人工知能は気候変動の管理にどのように役立つでしょうか?

今日、化石利用の増加と温室効果ガス(GHG)の増加が気候変動を引き起こしています。残念ながら、気候変動は現代の最も悲惨な危機の一つとなっており、自然災害を引き起こし、しばしば「気候移民」として知られる多数の人々の追放につながります。 「これらの移民は、気候変動が家や地域社会に及ぼす壊滅的な影響から逃れるために、市や州の境界に移住している。国連の国際移住機関によると、今後30年間で約10億人が気候変動移民になるだろう。

これらの移民は他の移民や難民とどう違うのでしょうか?人工知能を使用して環境を守り、気候変動を緩和するためのより良い計画を作成するにはどうすればよいでしょうか?気候変動移民を管理しますか?

気候変動移民は他の移民とどう違うのですか?

国連の 1951 年難民条約では、「難民」という用語を、「難民」という用語を、次の理由により国からの避難を強いられている人々として説明しています。迫害や人権侵害の差し迫った脅威にさらされているほか、難民には国際的な保護を受ける法的権利があり、各国には難民の事例を評価し、必要に応じて保護を提供する義務があります。特定の法的定義と特定の保護を必要とするより大きなカテゴリー 経済移民とは、働く、勉強する、家族を始める、家族に加わるなどの経済的機会を求めて母国を離れる人々 避難民とは、政情不安により避難させられた人々暴力、暴力、自然災害などの極端な状況により国を追われている移民の多くは、たとえ難民とみなされていなくても、母国に戻る際に差し迫った危険に直面していることが繰り返し指摘されている。国際機関は、移民、特に「気候変動移民」に特別な保護を提供することに依然として消極的であるが、国連、その他の国際機関、各国政府は、災害救援において人道問題や気候変動による避難民に懸命に取り組み、引き続き取り組んでいる。援助とこの問題に対する国民の意識の向上においては前進が見られました。気候変動移民に対する保護を拡大するためにこれらの優れた措置が講じられてきましたが、気候変動移民の数が増え続ける中、気候変動移民を管理するより効率的かつ効果的な手段を開発する方法を再考することが重要です。人工知能はこの問題を解決できます。

人工知能と気候変動

人工知能を正しく使用することで、気候変動移民に、気候変動移民と国々を助けることができる独自の立場が与えられます。気候変動に関する AI の取り組みを進めるには、データ収集メカニズムを理解する必要があります。現在のデータ ソースには、各国当局、非政府組織、政府間組織に加え、人道ビザ番号などの行政データ ソースも含まれます。その他のデータは、災害による移動を監視および追跡する国際移住機関 (IOM) の移動追跡マトリックスなどの組織によって設計されたシステムから取得されます。

しかし、ほとんどの場合、これらは災害発生後に更新され、問題の緊急性が伝わりません。 AI を予測および予防メカニズムとして使用することで、個人や政府は自然災害が発生する前に必要な準備を行うことができます。 AI は、潜在的および実際の自然災害を反映するデータを収集することで、これらの事象の影響について正確な洞察を提供できます。

衛星画像と、過去の自然災害や気象状況などの地域固有の情報を使用することで、AI モデルは、降雨予測などのさまざまな環境イベントを推定時刻と場所とともに正確に予測できます。

このテクノロジーと地域の携帯電話データを組み合わせることで、モンスーンや洪水、そしてその結果がどれほど壊滅的なものになるかを予測することができる可能性があります。

この状況で人工知能を使用すると、大規模な人口避難の状況を事前に個人や国に知らせ、可能な限り適切な救援物資を割り当てることができるようになります。

一部の組織は、人工知能を使用して気候変動に強いインフラを開発することに取り組んでいます。このインフラは自然災害による壊滅的な影響を防ぐことができます。これにより、自然災害に対するより効果的かつコスト効率の高い対応が可能になります。

たとえば、ドイツは亡命手続きをより効率的かつ効果的にするために、移民と難民のための連邦事務所に AI アイデンティティ管理を導入しました。人工知能の使用はさまざまな国でますます一般的になりつつありますが、覚えておくべき最も重要なことは、人工知能は責任を持って使用すれば真の効果を発揮できるということです。

人工知能は責任を持って使用する必要があります

人工知能を責任を持って使用しない場合、データが不正に使用されるなど、その使用目的の権利が侵害される可能性があります。偏った亡命管理のために非倫理的に使用され、気候変動移民のプライバシーと安全を侵害します。

しかし、AIは正しく使えば、特に難民申請の意思決定、国境やキャンプでのより公平なプロセスの促進、陸と海の気候変動移民の追跡などで大きな成果を生み出す可能性があります。移行フローを減らすために使用することもできます。

たとえば、スタンフォード大学移民政策研究所のプロジェクト Geomatch は、人工知能を利用して、移民の特徴と提案地域の以前の移民に関するデータに基づいて、移民が迅速に統合して繁栄できる場所を予測します。

別の例では、人工知能を使用して各国が気候変動移民のための住居を見つけるのを支援しています。これらは、気候変動の影響を受ける政府や個人への圧力を軽減するのに役立つ人工知能の利用可能かつ潜在的な用途のほんの一部です。人工知能を使用して新しい現実をより管理しやすくする手つかずの方法がたくさんあります。

私たちがもたらした結果は避けられず、気候変動とその影響を避けることはできません。 AI テクノロジーを責任を持って使用することで、この問題を解決するための将来のアプローチが改善され、この分野が拡大し、よりスマートになるでしょう。これは、気候変動の複雑さを理解するのに役立ちます。

国際機関は、気候変動移民を代表し保護する点で一貫性がありません。ただし、人工知能によってこのアプローチを改善できる可能性があります。しかし、人道的目的での適切かつ適切な利用を促進し、気候変動に対する回復力の取り組みを拡大し、気候問題によって深刻な影響を受けている国や地域社会が対策や解決策にアクセスできるようにするには、この技術のさらなる統合が必要です。

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