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紙版「ChatGPT」が登場!論文を読みながら同時に質問できる ネチズン:論文を読むことで時間を節約できます。

王林
王林転載
2023-04-13 18:13:031104ブラウズ

科学研究者に朗報です! 「ChatGPT」は、特に論文と対話するためにここにあります。

新聞を読むのが面倒ですか?問題はありません。このツールに調べてもらい、質問がある場合は質問してください。

このプロセス全体で行うべきことは、書類をアップロードして質問することだけです。

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しかし、混乱して、その答えが信じられないと感じていますか?

問題ありません。解答は紙のどのページのどこに記載されているかが明記されているので、いつでもテストを受けることができます。

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これはネチズンに直接、とてもクールだと言わせました:

私は論文を書いているので、文献を読む時間が直接的に大幅に節約されます。

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一部のネチズンは、これがこれまで見た中で最高の AI ツールであると一方的に発表しました。

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この小さなツールは ResearchGPT と呼ばれ、プロジェクトはオープン ソースであり、GitHub で 400 回スター付けされています。 #####################使い方?

ResearchGPT を使用するには、まず OpenAI API キーを取得する必要があります。

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#キーは OpenAI 公式 Web サイトから直接コピーできます。具体的な手順は次のとおりです。

##キーを入力後、読みたい論文のPDFまたはリンクを直接アップロードすると、左側に論文の原文が表示され、右側に論文の原文が表示されます。 、直接質問することができます。 #####################答えはなんですか?デモに直接アクセスしてください:

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#与えられた答えは依然として合理的であると言わざるを得ません。

そうは言っても、このツールはどのようにして論文にスムーズに回答できるのでしょうか? 紙版「ChatGPT」が登場!論文を読みながら同時に質問できる ネチズン:論文を読むことで時間を節約できます。

大局的に言うと、ResearchGPT はまずユーザーの質問を調べ、そこからキーワードを抽出します。

次に、論文内の該当部分を直接検索しますが、セマンティック検索を行う方法については、答えは非常に簡単です:

OpenAI 埋め込みモデルの API を使用します。

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ここでは、プロンプトの単語と論文内のテキストの単語埋め込みベクトルの間のコサイン類似度を直接使用して、関連性の高いテキストを検索して抽出します。 。

紙版「ChatGPT」が登場!論文を読みながら同時に質問できる ネチズン:論文を読むことで時間を節約できます。これらのテキスト ResearchGP も、回答の最後に 1 つずつ記載されます。

答えが論文内のどこにあるかが指摘されたので、残っているのは最後のステップである要約だけです。このステップは、次のステップに直接スローされます。 GPT-3 やります。

この場合、このアイデアとフレームワーク技術に基づいて、あらゆるテキストベースのコンテンツをチャットに使用できますか?弟自身もこう言いました:

はい!この技術フレームワークに基づいて、コードベース、文書、財務報告書、裁判例などを読みたくない場合は、ツールに説明させることができます。

しかし、一部のネチズンは、このツールはチャートを理解できるのでしょうか?と興味を持っています。 (結局のところ、一部の論文では依然としてチャートが非常に重要です)

紙版「ChatGPT」が登場!論文を読みながら同時に質問できる ネチズン:論文を読むことで時間を節約できます。 ただし、このツールを開発した人は直接断固拒否しました。

やる気のない量子ビットも、最も単純な形式を理解できるかどうかを確認するために自分自身で試してみましたが、その結果は次のようになりました:

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えっと、答えはわかりません。それは全くの間違いであり、問​​題とは無関係としか言いようがありません。 (これは ChatGPT のナンセンスに似ています)

しかし、一般に、チャートの問題が関係しない場合は、ResearchGPT を引き続き使用できます。

興味があれば、記事の最後にあるリンクをクリックして自分で試してみてください~

著者紹介

このツールを作成した人の名前は次のとおりです。 Mukul 氏の自己紹介も興味深いもので、私はデータ サイエンティストであり開発者であるだけでなく、研究者、ライター、デザイナーでもあると述べています。

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私の兄も以前に、Web を検索することで質問に答えることができる WebGPT を構築したことがあり、内容の要約にも GPT-3 を使用しています。

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ポータル: https://www.php.cn/link/9c58da3f0418ebdb53c02615f9ab7282

参考リンク:

[1] https://twitter.com/mukul0x/status/1625673579399446529?s=20

[2] https://github.com/mukulpatnaik / Researchgpt

[3] https://www.reddit.com/r/GPT3/comments/112ncf0/introducing_researchgpt_an_opensource_research/

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