スマートシティに AI を適用する 10 の方法

都市は人工知能の助けを借りて革新を続けています。スマートシティで使用される AI テクノロジーのおかげで、これらの都市は、交通、廃棄物、メンテナンスを制御できるだけでなく、エネルギー消費、汚染リスク、環境への影響を予測することができます。スマート シティは気候変動への影響を小さくし、より賢明な意思決定を行い、生活の質を向上させます。以下では、AI がこの目標の達成に役立つ 10 の方法を見ていきます。

10. セキュリティ

犯罪が報告されると、監視映像が再確認されることがよくありますが、これは犯罪を防止したり抑止したりするものではありません。人工知能を活用した監視カメラは映像をリアルタイムに分析し、犯罪行為を検知し、即座に通報・対処することができます。カメラは衣服から人物を検出することもできるため、この技術によりこれまでよりも迅速に容疑者を発見できるようになります。

9. メンテナンス

RoadBotics という会社は、人工知能を使用して道路画像を分析し、問題を評価して費用対効果の高いソリューションを生成するテクノロジーを開発しました。これにより市は、いつどこで修理が必要かを把握し、費用を節約しながら修理に対処できるようになります。このテクノロジーは問題が見逃されないため、都市の安全性も向上します。

8. 将来のニーズの予測

人工知能テクノロジーを使用して革新するスマート シティは、将来の人間のニーズをより正確に予測できます。エネルギー追跡テクノロジーを使用すると、新しいエネルギーがいつ必要になるか、またはより持続可能な方法をいつ導入できるかを都市に知らせることができます。一部の AI テクノロジーは、不動産開発を予測して計画するのに役立ち、必要に応じて住宅が市場に投入されることになります。

7. 汚染の制御

科学者たちは、人工知能と機械学習を使用して現在の汚染物質を分析し、今後 2 時間の汚染レベルを予測するテクノロジーを開発しました。このテクノロジーにより、責任ある人々は環境への影響を軽減するための意思決定を事前に行うことができます。

6. 駐車システム

駐車場は、ナンバー プレート認識テクノロジーを使用して、時間外駐車した車両を検出し、支払いや罰金を強制することもできます。人工知能システムが駐車場全体に統合されると、待機中のユーザーに駐車スペースを提示したり、より高度な技術によって車両に基づいて駐車スペースを推奨したりすることもできます。

5. 公共交通機関

公共交通機関は、スマート シティにおける人工知能の使用によって革新されてきました。このテクノロジーにより、公共交通機関はリアルタイムの日付と追跡を受信して​​アクセスできるようになり、時間と顧客満足度が向上します。市内では自動運転バスの計画もあり、これにより排出量が削減され、ルートが改善され、運行本数が増加する可能性がある。

4. 廃棄物管理

スマート シティでは、廃棄物管理に人工知能の利用が始まっており、この種のテクノロジーにより、都市はリサイクルを追跡し、その地域でリサイクルできる品目を特定できるようになります。シドニーの一部の都市はこれをさらに一歩進め、AI ロボットを使用して廃棄物の分別や湖や川などの地域の清掃を行っています。

3. 交通管理

人工知能テクノロジーは、交通と事故を減らすために運輸業界に応用されています。 CIRCLES と呼ばれる交通管理テクノロジーには、深層学習アルゴリズムを使用して交通を予測して削減する機能があり、交通によって引き起こされる汚染も軽減できます。また、交通カメラ システム全体で AI を使用して道路犯罪をリアルタイムで検出し、対処を容易にすることもできます。

2. エネルギー追跡

スマート シティでは人工知能を使用して企業や市民のエネルギー使用状況を分析および追跡し、このデータに基づいてどこでエネルギーを使用するかを決定できます。再生可能エネルギー。これは、エネルギーが無駄に浪費されている都市とそれをどのように節約できるかを示す可能性もあります。

1. 環境

スマートシティは人工知能を使用して、地域の環境、地球温暖化、汚染レベルへの影響を確認できます。汚染制御とエネルギー消費に人工知能と機械学習を使用すると、政府や都市は情報に基づいて環境にとって最善の決定を下せるようになります。スマートシティでは、人工知能を使用して二酸化炭素を検出し、交通手段を決定します。

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