セキュリティ＋ロボット業界の新たな潮流、技術力向上が急務

人口減少と人件費の上昇により、ロボットは産業再編の核となっています。ロボットが産業の高度化や改革のための重要なツールとなり、より多くの労働力をロボットが代替できるようになり、ロボットが記憶や学習などの一連の知能を備えたとき、ロボットは人間の生活に入り込み、新時代の「寵児」となります。

サービス ロボット市場はブルー オーシャンである

関連データによると、中国は今後 10 ～ 15 年でも依然として大規模なロボット市場となるでしょう。国内ロボット市場は必然的に誕生する ロボット産業の巨人、伝統的な製造のロボット化は、さまざまな部門に大きな変化をもたらします。 「産業分野におけるインテリジェンス」と「生活サービス産業におけるパーソナライゼーション」がロボットの重要な活用分野となる 様々な産業分野におけるロボットの可能性は全く解放されておらず、ロボット産業ニーズにおける代替価値再評価されることになる。

中国科学院深セン先進技術研究所の研究者、呉新宇氏は、サービスロボットは人々と共存し、人々に奉仕し、広く使用されていると述べた。社会発展のニーズの観点から見ると、サービスロボットは、中国の膨大な高齢化人口と障害者、特に中国の1億8,600万人の高齢化人口と8,000万人以上の障害者にサービスを提供することができ、いずれも質の高い生活ニーズを持っています。業界の観点から見ると、サービスロボットは毎年30%成長する可能性があり、来年には産業規模が1,000億台に達すると予想されており、これは現在の産業用ロボットホストの市場規模と同等であり、2020年の産業規模は以下に達すると予想されています。 1500億。

近年サービスロボットが商品化され、企業はさまざまなニーズに合わせてさまざまなレベルの知能を備えたロボットを発売しています。 Ecovacs Robot Technology Co., Ltd.の投資ディレクター、Gao Qian氏は、同社のサービスロボットは2つのカテゴリーに分けられ、1つは掃除ロボットなどの家庭用ロボット、もう1つは顧客サービスロボットなどの特殊用途ロボットであると述べた。サービス ロボットは、さまざまなシナリオのニーズを満たします。これは基本的な要素です。」

セキュリティ ロボットは、サービス ロボット市場の注目の的となっています

同時に、 「ロボット + セキュリティ」のコンセプトにより、従来のセキュリティ技術の束縛を打ち破り、セキュリティ業界が従来のセキュリティ システムから最新のサービス概念に基づいたインテリジェント セキュリティ システムに移行できるようになります。中国の「第 13 次 5 か年計画」と「インターネット + セキュリティ」に続き、 「人工知能 3 か年行動実施計画」一連の支援政策の導入と同様に、国はロボットに代表されるインテリジェント製造産業に大きな注目と支援を行ってきました。同時に、「ロボット + セキュリティ」のセキュリティ ブルー オーシャンが出現しつつあり、中国のセキュリティ業界が新たな大きなインテリジェント革命の先駆けとなることを示しています!

最近開催された 2016 第 2 回深センインテリジェント機器産業博覧会と2016年の第3回中国・アジア・ヨーロッパ安全保障博覧会と第12回新疆警察テロ対策技術・装備博覧会では、警備サービスロボットが展示会で大きな注目を集めた。スマートエキスポやセキュリティエキスポでセキュリティサービスロボットが人気の理由は、音声・映像インターホン、屋内無線ナビゲーション、人間とコンピュータのインタラクション、顔認識などのさまざまな機能を実現できるためだけではありません。また、見守り巡回、不審者警報、異音警報、夜間監視などのセキュリティ機能も搭載しています。日中はカスタマーサービスガイドとしてお客様の業務に対応し、夜間は警備員に変身してセキュリティモードを起動し、独自のセキュリティ検査を行うことで、セキュリティコストを大幅に削減できます。インテリジェントなセキュリティ サービス ロボットの出現により、従来の商用セキュリティ モデルが徐々にマシン インテリジェンスの時代に突入することが予測されます。

セキュリティ ロボットにはどのような機能が必要ですか?

移動と静を組み合わせた 3 次元のインテリジェントなセキュリティ サービスをセキュリティ業界に提供するには、セキュリティ ロボットが綿密な偵察と積極的な介入機能を備えている必要があります。ナビゲーションと測位、画像伝送、インテリジェント識別および運用管理ソフトウェアなどの主要なコア技術はすべて、セキュリティロボットが備えるべき機能です。

複雑な環境における低コストのナビゲーションと測位

従来の電磁追跡方法はシンプルで信頼性がありますが、固定ルートに沿ってしか移動できません。衛星航法方式の位置情報は正確ですが、信号が遮断されやすいです。慣性航法と行動推定はいずれも累積誤差があり、長時間継続して使用することはできません。現状では高精度ライダーの方が適していると思われますが、非常に高価です。

要約すると、セキュリティ ロボットにとって、複雑な環境における低コストのナビゲーションおよび測位テクノロジは困難な問題です。

中国安全保障集団研究所所長の梅濤氏は、「複数のナビゲーションおよび測位方法を効果的に統合することで、この問題を解決できる。環境の特性とナビゲーション精度に対するユーザーの要件に応じて、導入コストと信頼性レベルを考慮して、最適なナビゲーションと測位ソリューションを提供するだけです。

多チャンネルハイビジョン映像の無線伝送

従来の無線伝送方式にも多くの欠点があり、例えば、屋外の巡回経路を完全にカバーするWiFiノードを構築するには、多大なエンジニアリング作業と多大な労力が必要です。 -node スイッチング構成が複雑です。無線通信の4Gネットワ​​ークを利用するとトラフィック消費量が膨大になり、運用コストが高くなります。双方向無線画像伝送装置は、ポイントツーポイントの無線画像伝送が可能ですが、周波数帯域が限られていることや、複数のロボットが同時に動作する場合の相互干渉などが問題となります。

この伝送問題を解決するには、主な方法は統合を使用することだとメイタオ氏はスピーチで述べました。 WiFi、4G、無線画像伝送などの複数の無線通信技術を統合することで、アプリケーションの無線通信状況に応じて適切な無線通信方式を選択・確立できます。

知能認識と警察状況判断

警備ロボットの応用目標は、画像認識技術をベースに、音、振動、温度などを組み合わせた知能認識と警察状況判断です。爆発性ガスセンサーは情報を融合し、インテリジェントな推論によって安全状態を判断し、安全警告を実現します。警備ロボットは近接偵察ができるため、センサーの認識能力が大幅に向上します。

異常認識は警備ロボットにとっても非常に重要です。異常行動の識別は、主にカメラから取得した人物を含む動画シーケンスの分析と処理に基づいており、長距離または低画質でも異常判定を実現でき、顔認識技術を補完します。認証と行動認識 その結果により安全係数が評価され、しきい値を超えた場合、安全警告プログラムが直ちに開始されます。

結論: 世界で最も裕福なビル・ゲイツはかつてこう予言しました:世界を変える次のテクノロジーはロボットですこの革命は間違いなくパーソナルコンピューターと同様に社会を完全に変えるでしょうこの時代の生き方。セキュリティロボットの出現により、我が国のセキュリティ産業はコンセプトからテクノロジーへ新たなレベルへ移行し、セキュリティ製品のインテリジェンス化、強化化、ネットワーク化が大幅に促進されるでしょう。将来的には、画像やビデオの認識、ビッグデータマイニング、インテリジェント早期警告などのテクノロジーを統合したインテリジェントなセキュリティ製品も登場し、セキュリティ業界の発展に強力な推進力をもたらすでしょう。この「ロボット＋セキュリティ」の「動と静の組み合わせ」というコンセプトは、我が国の財産管理がインテリジェントセキュリティの時代に入ったことを示しており、より質の高いインテリジェントセキュリティライフを確実にもたらしてくれるでしょう。

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