ホームページ > 記事 > テクノロジー周辺機器 > AIに大学入試の小論文を書かせたら何点取れるのか?
皆さんこんにちは、私の名前はシュイです。
知らず知らずのうちに、この二日間はまた大学受験の時期です。私が大学受験をしてから丸12年が経ちましたが、考えてみれば当時はまだスマホが普及しておらず、今と違って誰もがスマホを持っています。
現在、情報技術の発展だけでなく、人工知能技術も飛躍的に進歩しています。そこでふと考えたのですが、もしAIが受験者となって大学入学試験の小論文を書いたら何点もらえるだろうか?
試験官: 小論文のテーマは「優秀、専門家、精通している」です。答え始めてください。
「元の手、名手、普通の手」は囲碁の三用語です。オリジナルの動きはチェスの原則に準拠した通常の動きを指します。マスターの動きは予期せぬ微妙な動きを指します。
通常の動きは合理的であるように見えますが、通常全体的にダメージを受ける動きを指します。視点。初心者は手札から始めて、実力がしっかりして初めて棋力は向上します。
初心者の中には、優れたスキルを追求することに熱心で、より一般的に使用されるスキルを無視する人もいます。基本ハンドは基礎であり、マスターハンドは創造です。一般的に言えば、自分のスキルを深く理解した場合にのみ、優れたスキルを身に付けることができます。そうしないと、下品なスキルに頼らざるを得なくなり、レベルアップは容易ではありません。
AI 候補者: わかりました。
(1 秒経過)
AI 候補者: 書きました!
試験官:? ? ?
試験官: 早いですね、私は不正行為をしていますか? 見てみましょう!
タイトル: 「スキルをしっかり練習すれば、優れたスキルを備えたライターになれます」
囲碁は複雑で変化しやすいスキルです。成功を望んでいて、着実で着実な努力を無視している場合は、あなたのスキルがどれほど優れていても、それはあなた自身にとって最も有害な動きに変わります。
囲碁における「名手・名手・普通の手」は私たちの日常生活と密接な関係があるのではないでしょうか?人生において、私たちは高い夢を追い求めますが、時間をかけて「本物のスキル」を蓄積することにも注意を払う必要があります。
一生懸命練習するということは、基礎を固めるための努力であり、必要なのは昼も夜も努力する決意と粘り強さです。 「緑の山にしがみついて離さなければ、根は砕けた岩にある。」 数千マイルの旅では、岩を砕くことが非常に重要です。同様に、高層ビルの場合、基礎がより重要です。しっかりした基礎を築くことによってのみ成功し、建物は瞬時に現れます。
真剣に練習するということは、10年かけて刀を研ぐということであり、一度研ぎ澄まされた刀は、何の迷いもなくその切れ味を発揮します。項羽にとって剣を使うということは船を壊して最後の決戦をすることを意味するが、韓信にとっては屈辱に耐えて密かに陳倉に渡ることを意味する。十年の努力を経て、ひとたび剣を見せれば、美しい“最後の戦い”が与えられる。
空中の城はしっかりとした基礎なしにどうやって立つことができるでしょうか?厚いレンガを使わずに高い建物を建てるにはどうすればよいでしょうか?ハン氏は一歩一歩、10年かけて自分のために戦い続け、ついに歴史の巻物に足跡を残し、歴史に名を残した。
長期的な積み重ねに加え、「山と海の距離は限りがない」という広い視野を持って、恐れを知らぬ気持ちで、目の前の霧を晴らして突っ走ろう。より大きな未来に向けて。ピカソが嘆いたように、「人は自分の芸術的追求を真に見つけたときにのみ、自分のやりたいことが何でもできるのです。」芸術家にとって、強固な基盤を確立することが必要であり、野心的な芸術家にとっては、自分の思いどおりに創作することがさらに重要です。心の中の最高峰の宮殿。
長期にわたる日々の研削の中で、私たちは目の前の些細なことに囚われるべきではありませんし、現在のレベルが私たちのより高度な想像力を制限すべきではありません。 「ある日は新しく、次の日も新しく、毎日が新しい。」それは、より深く広い意味での人類の進歩を達成できる終わりのない追求です。師匠と師匠がうまく組み合わさると、人生にさらに思いがけない素晴らしい章が生まれるかもしれない。
一生懸命スキルを練習すれば、スキルをマスターして人生の伝説になれるでしょう。一方で、10代の私たちに欠けているのは、こうした忍耐力や精神力であり、困難に遭遇すると衝動的で、早く成功したいと願う傾向にあります。 「3フィートの氷は1日では凍らない」「泰山は細かい土壌を選ばないので高さまで成長できるが、川は小さな流れを選ばないので大きくなることができる」ということを彼らはほとんど知りません。
成功して成功したいのなら、忍耐力と集中力を養って努力し、常に前途と距離について自問する必要があります。レンガを積み上げ、根を張り、縦横に積み上げて完成します。強固な基盤を確立すれば、成功は必ず続きます。
AI候補者が1秒で書いたエッセイを読んだ後、あなたがどう思うかわかりません。理工系編集者として、あなたがいかに取るに足らない存在であるかを、ふと感じます。この記事では、古典を引用するだけでなく、インターネットで人気の「YYDS」も使用しています。これは、この AI 候補者が達人になったことを示しています。
気になって仕方がありませんが、このような強力な AI 候補者が書いたエッセイは何点を獲得できるのでしょうか?
実は、これは百度AI「Du Xiaoxiao」が書いた小論文で、大学入試の小論文40本を書くのにかかる時間はわずか40秒と言われており、このスピードは非常に速いです。でも、急いで書いたので、どう評価されるか分かりませんが、何点くらいもらえるでしょうか?
Pan Zhoudan はオックスフォード大学を卒業し、チューリッヒ工科大学で学士号と修士号を取得しました。彼は、冒頭、中盤、あるいは最後の結論に挙げられた例にせよ、杜暁暁の構成は非常に奥深いものであると信じている。
彼は、Baidu AI がこれほど奥深い文章を書けるのは本当に驚くべきことだと感じています。潘舟潭氏の履歴書から判断すると、彼は実際には堅実な学者であり、彼に認められたということは、百度の人工知能がかなりのレベルに達していることを示している。
プロの採点教師の目から見て、このような記事は何点を獲得できるのでしょうか?
かつて北京大学入学試験の中国語採点チームのリーダーを務めた沈毅先生は、48点を採点した。大学入試の小論文の満点は 60 点であることはわかっていますが、過去数年によると、小論文の得点が 48 点以上の試験は 25% 未満です。
全体として、AI 受験者のエッセイのスコアは、大学入学試験受験者の 75% を超えています。 AI 候補者 Du Xiaoxiao はエッセイを書くのが速いだけでなく、その質も非常に高いことがわかります。
多くの友人が興味を持っているかもしれませんが、どのような人工知能がそのような優れた結果を達成できるのでしょうか?答えは、Baidu Wenxin の大型モデルです。
素人にとって、このような記事を書くのは非常に簡単に思えますが、質問を入力するだけで答えが出てきます。しかし、業界の人々にとって、これらすべては実際には単純ではありません。
大学入試のような長文ライティングは、実はAIにとって大きな課題です。テーマを明確に理解するだけでなく、論理的に一貫性があり、明確なテーマを持って執筆することが求められ、高い可読性と創造性が求められます。
これのすべてのステップには、非常に強力な技術サポートが必要です。結局のところ、機械は人間とは異なり、全体的にはまだ少し愚かです。今回、Du Xiaoxiao がこのような目を引く記事を書くことができたのは、主に Baidu Wenxin モデルの恩恵によるものです。
Baidu Wenxin の大型モデルは少し複雑に聞こえます。しかし、平たく言えば、文新モデルは知識豊富な学者のようなもので、多くの優れた作品を読み、多くの名言を読んでいるため、理解力と創造力は普通の人よりも優れており、学生はより強いです。
AI 試験 Du Xiaoxiao は、トピックにしっかりとこだわり、トピックの周りのテキストを整理して自分の視点を示すことができますが、その背後には Wenxin Large Model の優れた言語理解と生成能力があります。
AI試験では作文だけでなく、AI絵画、AI作詞、AI編集などもできると言われています。現在私たちが消費するコンテンツは基本的にPGC(プラットフォーム生成コンテンツ)かUGC(ユーザー生成コンテンツ)ですが、近い将来にはAIGC(AI生成コンテンツ)になるかもしれません。 AI は、コンテンツの多様性を向上させ、制作コストを削減し、創造性を高めるのに役立ちます。
Baidu のホット検索統計によると、人工知能は 3 年連続で最も人気のある専攻となっています。 10 年間全体のホット検索リストから判断すると、最初の 7 年間 (2013 年から 2019 年) のホット検索リストで最も人気のある専攻は、人文科学と社会科学の主流の専攻であることが判明しました。
工学系が絶対的に有利な現代では、工学系優位の時代がもっと長く続いたはずだと思う人も多いだろうが、ホット検索リストを見る限り、それはここ3年間のことだ。 . 昔は人文社会科学の世界です。
Baidu Hot Search - 2022 大学入試ビッグデータ
この人気専攻と AI 受験者の動向を見ていると、漠然と感じます。 AIに支配されるべきだ!もうAIを学ばないと、近い将来、時代の発展についていけなくなるかもしれません。
親愛なるプログラマーの皆さん、時間があるときに AI について実際に学ぶことができるかもしれません。近い将来、高収入の仕事に就くことができるかもしれません。
もう話さないで、AI を学びます。さようなら!
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