ホームページ > 記事 > テクノロジー周辺機器 > エッジ、AI、IoT の交差点を探索する
「データは新しい石油」は、15 年以上にわたって企業の CIO の注目を集めてきました。それ以来、エンタープライズ データ スタックは、複雑なビジネス インテリジェンス タスクをサポートするように進化してきました。ごく最近では、2022 年 12 月に、Open AI の ChatGPT のおかげで、さらに別の地殻変動が起こりました。
これらの変化によってもたらされる機会と組み合わせると、機械学習 (ML) と人工知能 (AI) が企業の IT と OT のデータ スタックを飛躍的に変化させ、同時にデジタル変革の機会を提供したことは明らかです。 . 新しいツール。同時に、私たちは IT アーキテクチャの成熟とエッジ テクノロジーの導入を目の当たりにしており、「エッジが世界を覆っている!」という大胆な主張につながっています。
同時に、コンピューター ビジョンとモノのインターネット (IoT) が組み合わさって、このパターンを破壊しています。この記事では、これらの革命的な市場導入パラダイムの交差点における機会とアプローチを探ります。
AI ベースの予防保守は、特に製造業において、上記の交差点における重要なユースケースです。調査結果によると、この機会の規模は全世界で 5,000 億ドルを超えています。この文脈において、マルチメディアを即座に処理し、エッジで異常を検出して人間の意思決定を強化する AI の機能は、非常に重要な機能です。
•ビデオ分析:これには、AI と ML を使用して人/物体とその周囲を自律的に識別し、インテリジェントな意思決定を行うことが含まれます。これらの設定には、スマート シティ、スマート オフィス、スマート小売店、建設現場、製造環境などがあります。マッキンゼーのレポートによると、中国経済は2025年までに少なくとも4兆米ドルに達すると予想されています。
•その他の該当分野:自律システム、エネルギー管理、遠隔監視、テレメトリ、高度運転支援システム (LIDAR ベース)、医療におけるスマート ビデオおよび画像認識アプリケーションが含まれます。 。
この交差点の潜在的な市場と経済規模は印象的ですが、さらに興味深いのは、中国が 2027 年までに 30% 近い年平均成長率で成長すると予想されていることです。
方法エッジでのアクティブなマルチテナント ハードウェア インフラストラクチャだけでなく、共有パッシブ データセンター インフラストラクチャの必要性もよく理解されています。そして、タワー企業やマネージド サービス プロバイダーなど、新たなプレーヤーがこの課題に立ち向かっています。
•信頼性の高い接続:エッジで共存する必要がある多数のプラットフォームを考慮すると、非常に信頼性が高く、低遅延の接続の重要性を過小評価することはできません。これは現在 5G 標準の要件となっており、専用の 5G-as-a-service API 製品がこの分野の対象課題を解決しています。さらに、API ファーストのアプローチにより、企業は接続ニーズをより迅速に制御およびカスタマイズできます。
• エッジ データ オーケストレーション: この課題は、エッジと AI オーバーレイの中心です。 IT チームと OT チームがスタックのすべての層にわたる大量のデータに対処していることは周知の事実です。さらに、エッジ テクノロジーを使用すると、分散オーケストレーションの問題に直面することになります。新しいエッジネイティブ データ パイプライン アーキテクチャがこの課題を解決します。
•人工知能モデル:基本モデルに基づく生成型人工知能の出現により、コンピューター ビジョンとモノのインターネットに適用された人工知能手法が新たな探求とイノベーションの扉を開きました。 。これはアクティブで動的なソリューションです。
• プログラマビリティと開発者のエコシステム: 開発者第一の動きは、DIY アプローチと消費ベースの「as-a-service」モデルによってもたらされる活気のある経済を生み出します。ユニットエコノミクスの向上。さらに、プログラマブル エッジ API は、企業 IT に、さまざまなエコシステム プレーヤーにわたる制御とカスタマイズの複数の可能性を提供します。
多くの課題がありますが、その多くは開発者エコシステムによって同時に解決されており、あらゆる面で持続的かつ具体的な成果を達成しています。
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