リンク リストは一連のノードで構成される一般的なデータ構造で、各ノードにはデータと次のノードへのポインターが含まれます。この記事では、Go 言語を使用して簡単なリンク リストを実装します。
1. ノード タイプの定義
最初に、ノード タイプを定義する必要があります。ノードにはデータ要素と次のノードへのポインタが含まれている必要があります。コードは次のとおりです。
type Node struct { Data interface{} //节点存储的数据 Next *Node //指向下一个节点的指针 }
インターフェース{}を使用してノード データを保存します。これにより、リンク リストにあらゆる種類のデータを保存できるようになります。
2. リンク リスト タイプを定義する
次に、リンク リスト タイプを定義する必要があります。これには、最初のノードへのポインタが含まれている必要があります。同時に、AddNode と Traverse という 2 つのメソッドも追加しました。
type LinkedList struct { Head *Node //指向第一个节点的指针 } //添加一个节点 func (l *LinkedList) AddNode(data interface{}) { newNode := &Node{Data: data} if l.Head == nil { l.Head = newNode } else { current := l.Head for current.Next != nil { current = current.Next } current.Next = newNode } } //遍历链表并执行函数 func (l *LinkedList) Traverse(fn func(interface{})) { current := l.Head for current != nil { fn(current.Data) current = current.Next } }
AddNode メソッドは、リンク リストの末尾にノードを追加します。リンクされたリストが空の場合、追加されたノードが最初のノードになります。それ以外の場合は、リンクされたリストを走査し、最後のノードを見つけて、新しいノードを次のノードとして追加します。
Traverse メソッドは、コールバック関数を使用して、リンク リスト内の各ノードを操作します。リンクされたリスト内の各ノードを反復処理し、渡された関数を各ノードで実行します。このメソッドを使用すると、リンク リストを走査して各ノードを出力できます:
func main() { list := LinkedList{} list.AddNode("A") list.AddNode("B") list.AddNode("C") list.Traverse(func(data interface{}) { fmt.Println(data) }) }
上記のコードは出力します:
A B C
3. ノードの削除
次に、リンクリスト内のノードを削除するメソッド。
//删除链表中的节点 func (l *LinkedList) RemoveNode(target interface{}) { if l.Head == nil { return } if l.Head.Data == target { l.Head = l.Head.Next return } current := l.Head for current.Next != nil { if current.Next.Data == target { current.Next = current.Next.Next return } current = current.Next } }
RemoveNode メソッドは、削除するノードを識別するパラメータを受け取り、リンク リストを走査してノードを見つけます。ノードが見つかった場合は、現在のノードの次のポインタを変更してリンク リストから削除します。リンクされたリストが空であるか、ノードが見つからない場合、アクションは実行されません。
完全なコード:
package main import "fmt" type Node struct { Data interface{} //节点存储的数据 Next *Node //指向下一个节点的指针 } type LinkedList struct { Head *Node //指向第一个节点的指针 } //添加一个节点 func (l *LinkedList) AddNode(data interface{}) { newNode := &Node{Data: data} if l.Head == nil { l.Head = newNode } else { current := l.Head for current.Next != nil { current = current.Next } current.Next = newNode } } //遍历链表并执行函数 func (l *LinkedList) Traverse(fn func(interface{})) { current := l.Head for current != nil { fn(current.Data) current = current.Next } } //删除链表中的节点 func (l *LinkedList) RemoveNode(target interface{}) { if l.Head == nil { return } if l.Head.Data == target { l.Head = l.Head.Next return } current := l.Head for current.Next != nil { if current.Next.Data == target { current.Next = current.Next.Next return } current = current.Next } } func main() { list := LinkedList{} list.AddNode("A") list.AddNode("B") list.AddNode("C") //遍历链表 list.Traverse(func(data interface{}) { fmt.Println(data) }) //删除节点并再次遍历链表 list.RemoveNode("B") list.Traverse(func(data interface{}) { fmt.Println(data) }) }
上記のコードは次のように表示されます:
A B C A C
4. まとめ
この記事では、Go 言語を使用してシンプルなコードを実装します。リンクされたリスト。リンク リストは、多くのアルゴリズムやソフトウェア開発シナリオで広く使用されている重要なデータ構造です。実際のコードを記述する場合は、機能の追加やパフォーマンスの評価を検討してください。
以上がgolangでリンクリストを実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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