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IDC が発表したレポートによると、2025 年までにビジネス アプリケーションの 90% が主要な機能として人工知能を使用するようになります。人工知能が人々の日常生活や仕事にどのように役立つかの例を、すでにいくつか見てきました。
一人の人が世界中のすべての言語を話すことは不可能です。しかし、無制限のストレージ容量と人工知能の驚くべき計算速度のおかげで、私たちはためらうことなく世界中を旅することができます。 AI 翻訳者は、人工知能の助けを借りて、書き言葉か話し言葉かを問わず、さまざまな言語を選択した言語に翻訳するのに役立つデジタル ツールです。翻訳プロセス中、AI は収集されたデータを使用して単語やフレーズを再構築し、選択した言語で正確な文章を作成します。
メールボックスの整理は非常に面倒です。人工知能は人々を電子メールの雑務から解放します。人工知能と組み込みの分類ツールを備えたスマートな電子メール Web サイトを使用します。
人工知能チャットボットは、自然言語処理 (NLP) を使用して人間と会話するように訓練されています。 NLP を通じて、AI チャットボットは人間の言語を書き言葉で理解できます。これにより、AI は多かれ少なかれ独自に応答できるようになります。
言い換えれば、チャットボットはプログラムの外でも人間の言語を理解できます。人間と触れ合うほど、自然と会話が上手になっていきます。 AI ボットはさまざまな Web サイト、特に電子商取引で見られます。配送、アフターサービス、価格に関する顧客の質問に答えます。
以前は、見栄えの良い Web サイトをデザインするのは非常に困難でした。従来の Web サイト開発戦略では、増大する顧客のニーズに対応できなくなりました。たとえそれが可能だったとしても、手頃な価格ではないでしょう。ここで人工知能が登場します。
一般的に、AI は Web サイトのデザイナーや開発者がプロセスを短縮するのに役立ちます。これらの Web サイト ビルダーは、ほんのわずかな時間で Web サイトを構築するのに役立ちます。なぜなら、彼らは広範な知識ベースを使用しているからです。複雑な加工を低コストで実現します。
あなたは、経営している会社の種類と希望するウェブサイトのスタイルを AI に説明します。会社名、住所、ロゴ、ウェブサイトに掲載したい素材などの簡単な情報を共有する必要があります。
テキスト処理とは、電子テキストの分析の自動化を指します。機械学習モデルは、テキストの構造化情報を使用してテキストを分析および変更できます。テキスト処理は、言語翻訳、センチメント分析、スパム フィルタリング、その他多くの自動コンテンツ作成など、機械学習アプリケーションで最も一般的に使用されるタスクの 1 つです。
画像認識は、コンピューターが画像内の関心のある要素を識別、ラベル付け、分類するのに役立つテクノロジーです。基本的に、ニューラル ネットワークが画像を認識、整理、解釈できるかどうかは、トレーニングと経験に基づいています。人間が知識を学習するのと同じように、AIに学習を教えることも認識精度を高めるために重要です。
音楽制作は常に多大な時間と労力を必要とする仕事ですが、今の音楽プロデューサーは幸運です。人工知能のおかげで、ディープラーニングは近年ますます一般的になり、オーディオの管理において大きな成功を収めています。ディープ ラーニングにより、従来の音声処理方法の要件がなくなり、複数のプレイブックや独自の機能セットを作成することなく、標準的なデータ準備に依存できるようになります。
人工知能コンテンツ作成ツールは、人間が本来やりたくないタスクを処理し、人間には不可能な速度でタスクを完了できます。人間が実行できないタスクを実行すると同時に、人間が実行できるタスクの生産性と効率を向上させます。
以上が人工知能の 8 つの応用トレンドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。