人工知能を始めるためのヒント

人工知能は、コンテンツから会話型チャットボットに至るまで、あらゆるマーケティング アプリケーションの効率を向上させることができます。これらの機能を活用したいと考えている企業向けに、始めるための方法をいくつか紹介します。

人工知能を使用して予測を改善する

人工知能がマーケティング機能を改善できる重要な方法の 1 つは、手動でキャンペーンのターゲットを選択するのではなく、チームがより適切な予測を行えるようにすることです。何年もの間、私たちは会議室に座ってスプレッドシートのセルを見つめ、意思決定を行ってきました。チームメンバーに、より正確に予測できれば大きな価値が得られるビジネス分野について考えるよう奨励します。

#たとえば、広告や電子メールによって購入される可能性が高い顧客は誰ですか?人工知能を使用して企業の顧客データ内からこれらの見込み客を発見すると、広告費用対効果が向上し、売上高が増加する可能性があります。

B2B 環境では、潜在的な顧客を見つけ、トップの営業担当者がどの顧客を優先すべきかを判断するのに役立ちます。

人工知能の段階的な実験と導入

AI がマーケティング機能をどこに改善できるかを考えた後、企業は、人工知能を組み込むのではなく、1 つまたは 2 つの小さな AI ベースのアプリケーションを探す必要があります。ハウスAIデータ収集。まず、企業は顧客の購入データやその他のタッチポイントにプライバシーに準拠した方法でアクセスできるようにする必要があります。 CDP などの顧客データ テクノロジーの進歩は、AI テクノロジーがマーケティング担当者を支援できるようにする上で重要な役割を果たしてきました。

パートナーとテストする

マーケティング アプリケーションやサービスを提供する AI テクノロジー企業を調査し、どの企業がニーズに最も適しているかを確認します。

古いものから新しいものへの移行

AI テクノロジーを採用する場合は、「90-10」モデルを考慮する必要があります。つまり、マーケティング機能の 90% は既存のテクノロジーと手法を使用し、マーケティング機能の 10% は新しいテクノロジーの実験に使用されます。

肝心なのは、独自の AI スタートアップを買収する必要はないということです。マーケティング業界では、これを実現するための唯一の正しい方法は、多額の追加資本を持って AI スタートアップを立ち上げることであるという誤解があります。自社で開発したこれらのモデル。企業はまず実験を行ってから、マーケティング機能のために小規模な AI プロジェクトに移行する必要があります。

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