ホームページ > 記事 > テクノロジー周辺機器 > GPT-4と対戦するウェン・シンイーヤン選手が実際のテストでリード! 「しだれ柳を逆さまに引き上げる林大宇」という絵は素晴らしいのですが、私はコードを書くのが苦手です。
昨日、百度はライブデモカンファレンスを開催せず、観衆から嘲笑されたようだった。
白いシャツ、黒いズボン、白いベルトを身に着けたハンサムな男性が私たちにプレゼンテーションを持ってきました。ハイライト。
しかし、CEOのベルトと容姿は尋常ではありません。
最近、ChatGPT や GPT-4 による嫌がらせを心配していた人たちが、記者会見の後、突然大丈夫になったと冗談を言う人もいました。
しかし、内部テストコードを入手した編集者はすぐに大量のレビューを実施しました。
ウェン・シンの雄弁な言葉を見て、私は感動でいっぱいになりました。百度が強い心を持ち、歯を食いしばって、記者会見に積極的に手を出していたら、よかったのではないかと思いました。 、結果は大きな違いになっていたでしょう。
実際のテストレポートが公開されました。最近人気の、同じ籠の鶏とウサギの問題を試してみましょう。この質問自体に問題があり、計算結果がマイナスになるため、さまざまな「ChatGPT」の人たちをからかうのによく使われます。
この質問を単純に尋ねると、温信宜燕は非常に機知に富んだ言葉でこう言います。「この質問は間違っています!」
しかし、計算プロセスについて尋ねたとき、あなたはまだそれを送信しました...
GPT-4 側では、次のように入力します。何度か計算をひっくり返した後、理由も自信もなく間違った答えを出してしまった…
でもBing は非常に率直で、ためらうことなく間違った答えを返しました。
今回思いがけず人気になったミーム「V50」もありますが、ウェン・シンの言葉は意味からして深刻ですソースに再度説明しました。
しかし、GPT-4 は明らかに少し慣れています...##ただし、インターネットにアクセスできる Bing であれば、まだ簡単に処理できます。
しかし、同音異義語幹となると、ウェン・シンイーヤンはその微妙な点をすぐには理解できないようです。 。
これが同音異義語のミームであることを促した後でも、同じ答えが出力されます。
そして GPT-4 は中国語のダジャレをすぐに理解しました。
############# わかった。でも、はっきりとは書いてないんですけど、失敗しないように、子供たちに悪いことは絶対に教えちゃいけないんです。
しかし、GPT-4 はこの手がかりを得ることができません。案の定、外国のロボットが我が国の真髄を理解することは確かに困難です。次に、(愚かな) Wen Xin に私たちが言ったことを繰り返してもらいます。ただし、GPT-3.5 " " のような答えはありません。あなたは精神薄弱です」という言葉は非常に賢明ですが、あなたはこの落とし穴をうまく回避しています。 私の IQ はオンラインでもある程度は維持されており、非常にポジティブです。
##妻の言葉は効果があるようですが、彼女は
また、お互いに問題を出し合ってみましょう。
GPT-4 で与えられる質問は比較的直感的で、粒度が細かいことがわかります。
#あなたのアートスキルはどうですか?
Wen Xinyiyan はマルチモーダル モデルなので、その描画機能を見てみましょう。
金庸の作品に登場する女性たちが、ウェン・シンイーヤンの作品ではどのように見えるかを見てみましょう。
これ…編集者は一口水を吐き出しました。
言わないでください、美しいです決して美しくありませんが、醜くもありません一目見て笑ってしまいますが、何度も触れる価値のある顔ですよく見てください。
ウェン・シンイーヤン、ルールに従わないところが好きです!
ウェンシンに一言で林大宇の肖像画を作成してもらいましょう。
説明を入力すると、柳の木が生成されました...
################ # #そこで編集者は、このテキストに基づいて女性のポートレートを生成したいと明らかにしました。 ############ さて、温信宜燕は確かに古典的な美しさを描きましたが、彼女の気質は明らかに間違っていました。 #####################諦めきれない編集者が何度も挑戦したのですが、5回目で目が輝いて、やっと70点が取れる写真が撮れましたポイント!
スコア90の林大宇を作るのは不可能です。何度か試した結果、ようやくうまくいきました!
温信宜燕のパフォーマンスが不安定であることがわかりますが、繰り返し試行すると、とても素晴らしいものです。
せっかくここに来たのに、「林大宇のしだれ柳根こそぎ」を見逃すわけがありません。
最もハイライトされた写真がここに掲載され、誰にでも公開されます。
##アヒルとウサギを描いてもらいますを融合するとアヒルになるのかウサギになるのか?
この課題では、ウェン シンは理解できなかったのではないかと思います。上にバナナはありますか?皿?グラスの中にオレンジジュースはありますか?
最後に、Wen Shinyiyan さんが「透き通った牡丹」を強く勧めてくれたので、いくつか絵を描いてみましょう。
# これはまさに「傑作」であり、何か特別なものがあります。専門的な知識と生産性
評価なので、AI にコードを書かせるというリンクを省略するにはどうすればよいでしょうか。今度は早速ハードな部分にいきましょう! 残念ながら、ウェンシンは言った瞬間に間違いを犯し、奇妙なことに同じ文型が3回繰り返されました。 TypeScript コンパイラのコンセプトは「テキスト全体を通して」というもので、専門用語を 1 つか 2 つしか知らない人が面接で質問に答えるのと似ています。
GPT-4 の答えは、関連する背景は理解しているが、関連する運用経験がない人の観点からのものです。 、非常に合理的です。 ワークフロー全体を完全に提供するだけでなく、正しく見える技術的な詳細も多数提供します。この答えに基づいて、私たちは最終的な目標を達成できると確信していると言えます。
############その後、編集者は、一連のチャットボットの作業スケジュールを作成する機能もテストしました。 ############ウェン・シンイーヤン:##########################GPT-4:## ### #
上記の結果から判断すると、GPT-4 のリストはより完全です。ただし、GPT-4はランダム性の影響で毎回異なる答えを返します。
次に、2 つの言語モデルによる数学の世界の最先端情報の把握をテストしてみましょう。
「ゼロ点予想」の問題を解決したかどうかについて、張宜棠自身は次のように説明しています。 「
では、温信義燕はどうでしょうか?」
これは非常に巧妙で、「何らかの弱体化または間接的な証拠」というキーワードを与えます。
しかし、GPT-4 の答えは少し誤解を招きます。
インターネット上の中国語コーパスとしては、GPT-4 よりも Wenxinyiyan の方が優れているようです。このコーパスはまだ世に出てから長くなく、まだ一般的なコンセンサスに達していません。
文学の面では、温信宜燕は三体問題に関する質問に答えるのも非常に上手でした。
GPT-4 の回答も非常に刺激的です。どちらかというと、個人的には「心のこもった回答」という記事の方が好きです。 。
最後に、奇妙であることは問題ありませんが、法を遵守する善良な国民になってください。宝くじの当選番号を予測するようなことです。それについては考えないでください。
温信義燕氏の記者会見から3時間後に温氏はこう言ったという。 Xinyiyan Xinyiyan Enterprise Edition API 呼び出しサービスをテストしている企業ユーザーの数は 65,000 を超えています。
##出典: Zhou Jiangong
to AIモデルに関しては、うまくできるかどうかよりも、できるかどうかのほうが重要かもしれません。
中国選手にもう少し時間を与えましょう。
以上がGPT-4と対戦するウェン・シンイーヤン選手が実際のテストでリード! 「しだれ柳を逆さまに引き上げる林大宇」という絵は素晴らしいのですが、私はコードを書くのが苦手です。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。