エンタープライズチャットボットは非常にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できますか?

エンタープライズ チャットボットは脳死状態です。彼らには認識力も深みもなく、リアルタイムの概念やコンテキストを理解する能力もありません。ただし、最も効果的なエンタープライズ チャットボットは、進歩や時間の敵ではなく、最も関連性の高いビジネス目標の味方です。 2022 年には、エンタープライズ チャットボットにより、ほとんどのホワイトカラー ワーカーが日常的に会話プラットフォームを操作できるようになるはずですが、企業は価値を高めるために必要な最適な会話エクスペリエンスを提供できていません。ほとんどのチャットボットには、顧客エクスペリエンスを最適化するために必要なパーソナライゼーションを提供する機能がありません。

企業、マーケティング担当者、顧客がパーソナライゼーションをいかに重視しているかを考えると、AI チャットボットと対話する顧客に広範かつ動的なパーソナライゼーションを提供できなければ、経済的および評判上のコストが発生します。 。企業が高度なテクノロジーを使用して成長し、購入過程のさまざまな段階で顧客のニーズを満たすためには、迅速に学習し、リアルタイムで継続的に適応でき、トレーニング データに制限されない、影響力のあるチャットボットが必要です。

チャットボットの欠点

パンデミックを通じて導入が増加しているにもかかわらず、チャットボットは次の理由で失敗し続けています。

• 深い理解のない統計的推論
• 動的学習と推論のない静的モデル
• ハイパーパーソナライゼーションのないランダムなオウム返し

これらの問題に加えて、エンタープライズ チャット ロボットも実装が困難です。根元が浅すぎる。必要な機能が欠けているチャットボットはハードコーディングされており、読み取り専用のソリューションを備えており、ダイナミズムがほとんどなく、リアルタイムでの適応が困難です。これらのチャットボットは自律的または対話的に十分に学習しないため、チャットボットと対話する人に混乱やフラストレーションを引き起こす可能性があります。顧客の半数以上が、顧客体験が悪かったために競合ブランドに切り替えているため、あらゆる状況で提示される言語とコンテキストを瞬時に理解するための既製のテクノロジーが必要です。

チャットボットは理解力とリアルタイムの適応性 (自然言語の活用) に大きく欠けているため、複数のサイロ化につながり、目標を推進しようとしているビジネス リーダーに問題を引き起こす可能性があります。また、導入段階をはるかに超えて会話を進めるために必要な推論スキルも欠如しています。より深い理解とリアルタイムでの適応能力がなければ、企業は望むように業務を拡張することができず、反復的なタスクにより最適な生産性への進捗が遅れてしまいます。

チャットボット学習への動的なアプローチ

チャットボットは、(一般的なブラック ボックス チャットボットではなく) 曖昧さ回避を含む強力な推論機能を備えた、完全に監査可能なソリューションである必要があります。 ）。一般的な学習は「1 回限りの学習」である必要があります。つまり、従業員や顧客はタスクを完了したり質問に答えたりするために何度も繰り返す必要はありません。自然言語をリアルタイムで学習することで、脳を備えたチャットボットが情報を処理し、直接的なリクエストだけでなく、その背後にある感情も理解します。

頭脳を備えたチャットボットは、さまざまな業種やユースケースで使用できる、価値の高い、ハイパーパーソナライズされた顧客エクスペリエンスを優先します。これらのチャットボットは文脈を深く理解しているため、統合された短期記憶と長期記憶を通じて、発言された内容をリアルタイムで処理します。ハイパーパーソナライゼーションはビジネスの目標、目的、使用法とうまく調和しているため、ユーザーはこれらの AI 会話ツールを操作するときにステージ 1 に戻る必要はありません。

コグニティブおよび自律型チャットボットには動的な会話管理も含まれているため、ユーザーは会話の前の時点から開始して、同じことを繰り返す必要がないため、将来の会話に価値を加えることができます。統合されたコグニティブ アーキテクチャを備えた頭脳を備えたチャットボットには、シームレスな言語生成、解析、および推論も含まれており、有意義でインタラクティブな顧客エクスペリエンスを作成するために必要なタイプのハイパーパーソナライゼーションを作成できます。

オントロジーを使用すると、チャットボットは特定の用語とその意味を簡単に処理し、属性などの静的データを手動で収集し、同義語を理解できます。チャットボットを構築するときに常識を植え付けることで、頭脳を備えたチャットボットは、製品やサービスが現実世界でどのように参照されているかを説明するために必要な情報を収集しながら、ビジネス ルールを適切に収集して適用することができます。厳格なテストと一貫したチューニング、および包括的な回帰テスト システムを通じて、チャットボットは何度も教えられなくてもリクエストを簡単に処理できます。

ハイパーパーソナライゼーションの使用例

ハイパーパーソナライズされたチャットボットはコールセンターに不可欠な部分であり、企業がより多くの顧客関係を維持し、ブランドの成長を加速するのに役立ちます。頭脳を備えたチャットボットを導入すると、コンテキストに精通したデジタル アシスタントがすべての顧客に非常にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、サービスのコストを削減できるため、企業は顧客が人間のエージェントと話す必要性を大幅に減らすことができます。コールセンターは、大量の通話をコールセンターから迂回し、顧客サービスを瞬時に数百万人に拡大することもできます。

ハイパーパーソナライズされたチャットボットは、エンタープライズ アプリケーションやモバイル アプリケーションもサポートしながら、IT ヘルプ デスクや人事アシスタントの強力なアシスタントとして従業員を支援することもできます。さらに、企業は、政策、ヘルスケア、オンボーディング、給与/福利厚生など、さまざまなビジネス分野について思慮深い会話を行うことができます。

インタラクションの最適化

企業顧客の場合、頭脳を備えたチャットボットによりブランド ロイヤルティを構築できます。機能する頭脳と深い理解と常識的な知識への渇望を備えたチャットボットは、エンタープライズ サービスを拡張し、会話の価値を最大化し、将来のやり取りを最適化するためのポイントを追加する新しい方法を作成できます。顧客ベースの観点からより適切で信頼できる企業になりたいと考えている先進的な企業にとって、チャットボットはもはや負担ではありません。チャットボットには、顧客の質問や問題点を解決し、企業が生産性を最大化するために他の付加価値のあるタスクに集中できるようにする動的な知識機能が必要です。

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