Python プログラミングに ChatGPT を使用する方法

翻訳者 | 崔昊

査読者 | 孫樹娟

冒頭の章

ChatGPT は、OpenAI によって開発された人工知能言語モデルです。大量のテキスト データでトレーニングされ、自然言語に対して人間のような反応を生成できます。これにより、チャットボットや言語翻訳、テキスト生成など幅広い分野での利用が可能になります。もちろん、コードを記述するために使用することもできます。

ChatGPT の出力効果は特に優れており、Tesla の創設者イーロン マスク氏は次のように述べています: ChatGPT の評価「ChatGPT は驚くほど優れており、強力な人工知能もそう遠くない。」

#2023 年には Python プログラマーとして、##プログラミング # に ChatGPT を使用できるようになります。たとえば、データ サイエンスで使用される Python ライブラリに慣れていない場合は、ChatGPT に助けを求めることができます。あるいは、特定のイベントを生成するスクリプトが必要な場合は、ChatGPT に助けを求めることもできます。通常、開発者はこれらのタスクに Google を使用します。しかし、ChatGPT ツールを使用すると、より良い結果を得ることができます。したがって、Google の代わりに ChatGPT を使用できます。 ChatGPT を API 経由で使用する方法

#使用方法は複数ありますチャットGPT 。 OpenAI Webサイトにログインし、ChatGPTのQ&A機能を直接利用できます。 API リクエストを通じて ChatGPT を使用することもでき、作業をより効率的にすることができます。また、ChatGPT

API を使用する API に統合することもできます。 IDEで。

VScode を使用する場合は、Python スクリプトを作成し、端末の質問リクエストを ChatGPT に送信できます。 API。 OpenAPI キーを準備するだけで済みます。以下に、OpenAPI にリクエストを送信する Python スクリプトの例を示します。を Python help.py ファイルに保存してスクリプトを実行すると、次の結果が得られます:

コードによって

,

ChatGPT をチャットボットとして実行でき、完了を支援することもできます。準備のコード。この場合、ChatGPT を使用して Python コードを作成できます。 ユース ケース #1: コードのデバッグ ChatGPT を使用して、次のことができます。デバッグコード。例外が発生した場合は、ChatGPT を使用すると、有用な応答を生成できます。このツールはデバッグ用ではなく、一般的な会話用に設計されていることに注意してください。このツールを使用しても貴重な情報は得られないかもしれませんが、問題を解決するための潜在的な解決策やアイデアは得られます。

ユースケース #2: データの生成 JSON を頻繁に処理する場合data を使用すると、ChatGPT を使用して偽のデータを生成できます。たとえば、職場データベースを作成する必要があり、テスト用に偽のデータをそこに入力したい場合は、要件に基づいてデータを作成するように ChatGPT に依頼できます。以下の例を見てください:

ユースケース #3: 質問する

ただし、ChatGPT を使用する最良の方法は、Python プログラミングについて質問することです。たとえば、データ分析に Numpy ライブラリを使用したいと考えていますが、Numpy のメソッドとプロパティについてはよく知りません。 Numpy の公式ドキュメントを読んで答えを得ることができます。より早い方法は、ChatGPT に直接問い合わせることです。その時点で、ChatGPT は経験豊富な Python Numpy 開発者のように機能します。ドキュメントを読むのに時間を費やすのではなく、ChatGPT 固有の質問をすれば、 満足のいく答えが得られます。 次は例です:

結論

この記事では、Python プログラミングで ChatGPT を使用するいくつかの方法をリストします。同時に、作業の概要や感情分析など、自然言語処理に ChatGPT の他の機能を使用することもできます。

全体的に、ChatGPT はさまざまな Python プログラミング タスク、特に自然に関連するタスクに役立ちます。言語処理とデータ分析まで。言語モデリング機能と柔軟性により、ChatGPT は開発者やデータ サイエンティストにとって貴重な資産となります。

翻訳者紹介

Cui Hao、51CTOコミュニティエディター、シニアアーキテクト、教師、ソフトウェア開発とアーキテクチャで 18 年の経験があり、分散アーキテクチャで 10 年の経験があります。

##元のタイトル:

使い方Python プログラミングのための ChatGPT ##、Michael Garbade 著 #

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