通常、画像処理ソフトウェアを使用するとき、画像の明るさ、コントラスト、彩度、またはシャープネスを調整することがよくあります。このテクノロジーの基礎となる実装は非常に高度だと思いますか?
実は、最も基本的な実装原理は Python で数行のコードを実装するだけで済み、これを学べば簡単な画像補正処理も実行できます。
画像補正が得意な会社はどこですか
Python の PIL モジュールには ImageEnhance というクラスがあります。このクラスは特に画像補正処理に使用されます。画像を補正するだけではなく、補正することもできます。 ) 画像の明るさ、コントラスト、彩度、および画像の鮮明さを高めるために使用することもできます。
このモジュールを使用するには、まず PIL ライブラリをインストールする必要があります:
pip installpillow
画像強化処理
Read image
image = Image.open('girl.jpeg') image.show()
元の画像はトマトを持った無邪気な女の子です:
明るさの強化
enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image) brightness = 4 image_brightened = enh_bri.enhance(brightness) image_brightened.show()
コントラストを明確にするために、明るさを強調します。元の画像を 4 回繰り返し、効果を確認してください:
強化された画像は露出オーバーになっています。少しまぶしいですか?
彩度強化
enh_col = ImageEnhance.Color(image) color = 4 image_colored = enh_col.enhance(color) image_colored.show()
同様に、元の画像の彩度を 4 倍に高めて効果を確認します。絵の色合いが比較的強くて、少女から一気に乱交女になったような気分になります!
コントラスト強調
enh_con = ImageEnhance.Contrast(image) contrast = 4 image_contrasted = enh_con.enhance(contrast) image_contrasted.show()同様に、元の画像のコントラストを 4 倍に高めて効果を確認します。
この画像細部が非常に明確に強調表示されており、まるで初期の映画のワンシーンのようです。
シャープネスの強化
enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image) sharpness = 4 image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness) image_sharped.show()同様に、元の画像のシャープネスを 4 倍に高めて効果を確認します。
シャープネス後度の強化により、見た目はかなり良くなり、元の画像と比較すると、変化はそれほど明白ではありません。
概要
以上がPython は 4 行のコードで美しい画像を作成できます。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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