲線と使いやすさの学習Python vs. C:曲線と使いやすさの学習Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

Python vs. C:メモリ管理とコントロールPython vs. C:メモリ管理とコントロールApr 19, 2025 am 12:17 AM

PythonとCは、メモリ管理と制御に大きな違いがあります。 1。Pythonは、参照カウントとガベージコレクションに基づいて自動メモリ管理を使用し、プログラマーの作業を簡素化します。 2.Cには、メモリの手動管理が必要であり、より多くの制御を提供しますが、複雑さとエラーのリスクが増加します。どの言語を選択するかは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

科学コンピューティングのためのPython:詳細な外観科学コンピューティングのためのPython:詳細な外観Apr 19, 2025 am 12:15 AM

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

PythonとC:適切なツールを見つけるPythonとC:適切なツールを見つけるApr 19, 2025 am 12:04 AM

PythonまたはCを選択するかどうかは、プロジェクトの要件に依存するかどうかは次のとおりです。1)Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリのため、迅速な発展、データサイエンス、スクリプトに適しています。 2)Cは、コンピレーションと手動メモリ管理のため、システムプログラミングやゲーム開発など、高性能および基礎となる制御を必要とするシナリオに適しています。

データサイエンスと機械学習のためのPythonデータサイエンスと機械学習のためのPythonApr 19, 2025 am 12:02 AM

Pythonは、データサイエンスと機械学習で広く使用されており、主にそのシンプルさと強力なライブラリエコシステムに依存しています。 1)Pandasはデータ処理と分析に使用され、2)Numpyが効率的な数値計算を提供し、3)SCIKIT-LEARNは機械学習モデルの構築と最適化に使用されます。これらのライブラリは、Pythonをデータサイエンスと機械学習に理想的なツールにします。

Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発用のPython:主要なアプリケーションWeb開発用のPython:主要なアプリケーションApr 18, 2025 am 12:20 AM

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

PhpStorm Mac バージョン

PhpStorm Mac バージョン

最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

EditPlus 中国語クラック版

EditPlus 中国語クラック版

サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、