機械学習から最も恩恵を受ける 4 つの業界

機械学習は、将来性が最も高く、業界に最大の利益をもたらす人工知能の分野です。関連レポートによると、機械学習の市場規模は2025年までに967億米ドルに達すると予想されています。これは2018年の68億ドルと比較すると大幅な増加となる。

今後数年間で、ビジネスを改善するために機械学習テクノロジーを選択する企業がますます増えていくでしょう。

インダストリー 4.0 における機械学習

10 年前、産業部門におけるデジタル化のプロセスを指すために、インダストリー 4.0 という用語が作られました。それ以来、IoT、ブロックチェーン、人工知能のあらゆる分野 (機械学習、ディープラーニング、コグニティブ インテリジェンスなど) などの先進テクノロジーの実装に取り​​組むこの分野の企業が増えています。

産業における機械学習などのテクノロジーの適用は、生産性と製造効率の向上に役立ち、より高速で、より柔軟で、より効率的なプロセスを可能にします。

この方向に向けて、EU はしっかりと前進しています。 2020年2月、欧州委員会は「人工知能に関する白書」を発表した。 EU 大統領が述べたように、すべての EU 諸国の共同戦略は、今後 10 年間で毎年 200 億ユーロ以上の人工知能への投資を呼び込むことを目指しています。この数字は、民間部門の拠出と国の協調融資によって達成されることが見込まれています。

公共投資は、インダストリー 4.0 とエレクトロニクス産業の技術進歩、クラウド コンピューティング技術の開発、スマート ファクトリーの導入を推進します。

さまざまな業界の企業は、機械学習などのテクノロジーを自分の業界に適用することでメリットを享受できますが、最も重要なのは、これらの企業がこの戦略の 4 つの戦略分野の一部となることです。テクノロジー、すなわちセラミックス、自動車、設置およびエネルギー管理、食品。

機械学習から最も恩恵を受ける産業部門

セラミックス、自動車、エネルギー管理、食品および飲料市場の企業は、すでに機械学習アルゴリズムを通じて人工知能の利点を実現する。

彼らは、悪い動作や誤った動作を予測し、生産プロセスを最適化し、市場や需要をより深く理解し、より正確に顧客に適応できるようにするテクノロジーを実装しています。ニーズ。これらはすべて、機械学習のさまざまなアプリケーションを通じて実現されます。

セラミック分野

セラミック分野では、人工知能が主導的な役割を果たし始めています。機械学習アルゴリズムは、特に品質管理プロセスですでに使用されています。さまざまなアルゴリズムを通じて、極端な温度条件下での材料の挙動を予測し、セラミック タイルの異常や欠陥を検出することが可能です。

人工知能の助けを借りて実施される研究は、製造中の材料の異常な挙動を予測することを目的としており、現在製造されているものよりも抵抗条件に対してより耐性のあるコンポーネントを制御して使用することが可能になります。

一方、誤ったパターンを特定することで、製品の異常を早期に検出し、材料の無駄を減らし、収益性を高めることができます。

本日、一部の企業がこのテクノロジーを使用し、この業界や他の分野で使用していることを発見しました。まず、彼らは陶器、磁器、床材産業の企業です。

自動車分野

自動車分野でも、産業プロセスを改善するために人工知能の使用が増えています。自動車およびすべての関連業界は、売上高を増やすために機械学習を使用しています。業界は、コンポーネントの耐久性の予測分析と、異常や欠陥の早期特定にこのテクノロジーを使用しています。

自動車業界における機械学習のもう 1 つの応用例は、サプライ チェーンの最適化です。これは自動車業界の企業にとって生産プロセスを改善する絶好の機会です。この意味で、これらはさまざまな機能の中でも特に、さまざまな施設で必要な在庫レベルをより適切に制御する機能を提供します。

機械学習を活用して生産プロセスを改善する自動車会社が増えています。

設置とエネルギー管理

設置とエネルギー管理の分野では、人工知能が機械学習を通じて大きな進歩を推進しています。この分野へのこの技術の導入は、スマートネットワークまたはスマートグリッドの開発です。このタイプのネットワークは、機械学習テクノロジーを使用してリアルタイム分析を実行し、消費パターンを特定し、サプライチェーン全体で発生する可能性のある障害や不正行為を阻止することで、需要に合わせて電力供給をより適切に調整します。

エネルギー管理におけるその他の進歩には、ネットワークの管理と最適化、戸別訪問サービス、価格の最適化、地域ごとの成長予測、消費と需要のピークの特定などが含まれます。顧客や都市の行動。

都市エネルギー管理における AI テクノロジーの応用は、個人と企業にさまざまなメリットをもたらします。ある研究によると、スマートグリッドにより、2022 年までに国民は約 140 億ドルのエネルギーコストが節約されるとのことです。業界の多くの企業は、高度な機械学習プラットフォームを使用して都市のエネルギー管理を改善することで、すでにこれらのメリットを享受しています。

食品分野

食品分野では、機械学習アルゴリズムによる人工知能がコストの削減と品質の向上に役立ちます。これは、飲食業界やケータリング業界を含むあらゆる分野で行われています。これにより、業界はビジネスを改善するために多くの重要な利点を得ることができます。これらの強みの 1 つは、食品市場を分析して消費者の傾向を理解し、顧客の真のニーズに適応できることです。

機械学習のもう 1 つの応用例は、生産工場の衛生状態の改善に関連しています。機械が汚れていて掃除が必要かどうかを検出したり、生産チェーンに関わるすべての作業員の衛生状態を監視およびチェックしたりするために使用できます。

機械学習は、食品および飲料のサプライ チェーンを最適化するために業界でも使用されています。現在、食品業界の多くの企業が人工知能、より具体的には機械学習の恩恵を受けています。

以上が機械学習から最も恩恵を受ける 4 つの業界の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。