世界経済フォーラムは 2020 年に「雇用の未来レポート」を発表し、人工知能 (AI)、ロボット工学、オートメーションが今後 5 年間で労働力をどのように変えるかについて、さまざまな驚くべき予測を発表しました。最も驚くべき予測は、AI によって 8,500 万人の雇用が失われ、9,700 万人の新たな雇用が創出されるというものです。
この予測は業界アナリストや未来学者によって認められていますが、同時に、答えが必要ないくつかの差し迫った疑問も生じています。どの仕事が排除されるのでしょうか?人工知能の時代に経営者はどのようなスキルを習得する必要があるのでしょうか?
人工知能はマネージャーに取って代わるのでしょうか?
人工知能が機械学習、自然言語処理、予測分析、その他の産業分野でますます広く使用されるようになるにつれ、従来人間が担っていた役割を人工知能が置き換えることについて多くの議論が行われています。これは特に管理職に当てはまり、近いうちに AI が人間よりもうまく物事をこなせるようになるのではないかと心配する人もいます。ありがたいことに、研究によると、AI は人間に取って代わるというよりも、人間と協力して働く可能性が高いことが示されています。
- Deloitte の 2020 年世界人的資本トレンド レポートでは、回答者の 64% が AI を現在の仕事を支援し、利益を生み出すための手段であると考えています。より効率的です。
- Deloitte の調査では、回答者の 66% が、人工知能によってより多くの雇用が創出され、既存の仕事が変わると予想しています。
- 2022 IDC FutureScape レポートでは、従業員が関与しない、または従業員が交代しない場合、人工知能システムの管理から価値を得ることができる企業は 5 社に 1 社だけであると述べています。
ドイツの機械学習開発会社 Data Revenue の幹部であるマルクス シュミット氏は、「たとえ仕事の 70% が人工知能に置き換えられたとしても、それは必ずしもマネージャーが職を失うことを意味するわけではありません。人工知能これは、電子メール、Excel、マーケティング オートメーション ツールなどの他のツールと何ら変わりません。AI は一部のマネージャーの仕事の 70% を置き換える可能性がありますが、AI が置き換えるのではなく、単にマネージャーがより多くの仕事をできるようにするだけです。
人工知能は人々の働き方を変え、特定のタスクを引き継ぐ可能性がありますが、必ずしも人々の仕事を完全に排除するとは限りません。人々が乗っ取られるのではないかと懸念されている一部のタスクでは、依然として人間とコンピューターの対話が必要であるため、管理者の仕事が人工知能に取って代わられることを心配する必要はまだありません。
管理における人工知能の役割
人工知能はますます高度化していますが、社内のさまざまなタスクや部門間に人間のようなつながりを構築できる段階にはまだ達していません。職場の学位。対照的に、人工知能は主にプロセスの高速化、自動化、改善を目的として使用され、時間とコストを節約し、エラーを削減します。会計ソフトウェア、CMS、スケジュール ソフトウェア、または企業で使用されるその他の効率ベースの組織ツール (従業員のスケジュール ソフトウェアなど) には、すでに AI 機能が組み込まれている場合があります。
ガートナーは、人工知能が現在職場管理に使用されている主な分野を 4 つ特定しています。
(1) 人事管理機能: 組織および従業員の中核となるデータ。
(2) 人事サービス管理 (HRSM): ポリシー、ケース管理、組織手順およびプロセス。
(3) 人材管理: 採用、オンボーディング、定着と退職のモニタリング、パフォーマンス データ。
(4) 労働力管理 (WFM): 欠勤管理、勤怠管理、勤怠、タスク/活動、予算編成、予測、スケジュール設定。
デロイトのアナリストであるジョン・ブラウンリッジ氏は、成熟した作業領域は通常、大量の反復作業であり、一連のルールに基づいて実行される大規模なデータベースのタスクであると述べました。ただし、AI によって収集されたデータを使用して雇用や解雇の意思決定を行うなど、ビジネスが価値を生み出す方法に直接関係するタスクは、人間に任せるのが最善です。
人工知能時代のマネージャーに必須のスキル
人工知能ツールが上記の分野で仕事の方法や場所を破壊し始めても、マネージャーが大量に職を失うことはありません。機械学習を完全に理解し、日常業務で活用するには、新しいスキルを習得する必要があります。人工知能の時代に管理者が目立つのに役立つ特定のスキルがいくつかあります。
(1) 心の知能指数
調査機関キャップジェミニが実施した調査によると、経営幹部の 74% が心の知能指数が必須のスキルになると信じています。人工知能の普及が進むにつれて、心の知能指数の需要は最大 6 倍に増加すると予想されています。人工知能の時代において、企業は職場で他者とつながり、共感、理解、人間性を発揮できる従業員を維持する必要があります。感情人工知能は人間の感情を解釈する点で急速に進歩していますが、職場で感情的な存在感を発揮できるようになるまでにはまだ長い道のりです。
(2) 人間と機械の協力
業界をリードするグローバリゼーションの専門家リチャード・ボールドウィンは、著書『グローバル・チェンジ: グローバリゼーション、ロボット工学、そして仕事の未来』の中で、成功への 3 つのステップを概説しています。人工知能の時代:
- AI との競争を避ける: 大規模な情報処理においては AI の方が優れていることを理解してください。
- 人間特有の分野のスキルを育成します (心の知能指数、質問、戦略、創造性、器用さ、共感に基づく社会的スキル)。
- 人間性を障害や不利な点としてではなく、競争上の利点として考えてください。
これらの観点から、1 つの結論が導き出されます。マネージャーが現状を維持するための最良の方法は、人工知能と連携し、人工知能によって生じたギャップを埋め、人工知能の機能がどのように補完されるかを確認することです。 、それと競合するのではなく。
(3) STEM スキル
管理者が追求すべきスキルの 3 つ目は、STEM (Science、Technology、Engineering、Mathematics) に関するスキルです。最近の研究では、人工知能への投資の増加と STEM スキルの需要の増加との間に強い関連性があることが判明しました。興味深いことに、AI を導入する企業は、AI などの新しいテクノロジーを理解し、それをより上手に使用できる、高学歴の候補者を採用することがよくあります。
要約すると、管理者は業務を破壊する AI についての見方を再検討する必要があります。脅威を感じるよりも、AI システムを操作するために必要なスキルを習得する方が良いでしょう。これにより、AI ではできないギャップを埋め、これらのスキルを職場で有利に活用できるようになります。
以上がAI時代に経営者が習得すべきスキルとは?経営幹部の 74% が心の知能指数であると信じていますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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