2月15日のニュース 事情に詳しい関係者によると、AIチャットボットChatGPTのリリース前の数カ月間に、その開発者であるOpenAIが極秘に雇用されたという。少なくとも 5 Google AI 研究者。彼らは、ChatGPT の改善と 2022 年 11 月のローンチのサポートに貢献してきました。 Google には世界で最も有名な AI 研究チームが 2 つありますが、OpenAI は短期間で ChatGPT を立ち上げ、ここ数カ月で世界中でセンセーションを巻き起こし、数千万人のユーザーを魅了しました。 Google のリーダー この製品は、同社の検索エンジンに対する潜在的な脅威とさえ考えられています。 AI 業界の実務家や投資家は、創業 7 年のスタートアップがどうやって Google に勝ったのかを知りたがっています。
OpenAI が秘密兵器を持っていることが判明し、退職した Google AI 研究者を募集しています。関係者によると、OpenAIはAI研究に携わるGoogle社員を募集している。同社はここ数カ月で十数人の元グーグル従業員を雇用した。その中で、少なくとも 5 人が昨年末までに OpenAI による ChatGPT の立ち上げに協力しました。 ChatGPT の立ち上げを発表した OpenAI のブログ投稿の謝辞セクションで、同社は Barret Zoph、Liam Fedus、Luke Metz、Jacob Menick、Rapha Gontijo Lopes などの研究者の名前を挙げています。
しかし、この記事の執筆時点では、Zoff と Metz だけがプロフェッショナル ネットワーキング サイト
LinkedInでプロフィールを更新し、OpenAI チャット ロボティクス プロジェクトに参加したことを示しています。 ChatGPT はユーザーの間で広く人気があり、公開後わずか 7 日間で 100 万人以上のユーザーを獲得していることが事実によって証明されています。報道によると、ChatGPTの人気を受けて、Google経営陣は12月に「コードレッド」の警告を発したという。
AlphabetのAI部門であるGoogle Brainの元従業員2人は、一部の従業員はGoogleの企業文化が無気力になったと感じていると語った。従業員らはまた、何層にもわたる事務手続きや新製品計画に対する過度に慎重なアプローチを理由に、多くの従業員が他社での機会を求めて退職したことを挙げた。 Google は新製品を市場に投入するために Microsoft と熾烈な競争をしているようです。 Microsoft は OpenAI への重要な投資家です。ハイテク大手の両社は、大規模言語モデル(LLM)をそれぞれBingとGoogle検索に統合する計画を発表した。 Bingはすでにこの新技術を一部のユーザーに公開しているが、Googleは先週、同社のAI検索をより広範囲に展開する前に「信頼できるテスター」に公開すると発表した。
以上がOpenAIはChatGPTの改善を支援するために元Google AI研究者を密かに多数雇っていると噂されているの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ジョン・ロールズの独創的な1971年の著書「正義の理論」で、彼は私たちが今日のAIデザインの核となり、意思決定を使用するべきであるという思考実験を提案しました:無知のベール。この哲学は、公平性を理解するための簡単なツールを提供し、リーダーがこの理解を使用してAIを公平に設計および実装するための青写真を提供します。 あなたが新しい社会のルールを作っていると想像してください。しかし、前提があります。この社会でどのような役割を果たすかは事前にわかりません。過半数または限界少数派に属している、金持ちまたは貧弱、健康、または障害者になることがあります。この「無知のベール」の下で活動することで、ルールメーカーが自分自身に利益をもたらす決定を下すことができません。それどころか、人々はより公衆を策定する意欲があります

ロボットプロセスオートメーション(RPA)を専門とする多くの企業は、繰り返しタスクを自動化するためのボットを提供しています。 一方、プロセスマイニング、オーケストレーション、インテリジェントドキュメント処理スペシャル

AIの未来は、単純な単語の予測と会話シミュレーションを超えて動いています。 AIエージェントは出現しており、独立したアクションとタスクの完了が可能です。 このシフトは、AnthropicのClaudeのようなツールですでに明らかです。 AIエージェント:研究a

急速な技術の進歩は、仕事の未来に関する将来の見通しの視点を必要とします。 AIが単なる生産性向上を超えて、私たちの社会構造の形成を開始するとどうなりますか? Topher McDougalの今後の本、Gaia Wakes:

多くの場合、Harmonized System(HS)などのシステムからの「HS 8471.30」などの複雑なコードを含む製品分類は、国際貿易と国内販売に不可欠です。 これらのコードは、すべてのINVに影響を与える正しい税申請を保証します

データセンターと気候技術投資におけるエネルギー消費の将来 この記事では、AIが推進するデータセンターのエネルギー消費の急増と気候変動への影響を調査し、この課題に対処するための革新的なソリューションと政策の推奨事項を分析します。 エネルギー需要の課題:大規模で超大規模なデータセンターは、数十万の普通の北米の家族の合計に匹敵する巨大な力を消費し、新たなAIの超大規模なセンターは、これよりも数十倍の力を消費します。 2024年の最初の8か月で、Microsoft、Meta、Google、Amazonは、AIデータセンターの建設と運用に約1,250億米ドルを投資しました(JP Morgan、2024)(表1)。 エネルギー需要の成長は、挑戦と機会の両方です。カナリアメディアによると、迫り来る電気

生成AIは、映画とテレビの制作に革命をもたらしています。 LumaのRay 2モデル、滑走路のGen-4、OpenaiのSora、GoogleのVEO、その他の新しいモデルは、前例のない速度で生成されたビデオの品質を向上させています。これらのモデルは、複雑な特殊効果と現実的なシーンを簡単に作成できます。短いビデオクリップやカメラ認知モーション効果も達成されています。これらのツールの操作と一貫性を改善する必要がありますが、進歩の速度は驚くべきものです。 生成ビデオは独立した媒体になりつつあります。アニメーション制作が得意なモデルもあれば、実写画像が得意なモデルもあります。 AdobeのFireflyとMoonvalleyのMAであることは注目に値します

ChatGptユーザーエクスペリエンスは低下します:それはモデルの劣化ですか、それともユーザーの期待ですか? 最近、多数のCHATGPT有料ユーザーがパフォーマンスの劣化について不満を述べています。 ユーザーは、モデルへの応答が遅く、答えが短い、助けの欠如、さらに多くの幻覚を報告しました。一部のユーザーは、ソーシャルメディアに不満を表明し、ChatGptは「お世辞になりすぎて」、重要なフィードバックを提供するのではなく、ユーザービューを検証する傾向があることを指摘しています。 これは、ユーザーエクスペリエンスに影響を与えるだけでなく、生産性の低下やコンピューティングリソースの無駄など、企業の顧客に実際の損失をもたらします。 パフォーマンスの劣化の証拠 多くのユーザーは、特にGPT-4などの古いモデル(今月末にサービスから廃止される)で、ChatGPTパフォーマンスの大幅な分解を報告しています。 これ


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

ホットトピック









