イノベーションが活性化し、人工知能と実体経済の統合が加速

◎王春記者

新世代の人工知能（AI）は世界中でブームとなり、経済社会の発展に新たな勢いをもたらしています。 9月1日から3日まで開催された2022年世界人工知能会議で、記者は、人工知能と実体経済がインテリジェントなエンパワーメントと統合の加速に焦点を当てており、経済発展の新たな成長ポイントになりつつあることを学びました。

人工知能を導入している中国企業の割合は世界第 1 位

世界人工知能会議は、AI の高度な応用に関する集中展示会ですテクノロジー。灯台工場や無人船などのアプリケーションイノベーションだけでなく、コンピューティングパワーやチップなどのインフラストラクチャ、AIチェスや手術ロボットなどのサービス型統合、さらにはプライバシーなどの最先端技術も紹介します。コンピューティングとマルチモーダル大規模モデルを探索します。アリババグループ副社長兼アリババクラウドグローバルセールス担当社長の蔡英華氏は産業発展総会で、現在の中国企業の人工知能導入率は58％で、世界第1位であると述べた。 「2025 年までに中国は世界最大のデータ圏になると予想されており、インテリジェント コンピューティングもコンピューティング能力の成長の主な原動力になるでしょう。」

Biren Technology 創設者兼会長、Zhang Wen 氏は、将来、コンピューティングパワーは、「製造インテリジェンス」、「フィードバックと重ね合わせ」、「シミュレーションとシミュレーション」、「仮想世界」、「経済的レバレッジ」という5つの前例のない新しい特性を示し、「効率的なコンピューティング」に向かって進むと信じています。 「コンピューティング パワー」、「グリーン コンピューティング パワー」、「多様なコンピューティング パワー」。「コンピューティング パワー」は 3 つの新しい方向に進んでいます。

近年、大型モデルは前例のない理解力と創造力を実証し、人間を汎用人工知能の目標に一歩近づけました。しかし、すべてのモードやタスクにおいて大規模モデルの多用途性を実現するには技術的に多くの困難があり、同時にコンピューティング リソースの制限により、そのトレーニングと実装は非常に困難です。 2022年世界人工知能会議「大規模事前トレーニングモデル」テーマフォーラムで、DAMOアカデミー副所長の周静仁氏がアリババの最新「Tongyi」大型モデルシリーズをリリースし、関連するコアモデルが開発者にオープンソースになると発表した世界中で。大型モデルの汎用性と使いやすさの欠如の問題に直面して、「Tongyi」の統合 AI ベースは、大型モデルと小型モデル間のコラボレーションのための階層型人工知能システムを構築し、AI が知覚知能から知覚知能に移行するための高度な情報を提供します。知識主導の認知知能、インフラストラクチャ。

「大規模なモデルは、人間が認知を構築するプロセスを模倣します。これは、私たちが現在直面している重要な機会です。言語、音声、視覚などのさまざまなモダリティや分野で AI の知識システムを統合することで、さまざまな機能が期待されます」 -モーダル 最先端のモデルは、次世代の人工知能アルゴリズムの基礎となる可能性があり、AI が「単一の感覚」のみを使用できる状態から、五感すべてを備え、さまざまな機能を備えた脳を使用できるようになります。世界を理解し、思考し、最終的には人間のレベルに近いレベルに到達するための豊富な知識。認知的知性」と周静仁氏は語った。報告によると、大規模モデルの大規模アプリケーションを加速するために、DAMO アカデミーは超大規模モデル実装の主要テクノロジーである S4 フレームワークも開発しました。圧縮率が 99% に達すると、パラメータのロスレスに近くなります。

多くの企業が産業用メタバースを構築しています

メタバースと AI の統合は、実体経済を強化するための新しい道になりつつあります。 JD.com の上級副社長である Cao Peng 氏は、人工知能を大規模かつ体系的な方法で産業チェーンのプロセス全体に統合し、産業用 AI を作成することによってのみ、より優れた産業競争力を達成できると考えています。小売シナリオに関しては、JD.com の購入の 85% 以上が機械によって自動的に完了しており、業務の最適化、ディープラーニング、その他のテクノロジを使用して AI 機能をさまざまなサプライ チェーン シナリオに適用し、JD.com の在庫回転率を 31.2 に削減することに貢献しています。日々。

一連の高レベルのアプリケーションがインテリジェンスの波を引き起こし、高品質の開発を促進し、すべての業界に力を与える「ガチョウ効果」を発揮しています。多くの企業は、産業メタバースを構築することで、さらに新たな成長ポイントを模索しています。 Appleの副社長兼大中華圏マネージングディレクターのGe Yue氏は業界発展総会で、機械学習は人々のイノベーションと創造において重要な役割を果たしており、特に機械学習の分野で人々の生活をあらゆる面で改善できると述べた。 「当社の機械学習モデルは、強力なチップに依存するだけでなく、タッチ、モーション、サウンド、視覚情報を含む高品質の入力も必要とします。これらのセンサーは当社のデバイスに統合されます。高速かつ高度な機能を提供します。」

テクノロジー企業は自社の技術力に注意する必要がある

デジタル経済時代のテクノロジー企業は、自社の技術力と影響力にも注意する必要がある、常に技術革新の限界に注意を払います。中国人民政治協商会議上海市委員会副委員長の周漢民氏は会議で、「インテリジェンスとデジタル化の時代に向かうにつれて、科学技術倫理の課題が追随し、互いに伴うことになるだろう」と述べた。新たなニーズには新たなガバナンスが求められており、グローバルな人工知能ガバナンスシステムの確立が共通の要求となっています。

世界人工知能会議で、アリババグループは技術倫理ガバナンス委員会の設立を発表し、三者による監督を強化するために7人の外部諮問委員会メンバーを導入しました。報道によると、アリババグループ技術倫理ガバナンス委員会は、アリババグループの最高技術責任者であるチェン・リー氏が率いており、その中心メンバーはアリババ研究所、ダモアカデミー、法律コンプライアンス、アリババ人工知能ガバナンスおよび持続可能な開発研究センター、およびアリババ研究所から来ています。関連 ビジネスセクションには複数の特定のワーキンググループがあります。程李氏は「科学技術倫理統治委員会は技術革新の門番であり、人間本位で社会的価値観に導かれ、倫理と道徳を境界線として科学技術企業の社会的責任を構築すべきである」と述べた。

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