ホームページ >テクノロジー周辺機器 >AI >第8回HAOMO AI DAY:リトルマジックキャメルの商品化が再び加速! Yizhuangが運営を開始し、9つの主要なシーンを実装
#4 月 1 日 #1##、中国唯一自動運転に焦点を当てるAIテクノロジーの饗宴——第 8 セッションHAOMO## AI ##日##攻撃。 #このセッションHAOMO # #AI##一日は「HAOMO ##」で終わります#スピード、AI SPEED” は テーマで、 が最初のテーマをリリースします業界の自動運転発電大型モデルDriveGPT、中国語名「Xuehu Hairuo」、 は自動車インテリジェント テクノロジーの道を再構築します; 環境面での側面, Hao Mo は、3 指定 OEM 契約 を取得したことを正式に発表しました。 #商品化が飛躍的に前進;同時に発売#中国初の再感覚、高精度地図に頼らない都市NOHもうすぐ量産されます 、 北京に初上陸 、 上海、保定#およびその他の都市, 中国の量産型自動運転車で第 1 位... #
# (HaoMo Zhixing 会長、張凱) #発信リリース#一連の新技術、新製品、新しい生態系 …… は、継続的な上昇傾向と新たな活発な傾向を示しています。。 創業から 3 年半、常に # の を守り続けています。 #AI #テクノロジー#熱意、 「Haimo Speed」を使用 中国における大規模自動運転モデル、ビッグデータ、大規模なコンピューティングパワーの開発方向をリードし、自動運転 3.0 に向けて全力で疾走します時代。 Hao Mo ZhixingCEOGu Weihao が自動運転用の大規模な生成モデルをリリース#DriveGPT、中国語名「雪湖·海如」)#HAOMO AI DAY シーン、 Hao Mo が作成した生成型大規模自動運転モデルDriveGPT Xuehu・Hairuo のグランド リリース , ##ビッグモデルになる##テクノロジー# 自動運転の新しいパラダイムを実装します。運転データを導入して自動運転の認知的意思決定モデルを継続的に最適化することで、RLHF (ヒューマン フィードバック強化学習) 技術を確立します。この段階では、 は主に # に使用されます。 ##自動運転の認知的意思決定の問題を解決する、最終目標は目的を達成することです-エンドツーエンドの自動運転。 Haimo DriveGPT Xuehu・Hairuo は、限られた環境パートナーとのオープンな協力を開始しました ##、北京交通大学コンピュータ情報技術学院、クアルコム、火山エンジン、ファーウェイ クラウド、JD テクノロジー、NavInfo、Weipai New Energy、Intel など大学と企業が参加します。
# (Hao Mo Zhixing 会長 Zhang Kai、CEO #Gu伟珏#、COO#houjun#、CIO HAOMO AI DAY シーンでの #Zhen Longbao ) 製品に関しては、 Hai Mo は中国における自動運転の量産分野でナンバー 1 をリードし続けています。中国初の大規模量産型センサー重視都市 #NOH## が北京、保定、上海、その他の都市で開設される予定最初のバッチ 、 と汎化テストを開始し、 までに 100 まで順番に実装されます。 2024 都市。 #HPilot3.0#DHT-PHEV を搭載した最初の新しい Mocha がまもなく再発売されます ポンド が市場に出ています。これは Haimo の最初の発売でもあります。DriveGPT Xuehu・Hairuo 完全なランディング モデルです。すべての都市で NOH が業界のリーダーシップを確保できるようにします。 生態レベル、ハイモ 6P はオープンな協力で大きな進歩を遂げました と協力しています 3家OEM工場 固定小数点契約 に署名し、関連プロジェクト が納品されます。これは Haimao の商業化における重要なステップであり、 Haimao #状況の急速な発展を包括的に保証します。 张凯、HaoMo Zhixing会長判決: 「2023#年 インテリジェント運転製品は全体的に爆発的な時期に入った , 大型モデルは自動車エンドに適用されています満足度は製品競争力の重要な尺度となっています。 6 つの閉ループ データ駆動型機能を継続的に改善することで、HaoMo の自動運転 3.0 時代への参入がさらに加速され、対応する堀が形成されます。 # Haomo の 4 つの主要な戦いにおける包括的な突破口 が 3 件獲得しました # 大規模 OEM 商品化に向けた重要な一歩 ##「 2023 は、スマート ドライビング スプリントの年となるでしょう。イベント サイト 、 張凱氏は「#」というタイトルで についての考えを共有しました。 ##HAOMO SPEED、AI SPEED" 2023 の判断2023年の自動運転開発のマクロトレンド、四大決戦と実用化開発の最新進捗。 Zhang Kai は、 スマート ドライビング製品 は であると信じています。 全体的に急成長期に突入 、#2023 年は非常に重要な年です # ####。まずはアーバンナビの運転支援製品を量産します 2023年頃 車に乗って頑張ってください ,主要プレイヤー向けシティナビゲーション補助運転 この製品は、実際のユーザー カバレッジと複数都市の実装の競争に参加しました。第二に、## ラインの商品化です。 #末端物流自動流通業界は、自動運転企業の注目の的となっている。 乗用車分野では、 駐車・駐車機能を一体化したスマートドライビング製品が時代の波を迎えます。大量生産の積み込み##;#自動ターミナルロジスティックス#流通 #field,ターミナル物流自動配送車は、スーパーマーケットや宅配便などで使用されています。 #,#2023 年、これらのシーンで持続可能な商業化の閉ループが実現 。 # (張凱の判断 2 023 業界の全面的な発展とさらなる製品の発売を背景に、Zhang Kai は Haomo2023 を紹介しました の 4 つの主要な戦闘の最新結果。 ## (海毛は引き続き中国の自動運転車の量産をリード運転) 1) # まずは「スマート走行能力王争い」、HPilot3.0を搭載した新型モカDHT-PHEVの第一弾と、HPilot3を搭載した第二弾が間もなく発売されます。 0 Weipai Blue Mountain も今年リリースされます。 HaomoHPilot にはほぼ 20 が装備されています モデル #。ユーザー補助運転走行距離 # 4,000 万キロメートルを突破 #,#HPPilot2.0 運転支援 1 日平均走行距離 ##使用率は 12.6% に達しました #。 #海外レイアウト,HPilotを搭載した車両は欧州連合、イスラエルなどの地域や国に出荷され、続々とユーザーに納車されており、今後は中東、南アフリカ、オーストラリアに出荷される予定です など 続々と市場が立ち上げられ、同時に Haimo##HPilot は間もなくメキシコ版とロシア版を量産する予定です。 #3月、ハイテクインテリジェント自動車研究所は年次のプリインストール量産を実施しましたデータベースと指定車種データベースのデータを総合的に評価し、 # を通じて評価します。 2つ目は「MANA大型モデル頂上決戦」、 中国初の自動運転データインテリジェンスシステムMANAアーキテクチャ ## により、全ラインナップのアップグレードが始まりました。 #4 月 2 日まで #023##、MANA は 560,000 時間以上研究されており、これは人間のドライバーの場合 68,000 年に相当します。。 #HaomoDriveGPT Xuehu・Hairuo, は、4,000 万キロメートルの走行データに基づくトレーニングを完了しました。パラメータ スケールは で # に達しました。 ##1200億。 ## 「まずはスケールファースト」の原則に基づく能百都市戦争の勝利を加速させます) 3つ目は「##」です#Urban NOH Hundred Cities Battle 」、中国初の量産型再認識都市 NOH、 は北京、保定、上海などの都市で一般化テストを開始しており、大量生産され、 に向けて発売される予定です。 2024 年に 100 都市で順次開始される予定です。 「安全第一、ユーザー第一、規模第一」の原則に基づき、海蒙は都市能百都市戦争の勝利を加速させます。 ## (Little Devil Camel が # # をカバーしました ##ビッグシーン、多角的なオペレーションを開始) 最後に「物流自動物流ビジネスバトルに終止符を打つ」 、#Haimo ターミナル物流自動配送車両##Little Magic Tuo は、スーパーマーケット、スマート コミュニティ、キャンパスで使用されています。契約の履行流通、ケータリング小売、空港パトロール、大学教育##速達 ピア、スマートパークエリア、大気環境影響評価など9つの主要シナリオが運用開始 、商業化を加速するクローズドループ機能。 2023年3月, Little Magic Camel 2.0 は北京宜庄市無人配送車の車両コードを取得し、 宜庄市で運行を開始しました。 Haimo も 「北京インテリジェント コネクテッド ビークル政策パイロット ゾーン無人配送テスト仕様書」のアップグレード後、北京高層ビルの公道での無人配送車両の走行が許可されました-レベルの自動運転実証ゾーン。最初の企業がテスト#。 テクノロジーのリーダーシップは、サバイバル、# 皆さんを応援します##すべてテクノロジー研究開発学生技術革新に投資します。” 張凱氏はスピーチの中で、ハイモが技術研究開発に投資するという確固たる決意を改めて強調した。これまでに、Haimo は 164 件の特許証明書を取得しており、主要な国際学会の論文が # に掲載されています。 ##6 件の記事のうち、最新の 2 件が、コンピュータ ビジョン認識分野の 3 つの主要カンファレンスの 1 つである CVPR と、IEEE TIV に選ばれました。世界初のインテリジェント車両専門誌。 Hao Mo はすべての論文を #GitHub## に投稿しました。 #オープンソース、業界と共有 。 #(ハイ モは # と一緒に活動しています#3 家OEM工場固定小数点契約に署名する 、関連プロジェクト # は 配信中) Hao Mo 6P オープン協力の重要な進展 、現在 は 3家OEM 工場# と協力しています。 ##署名された固定小数点契約 、関連プロジェクト は 配送中。 「ハイモーはいつもこう思っています、 自動運転は共に前進し後退し、結果を共有する最先端の産業です.健全なエコロジカルパートナーのみHaimo の急速な発展をサポートできます」と Zhang Kai 氏は言いました。 ##(最先端のデータ駆動型システムを構築するための MANA の 6 つのクローズド ループ) さらに ,ハイモーは常に現場で主張してきました。私たちはバランスの取れたユーザーエクスペリエンスデザイン、人工知能技術、技術エンジニアリング能力を開発し、データ駆動型のクローズドループ方式でユーザーエクスペリエンスを向上し続けます。 Zhang Kaiはじめに,3 か月間、私はデータの仕事をしてきました。 -driven six 大規模な閉ループ システムで複数の進歩を達成する: ユーザー需要の閉ループに関しては、Feimo は運転シーンのデータを継続的に分析して戦略を改善し、新機能に関する経験のフィードバックを提供します。研究開発効率の閉ループに関しては、Feimo はデータ駆動型のコンセプトを深く統合しています。製品需要の定義、認識、認識。インテリジェントなアルゴリズム開発とその他の製品開発プロセスにより、全体的な開発効率が by by 30 向上しました。 %; 閉ループ データの蓄積に関して、診断は車両側で展開されています。サービス データ シナリオ タグは、運転シナリオ の 92% をカバーします。 DriveGPTXuehu Haiuo がリリース 、オートモーティブ インテリジェントに再構築されるテクノロジーロードラインAI 自動運転の分野において、Feimo は大規模モデルの開発と応用における先駆者です。 。 #オンサイト、Haomo智行CEOGu Weihao 自動運転用の大規模な生成モデルをリリースDriveGPT,中文名雪湖·## ヘアオ。 ##(ドライブ GPT スノー レイク · 海如) HaomoDriveGPT Xuehu・Hairuo走行データ導入により設立 #RLHF (ヒューマン フィードバック強化学習) テクノロジーは、自動運転の認知的意思決定モデルを継続的に最適化します。 その最終的な目標は、エンドツーエンドの自動運転を実現することです。現段階では、主に自動運転の認知的意思決定の問題を解決するために使用されます。将来的には、今後も複数の大規模モデルの機能を DriveGPT に統合していきます。現在、HaomoDriveGPT Xuehu・Hairuo はモデル アーキテクチャを実装しており、パラメータスケールは1,200億にアップグレードされ、4,000万キロメートルの量産車両走行データが事前トレーニング段階で導入され、手動で選択された5万の困難なシーンがRLHF段階で導入され、Clipsが引き継がれます。 DriveGPT Xuehu・Hairuo の基礎となるモデルは、GPT (Generative Pre-trained Transformer) 生成事前トレーニング済み大規模モデルとは異なり、 ChatGPTは入出力に自然言語を使用します。DriveGPTの入力は知覚融合後のテキストシーケンスであり、出力は自動運転シーンのテキストシーケンスであり、自動運転シーンをトークン化して##を形成します。 # 「Drive Language」は、車両の意思決定と制御、障害物予測、意思決定ロジックチェーンの出力などのタスクを最終的に完了します。 (DriveGPT 雪湖・海如 )#DriveGPT 雪湖・海洛 実装プロセスは、まず事前学習段階で量産走行データを導入して初期モデルを学習し、その後、運転引継ぎクリップデータを導入してフィードバックモデル(報酬モデル)の学習を完了し、その後強化を経ます。学習方法では、フィードバック モデルを使用して初期モデルを継続的に最適化および反復し、自動運転の認知的意思決定モデルの継続的な最適化を形成します。同時に、DriveGPT 雪湖・海如 も入力側のプロンプトと、 Haimo CSS 自動運転シーン ライブラリを使用してモデルをトレーニングし、モデルに推論関係を学習させます。これにより、完全な運転戦略が自動運転シーンの動的認識プロセスに分割され、理解可能で説明可能な推論ロジック チェーンの生成が完了します。 ##(ドライブGPT Xuehu・Hairuo #、新しい Mocha DHT-PHEV の最初の発売モデルをリリース) # 現場では、DriveGPT Xuehu・Hairuo最初のモデルは、新しいモカ DHT-PHEV が量産され、発売されようとしています。 Gu Weihao 氏は、DriveGPT雪湖・海如 都市部の NOH、ショートカットの推奨、インテリジェントなスパーリングと脱出に徐々に適用できると述べました。現場でのトラブル。 DriveGPT雪湖・海如の恩恵により、車両の運転はより安全になり、動きはより人間らしく滑らかになり、車両がそのような意思決定行動を選択した理由をドライバーに伝える合理的な論理がある。一般のユーザーにとって、車両は経験豊富なドライバーにますます似てきて、ユーザーはスマート製品に対する信頼感が高まり、車両の動作が予測可能で理解可能なものであることを理解するようになります。 ##(ドライブGPT 雪湖・海など#自動車インテリジェントテクノロジー路線を再構築します) ##現在、Haomo DriveGPT 雪湖・海如は正式に一般公開されています。限られた最初の顧客との協力のために、北京交通大学コンピュータ情報技術学院、クアルコム、火山エンジン、ファーウェイクラウド、京東技術、NavInfo、威白新能源、インテルなどがすでに参加している。 Haimo DriveGPT の開放とサービスは、自動運転実践者や研究機関が基本的な機能を迅速に構築することを促進します。 DriveGPT Xuehu・Hairuo は次のことにオープンです業界 Haomo DriveGPT Xuehu・Hairuo はエコロジカル パートナーと協力して、# の 4 つの主要なアプリケーション機能の探索を主導します。 ## には、インテリジェントな運転、運転シーンの認識、運転行動の検証、および困難なシーンからの脱出が含まれます。 #現在、Hai Mo は、データを使用する過程で 4D クリップベースのシステムのセットを徐々に確立しています 運転シーン認識ソリューションは、非常にコスト効率が高くなります。業界では、正しいアノテーション結果を得るには、写真 1 枚あたり約 5 元かかります。DriveGPT を使用する場合、 雪湖・海例# シーン認識サービス #、写真の価格は 0.5 元に下がります。単一フレーム画像のアノテーション全体のコストは、業界の 1/10 にすぎません。 #次に、Haimou は画像フレームと 4D クリップを認識します。s このサービスは徐々に業界に公開され、業界のデータ使用コストが大幅に削減され、データ品質が向上し、自動運転技術の急速な開発が加速されます。 ##(DriveGPT #シーン認識機能を公開 ) Gu Weihaoはじめに、Haomo 2023年 年1#中国最大の自動運転産業 インテリジェントコンピューティングセンターMANA OASIS(雪湖・OASIS# # #######) この時 ######################################## があり、DriveGPT Xuehu Hairuo のコンピューティング能力をさらにサポートします。 まず、Hai Mo と Volcano エンジンは新しく構築されました「大規模モデルトレーニング保証フレームワークのフルセット」により、異常タスクの分単位の捕捉と回復能力を実現し、キロカロリータスクの継続的なトレーニングを保証できますnumber 数か月間、異常な中断が発生することなく、効果が保証されます 了大規模モデルのトレーニングの安定性; 次に、 Haimo は、実際のデータリターンを核とした増分学習テクノロジー# を開発し、それを拡張しました # 大規模モデルのトレーニング、構築 大規模モデルの継続学習システムを構築し、タスク レベルのエラスティック スケーリング スケジューラを独自に開発し、リソースを分単位でスケジュールし、クラスター コンピューティングのリソース利用率が 95% に達しました ; 最後に、MANA OASIS は、Transformer の大規模モデルのトレーニング効率に合わせてデータ スループットを向上させることで、コストを削減し、効率を向上させます。 ,Volcano エンジンが提供する Lego オペレーター ライブラリを導入してオペレーターの融合を実現することで、エンドツーエンドのスループットが向上します。 84% により。 #MANA アーキテクチャ全体のアップグレード オープンなエンパワーメント、視覚認識能力テスラとの比較 ハイモ #1 年以上のアプリケーションの反復を経て、## この AI DAY また、 は包括的なアップグレードを開始しました。 権限付与が正式に開始されました 。 Gu Weihao 氏は、、MANA コンピューティング基本サービスは、パラメーターのスケール、安定性、効率の点で大規模モデルのトレーニング用に特別に最適化されていると紹介しました。そして、OASIS#;#2 番目に、#MANA に統合されました。 #知覚と認知に関連する大規模モデル機能は、DriveGPT雪湖・海 に統合され、統合されています。 3 番目に、コーナー ケース データの取得コストを削減するために、NeRF テクノロジーを使用したデータ合成サービスが追加されました。同時に #チップと複数のモデルの迅速な配信の問題により、異種導入ツールと車両モデル適応ツールが最適化されます。 ,オープンエンパワーメント)
(MANAの視覚認識能力の進歩) 業界で最も困難な視覚タスクの 1 つである、テスラ レイターに続く単眼視覚測定に直面していることは言及する価値があります。ハイモはまた、駐車要件を満たすための測距に超音波レーダーの代わりに魚眼カメラを使用できるかどうかを検証するために中国で率先して取り組んだ。 Haimou は、BEV の視覚認識フレームワークを車側の魚眼カメラに導入し、15 メートルの範囲内で 30 cm の測定精度、2 メートル以内で 10 cm 以上の視覚精度を達成しました。駐車シナリオで超音波レーダーの代わりに純粋な視覚測距を使用すると、全体的なスマート運転コストがさらに削減されます。 ( 純粋な視覚測距精度は、超音波の代わりに魚眼カメラを使用できますレーダー) 顧威豪は言った、「我々はHaimo は常に、実際のユーザー シナリオに基づいたフィードバック データにより、製品をより適切に最適化し、製品の進歩を早めることができると述べてきました。すべてのテクノロジーが最も価値のあるものになるためには、人々に役立つ製品に変換する必要があります。現在、Haimo の製品は、より多くの価値を人々に提供しています。 ” ##ヘビー ゲスト自動運転分野の産業界、学界、研究者が協力しており、環境に配慮したパートナーの数は # ほぼ ## に達しています。 #百家 今回のAI ##DAYは、今回も自動運転分野の超豪華なゲストラインナップが集まりました。 Dong Yang 氏、中国自動車チップ アライアンスの共同会長、中国電気自動車 100 委員会副委員長, Zhu Xichan、同済大学教授、自動車安全技術研究所所長、 学校清華大学の車両と交通分野の曹東風教授とその他の業界専門家や学者は、 が自動運転業界と技術の最新の進歩について共有しました。 Weipai CTOZhang Botao#,Tank プロダクト ディレクター Gu Yukun, ファーウェイクラウド人工知能分野の主任研究者、国際学会会員ユーラシア科学アカデミー、IEEE/CAAI Fel 低天奇、Ai Hezhi 氏、Qualcomm プロダクト マーケティング シニア ディレクター、NLai Junjie 氏、VIDIA China エンジニアリングおよびソリューション シニア ディレクター 、中国科学院雄安イノベーション研究所認知知能研究所副所長、雄安新研究所副所長、黄武玲氏地区デジタル交通研究所とその他のエコロジカル パートナーが共有業界 最新の洞察、および Haimo との協力 条件。さらに、今四半期の終わりには、Yingchi Technology と中国オートメーション協会 #、## による青海チベット高原に関する第 2 回包括的な科学調査と研究が実施されます。 # さらなるパートナーを待っており、Haimo のエコロジカル パートナーの数は 100 近くに達しました。 # (Haomo エコロジカル パートナーが HAOMO #AI 日) Dong Yang 氏は次のように述べています。「中国の自動車産業は、導入の時代から革新の時代まで、大きな変化を経験しました。 、電動化の時代からインテリジェンスへの時代へ。インテリジェントコネクテッドカーの技術は急速に発展しています。この半年で私が特別に感じたのは、「L3がもうすぐ出てくる」ということであり、誰もが注目する必要があります . 私たちは、Hao Mo Zhi Xing に代表される民間の革新的企業が中国ブランド自動車の革新と開発の主力および先駆者として機能することを願っています。 ########################## 朱錫燦氏は、「自動運転の安全な運用は、政策の改善と指導から切り離すことはできず、技術の発展過程における関連企業の慎重な探索と実装から切り離すことはできない」と述べた。研究開発、実践。Hao Mo Zhixing は、セキュリティをシステム エンジニアリングとその基礎となるロジックとみなしています。その姿勢と実際の結果はどちらも業界全体と共有する価値があります。" 曹東風氏は、「将来的にはHaomoと協力して、技術研究開発、業界標準の策定、人材育成などに関してさらに協力できることを願っています」と述べた。 、中国における自動運転の発展に共同で貢献します。」 #Gu Weihao 氏は講演で言及しました。彼のスピーチの終わり # ,Hao Mo の設立からほぼ 3 年半が経ちました。過去 3 年間で多くのことが変わりましたが、Shimo のテクノロジーへの堅実な投資は変わっていません。 Haimo people常にテクノロジーを愛し、準備を整えて全力疾走します。どんなに難しくても、私は決して諦めません。好きなものは山と海で隔てられており、山と海は平らにできる。テクノロジーは必ず世界を変える! #'' ##スピーチ中,顧威豪氏がスピーチでその秘密を明らかにした 雪湖·ハイオの名前の由来 :##"'海如 ' は「荘子秋水」から来ており、 には 2 つの神話上の人物 He Bo と が含まれています北 ハイルオ。 He Bo は #Hai Ruo、大きいものと小さいものの違いは何ですか? と尋ねました。 ##北ハイ ルオは、天と地のせいで自分が大きいと感じたり、細部のせいで自分が小さいと感じたりしない、と教えています。海猫雪湖・海洛は知恵と寛容を意味し、すべての川、を受け入れ、業界の発展に貢献します。 ” ## 張凱は言った,「」春は暖かく、花が咲き、AI が未来を照らす.Haimo継続します 決意を持って前へ進みます##.”
データ値の閉ループに関しては、トレース モデルは、製品の自己改善の閉ループの観点から、重要な問題を解決するためにデータの価値をマイニングし続けています。 , をあっという間に実現しました アフター問題処理の速度は従来の 10 倍効率的であり、アフター問題は 10 分以内に発見できます。 #2 年間で #製品の改善ポイントを効果的に調査し、問題解決率が達成されました76 %;# ビジネス エンジニアリング クローズド ループの観点から、Haimo はコレクションのバックフロー、注釈トレーニング、最終的な OTA リリース段階からの製品開発プロセス全体は、エンジニアリングの閉ループです。 ハイモー
以上が第8回HAOMO AI DAY:リトルマジックキャメルの商品化が再び加速! Yizhuangが運営を開始し、9つの主要なシーンを実装の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。