人工知能が空港セキュリティ システムをどのように強化できるか

人工知能は、国境で​​の顔認識からセルフサービスのチェックイン自動化に至るまで、航空のあらゆる側面で使用されています。一方で、コンピューター支援セキュリティスクリーニングとディープラーニング手法を使用してオペレーターをサポートする現在の研究では、有望な結果が示されています。

人工知能システムはさまざまなデータセットを利用します。技術者は機械学習を使用して空港のセキュリティ データを分析し、人間よりも早く危険を特定しています。乗客は保安検査場を通過する際、これまで個別にスキャンする必要があった品物を受託手荷物に入れることができます。

人工知能が空港セキュリティ システムをどのように強化できるか

パシフィック ノースウェスト国立研究所は、身体を発明しました。 HD パッセンジャー イメージング システムと呼ばれるスキャン システム。脅威をより正確に検出できる強化された全身マシンを作成するために、研究室はスキャナーに半導体チップ ツールを追加しました。

チームは現在、バッグ、身の回り品、ラップトップ、模擬爆発物を利用しながら、プログラムされた脅威識別ソフトウェアを使用して CT および AIT システム センサーの精度を検証しています。

インド空港局は、手荷物検査における人工知能の可能性をテストするために 8 つの空港を選択しました。空港の 1 つは手荷物 AI テクノロジーを使用しています。人工知能デバイスは空港の安全対策を改善します。

「Luggage AI」と呼ばれる人工知能モデルは、セキュリティ X 線装置の脅威検出システムとして使用される AI ベースのモデルです。手荷物検査中に生成された X 線画像から、AI ソフトウェアが多数の物体やその他の危険物を自動的に特定し、担当者に通知します。

生体認証テクノロジーは、注目に値する人工知能のイノベーションです。今後 2 年間で、主要空港は生体認証 ID 管理の導入を選択しています。生体認証技術の主な用途は顔認識であり、税関を通過する旅行者をスキャンするためにすでにいくつかの主要空港で使用されています。

TSA チェックポイント、キオスク、またはゲートでは、乗客は顔認識スキャナーを利用して自分自身を識別できます。指紋、顔認識、網膜スキャンの使用は、空港の保安検査で必須の検証技術となる可能性があります。

むしろ、最近の失敗と新たな脅威により、これらの最先端の AI ベースの空港セキュリティ テクノロジーが緊急に必要とされています。靴を脱いだり、シートベルトを着用したり、摩擦を軽減したりせずに旅行できるテクノロジーは、飛行機の旅行者にとって恩恵となるに違いありません。 AI は既存のリスクを特定するだけでなく、未検出のリスクも検出できます。サイバーセキュリティは、人工知能、特にその機械学習手法に大きく依存しています。人工知能による自動脅威識別システムの開発により、テロ攻撃を予測して防止できる可能性があります。空港のセキュリティを向上させることで、乗客がよりスムーズに旅行できるようにします。

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