DAMO アカデミーが 2023 年に予測するテクノロジー トレンド トップ 10 の中で、あなたが探しているものはどれですか?

過去 1 世紀にわたり、デジタル テクノロジーの進化は人類の技術進歩と産業の発展を促進してきました。私たちは現在、デジタル技術の最速の発展段階を経験しており、デジタル化、ネットワーク化、インテリジェンスにより、デジタル世界と物理世界の統合と連携が緊密化しています。

技術の進歩により、GPTシリーズに代表される大型モデルは超高性能を発揮しましたが、その後のChatGPTはさらに驚異的で、チャットに来て、検索して、コードを書く、デバッグする... 人工知能の開発は、テキスト、音声、ビジョンなどの単一モードの知能から、複数のモダリティを統合する一般的な人工知能に移行しています。

それだけでなく、GoogleがリリースしたPaLMやPathways、OpenAIが立ち上げたInstructGPT、DeepMindが強化に力を入れているなど、今年はAI業界で多くの輝かしい研究が登場しています。ゲームを征服する方法の学習と科学のための AI の研究...

それでは、2023 年にテクノロジー界で注目に値するテクノロジーは何でしょうか?

本日、DAMO アカデミーは、生成 AI、チップレット モジュラー設計パッケージング、新しいクラウド コンピューティング アーキテクチャなどのテクノロジーをカバーする、2023 年のトップ 10 テクノロジー トレンドを発表しました。簡単な概要は次のとおりです。

具体的には、誰もが注目している大規模なマルチモーダル事前トレーニング モデルは、今年のDAMOアカデミーのテクノロジートレンドも注目の一つ。マルチモダリティに基づく大規模な事前トレーニング済みモデルは、画像、テキスト、音声の統一された知識表現を実現し、人工知能のインフラストラクチャになります。現在、CLIP (画像とテキストのマッチング) と BEiT-3 (ユニバーサル マルチモーダル ベース モデル) によって、優れた技術的進歩がもたらされています。マルチドメインの知識に基づいて、統合された、クロスシナリオ、マルチタスク、マルチモーダルの基本モデルを構築することが、人工知能の主要な開発方向となっています。将来的には、大規模なモデルが画像、テキスト、音声の統合された知識表現を実現するためのインフラとして機能し、推論し、質問に答え、要約し、作品を作成できる認知知能へと進化します。

クラウド コンピューティングは常にデジタル時代の技術革新の中心であり、クラウド定義に基づく予測可能なネットワーク テクノロジーは、データ内のローカル アプリケーションから移行します。クラウドから生まれたクラウドネイティブのセキュリティ技術は、プラットフォームベースのインテリジェントな新しいセキュリティ システムの形成を促進し、クラウドはコンピューティング システム アーキテクチャも従来の CPU 中心のアーキテクチャから CPU 中心のアーキテクチャに再定義します。クラウドベース インフラストラクチャ プロセッサ (CIPU) を中心とした新しいアーキテクチャの進化。将来的には、クラウドで定義されるソフトウェアとハ​​ードウェアの統合により、システムレベルでの深い統合が実現されます。

##クラウドネイティブセキュリティ

チップ分野を求めていますコンピューティング能力の需要の急増とムーアの法則の減速の中での画期的な進歩である DAMO アカデミーは、ストレージとコンピューティングの統合、チップレットのモジュラー設計とパッケージングが大きく進歩すると予測しています。SRAM や NOR フラッシュなどの成熟したメモリに基づくインメモリ コンピューティングです。家庭用家具やウェアラブルデバイスなどのシナリオでは大規模な商業利用が実現しており、チップレット相互接続規格の段階的な統一により、チップの研究開発プロセスが再構築されます。

#チップレットモジュラー設計パッケージングは​​、チップ業界のパターンを再形成すると予想されます

基礎技術の反復進化は必然的に新しいシナリオと新しい産業を生み出すでしょう。今年 DAMO アカデミーが最も支持するトレンドには、計算光学イメージング、デジタル ツイン シティ、デュアル エンジン インテリジェントな意思決定、等

計算光学イメージング技術は、従来の光学の物理的限界を突破し、人間がこれまで見たことのないものに触れるのを助けると期待されています。スマートシティは、正確なマッピング、生成レンダリング、シミュレーションなどの主要テクノロジーにおける包括的なブレークスルーを完了しました。都市のデジタルツインは、人間が都市をより包括的に理解して管理できるよう支援し、インテリジェントな意思決定システムは、運用の最適化と機械学習の共同推進を実現し、リアルタイムで変化する複雑な問題を解決します。電力網の配電、港湾のスループット管理、空港閉鎖の手配など、人間にとってより価値のある最適化の答えを提供します。

#大規模都市デジタルツインは、3 次元、無人、グローバルに向けて進化しています

#最後のものは生成 AI (Generative AI または AIGC) です。これは、既存のテキスト、音声ファイル、または画像を使用して新しいコンテンツを作成するテクノロジーです。この1年間で主に画像生成、DALL・E-2や安定拡散に代表される拡散モデルの分野、GPT-3.5 ChatGPTに基づく自然言語処理(NLP)の分野、および、コード生成フィールドは GPT-3 Copilot に基づいています。この段階の生成 AI は通常、製品のプロトタイプや初稿を生成するために使用され、その応用シナリオにはグラフィック作成、コード生成、ゲーム、広告、アート、グラフィック デザインなどが含まれます。将来的には、生成AIはデジタルコンテンツの豊かさ、創造性、制作効率を大幅に向上させる基盤技術として普及し、技術の進歩とコストの低下に伴い、その応用分野もさらに拡大すると考えられます。

上記は DAMO アカデミーが発表した 2023 年のテクノロジー トレンドですが、どの方向が最も楽観的ですか?

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