マスク氏は公然とAI研究の中止を要求したが、AIGCプロジェクトを推進するために秘密裏に数万台のGPUを購入していたことが明らかになった。

4月12日、この問題に詳しい2人の関係者によると、テスラのCEOイーロン・マスクは公開書簡に署名したものの、高度な人工知能の6か月の一時停止を求めていると明確に述べた。しかし、密かに新しい生成人工知能 (AIGC) プロジェクトを Twitter で宣伝し、この目的のために数万台の GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) を購入しました。

海外メディアが関係者の話として伝えたところによると、マスク氏は昨年10月にツイッターの買収を完了して以来、ソーシャルメディアプラットフォームの多くの面で大規模な改革を行ってきた。最近、彼は Twitter 用に約 10,000 個のグラフィックス プロセッサを購入しました。新しいテクノロジーに必要なコンピューティング作業量を考慮すると、テクノロジー企業は多くの場合、GPU を使用して大規模な人工知能モデル データを処理します。

この件に詳しい関係者によると、マスク氏の人工知能プロジェクトはまだ初期段階にあるが、これほど多くの追加のコンピューティング能力を購入したということは、同氏がこのプロジェクトに高い期待を寄せていることを示しているという。しかしマスク氏は以前、AIGC技術の最近の開発を批判し、この技術は非常に強力であるため、「公共の利益」に沿った方法で運用されることを保証するために規制が必要であると述べた。

この件に詳しい関係者によると、マスク氏がツイッターで推進している人工知能プロジェクトには大規模言語モデル（LLM）が関係しているという。 LLM は依然として本質的に一種の人工知能であり、最終的に新しい、一見非常に複雑に見えるコンテンツやテキストを独自に作成するには、大量のデータでトレーニングする必要があります。 Twitter には、このタイプの AI モデルをトレーニングするために利用できる膨大な量のデータがあります。たとえば、ChatGPTの作成者であるOpenAIは以前、トレーニング目的でTwitterのデータにアクセスしていたが、マスク氏は12月にその行為を阻止したと述べた。

マスク氏はまた、Twitter 向けに新しい人工知能の才能を発掘しました。 3月初旬の時点で、同氏はアルファベットの人工知能研究子会社であるディープマインドからエンジニアのイーゴリ・バブシュキン氏とマヌエル・クロイス氏を正式に雇用していた。マスク氏は少なくとも2月以来、ChatGPTに対抗する独自の人工知能プロジェクトを立ち上げたいと考え、バブシュキン氏を含む人工知能分野の人々と接触している。

関係者によると、TwitterがAIGCを何に利用するのかは不明だという。用途の 1 つは検索を改善することかもしれないが、この機能はエクスペリエンスが悪いとしてマスク氏が不満を述べている。彼は、セキュリティ開発者のジョージ・ホッツを雇って、検索機能を「修正」するための 3 か月のプロジェクトに取り組みました。しかし、ホテズ氏は入社わずか1カ月で退職した。

情報筋は、Twitter AIGC のもう一つの考えられる用途が、ソーシャル メディア プラットフォーム収益の最大の柱である広告であることも明らかにしました。マスク氏が就任してポリシーの多くを変更して以来、ツイッターは広告主の獲得に苦戦している。トレーニング後、AIGC は特定の視聴者をターゲットにした新しい広告画像やテキストを作成できるようになります。

現在、GPU は非常に高価になる可能性があります。推定市場シェアの 95% を誇る NVIDIA は、大規模 AI モデル用の GPU を 10,000 ドルで製造しています。関係者によると、マスク氏はツイッターの財務基盤は十分に安定していない、と繰り返し発言しているが、これほど多くの新しいGPUを追加するために数千万ドルを費やした可能性が高いという。

新しいプロジェクトは、Twitterに残る2つのデータセンターのうちの1つ、おそらくアトランタにあるデータセンターで運営される予定だ、と関係者は付け加えた。別のデータセンターはオレゴン州にあります。これまでTwitterのメインデータセンターはサクラメントにあり、NTTが運営していたが、ついにマスク氏は昨年12月末に突然、その閉鎖を決定した。ツイッター社のエンジニアリング責任者ベナム・レザエイ氏も辞任した。

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