ChatGPT について話しましょう。これは本当に難しいです。

はじめに

ChatGPTを仕事で使ってから仕事の効率がグンと上がりました。Googleで十分という人もいるかもしれませんが、Googleは主に入力したキーワードをもとにインターネット上に存在するキーワードを検索します。結果は一致して並べ替えられます。問題は 3 つあります。

キーワードが正確でない場合、Google は何もできません。

キーワードにヒットしたとしても、Google の検索は全体的なセマンティクスの観点から見て、結果はあなたが望むものではないため、結果はあなたが望むものではないかもしれません。「I love China」と入力して Google を使用すると、「China」へのキーが検索されるのと同じです。単語、結果には中国がどのような国であるかについての大量の情報が表示されますが、ChatGPT を使用すると、あなたの意味を推測して、次のような言葉で返信します。 Google はキーワードに基づいており、ChatGPT はセマンティクスに基づいているため、このような比較は違いを明確に示しています。そのため、文が長い限り、Google の方が不正確になりますが、ChatGPTあなたのセマンティクスをより正確に推測できるようになります (与えられた長文の説明が十分に明瞭であることが条件です)

Google が提供する結果があなたのセマンティクスに一致したとしても、Google のランク付けにより、検索結果も間違っている可能性があります。 Web ページの重みに基づいて計算されます。この Web ページの重みが高ければ順位は高くなりますが、Web ページ自体の内容が間違っている可能性があります。単に多くの人がアクセスしたというだけで、その重み順位は下位になります。高いですが、答え自体が間違っている可能性があります。 ChatGPT を使えば、そのようなエラーはほとんど回避されるでしょう、確かな思考力を持ったロボットであると考えられ、同様の問題を回避してくれると考えられます。提供されているサンプル コードにはすべてバグが含まれていませんが、Google を使用すると、上位に表示される Web ページにもバグがある場合があります。

ChatGPT はセマンティクスを推測できるため、「無から有を生み出す」ことができます。つまり、たとえキーワードがインターネット上でヒットしなかったとしても、インターネット上では入手できない回答を返すことができます。インターネットは、独立した思考を持つ人々のようなものですが、Google は異なります。インターネット上で利用できない場合は、利用できません。指定したキーワードに基づいて検索することしかできませんが、意味論とは一致しません。

ChatGPT の威力を体験するために、私の仕事で使用した 2 つの例を共有しましょう。

ケース 1: 「js リクエストの短いリンクで、対応する長いリンクを取得する」を検索します。

検索Google を使用すると次のようになります。

ChatGPT を使用すると、結果は次のようになります。

## 違いははっきりとわかります。Google は短いリンクの実装原則を示しますが、ChatGPT は私のセマンティクスを理解するだけでなく (細心の注意を払うと、if の方法を間違って書いたことに気づくでしょう)、対応するものを正確に示します。コードの実装は私の要件を完全に満たしました。

ケース 2: 「2 つのラベルが 1 列に並んでいます。1 つのラベルは固定幅で、もう 1 つのラベルは適応幅です。テキスト部分が幅を超えている場合、それを表すには楕円を使用してください。別のラベルを表すには CSS を使用してください。」

Google の答えは次のとおりです。

## 答えの 1 つはこれでした。

「テキストが制限を超えた後に省略記号を使用する必要性」は解決しますが、他の要件、つまり適応幅、この回答では幅が 100px に制限されていることがわかります。これは、Google は長文の処理が苦手であり、セマンティクスを理解できないと冒頭で述べたとおりです。

次に、ChatGPT のパフォーマンスを見てみましょう。

私のセマンティクスを完全に推測しただけでなく、コード内のクラスの名前付けや、標準コードの上限であるコメントなど、バグのないコードを提供したことがわかります。非常に開発者に優しいです。

2 つを比較して違いを判断する

上記は、コーディングで ChatGPT を使用する 2 つのケースにすぎません。実際、チーム全体がすでに仕事で ChatGPT を頻繁に使用しています。人気のあるビデオ スクリプトを分析し、同様のスタイルでスクリプトを作成します。別の例として、他の人気のある公開アカウントと同様のスタイルで記事を書くように依頼します。本来、これらのタスクには対応するオペレーターを募集する必要がありましたが、ChatGPT を使用すると、最終的にすべての作業が可能になります。これらのタスクはそれによって実行でき、私の知る限り、市場の他の企業は現在、ChatGPT に基づいたインテリジェントな顧客サービス、書類チェック、模擬面接、その他のアプリケーションを開発しています。アプリケーション シナリオは非常に幅広く、破壊業界にもたらすものはそれだけで十分です 私たちの強調点

以前、友人の輪の中で次のような文章を書きました。というのは、私の使用経験から「すぐにエンジニアポジションになれる」と思ったからです。つまり、これを使うことで得られる生産性は本当に素晴らしいのです。上手に使えば、普通のエンジニア数人分の価値があるかもしれません。表紙にあるように、 Google L3エンジニアの試験に合格しており、このエンジニアの給与は18w相当であり、将来的には一般のエンジニアの仕事を代替する可能性が高いと言えます。

もちろん、ChatGPT はあくまでもツールであり、短期間で完全に人間に取って代わることはできませんが、時代の変化を受け入れ、それを使いこなして業務効率を向上させ、 「私たちがしなければならないのは、良いコードを書くだけでなく、ビジネスについて深く考え、業界の専門家になることです。この部分では、ChatGPT は人間の代わりにはなりません。」

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