人工知能による金融サービスの変革

人工知能 (AI) は注目に値するテクノロジーです。

IDC は、AI テクノロジーへの支出が 2023 年までに 979 億ドルに増加すると予測しています。これは、2019 年の支出レベルの 2.5 倍以上です。

人工知能の成長はどこから来るのですか?

NVIDIA 金融サービスのグローバル ビジネス開発ディレクターであるケビン レビット氏は、CXOSpiceTalk で、人工知能の爆発的な成長は消費者金融で起こっていると述べました。そして資本市場。

銀行、保険会社、決済会社、その他の企業が AI Center of Excellence (CoE) に投資しています。 Kevin Levitt 氏のポイント: クラス最高の顧客サービスを競い合いたいのであれば、顧客中心である必要があります。 AI はパーソナライゼーションを超えて、引受業務、不正行為検出、あらゆる重要なアプリケーションに影響を与えています。 AI CoE は、企業の AI 戦略が金融サービスで結果をもたらすことを可能にする専門知識とインフラストラクチャの源です。

人工知能は、高速化されたコンピューティング インフラストラクチャを活用したアルゴリズム取引プラットフォームへの投資にも使用され、数千のリアルタイム データ ソースからアルファを検出し、アルゴリズムで取引を実行したり、トレーダーがシグナルを伝えたりして取引を実行します。

ちょうど 1 か月前、シカゴ商品取引所は 2 つの立会場を開設しました。 AI が地理空間データや音声ファイル (決算発表、CEO のスピーチ/インタビューなど) から洞察を発見する際のギャップを埋めるにつれて、「人間性」と「テクノロジー」の交差点がさらに広がります。

もう一度、勝者として、リスク管理を解決し、信用リスクを予測し、銀行、保険会社などの市場をリードする高性能コンピューティング環境を構築するために AI を推進していきます。業界は投資収益率を最大化し、企業をシステミックリスクから守るために疑問を抱いています。

NVIDIA の金融サービスにおける人工知能の現状 2022 年トレンド レポートでは、人工知能がどのように業界を大規模に変革しているかを調査しています。リテール バンキング、投資銀行、資産管理、保険、フィンテックなどの業界では、顧客との関係が AI の主な用途であると考えられがちです。しかし、NVIDIA のレポートは、AI 主導のイノベーションがはるかに広範囲にわたることを示しています。

NVIDIA のレポートによると、金融サービス企業の約 91% が人工知能への投資によって主要な業績を達成しています。まず、回答者の 43% は、AI がより正確なモデルを生成していると回答しました。モデルの精度に加えて、他にも多くの利点があります。エンタープライズ AI 戦略とインフラストラクチャは、顧客に次のステップとコンプライアンスを提供するための不正行為検出、アルゴリズム取引、推奨システムに影響を与えています。

人工知能が言語のニュアンスを理解することで、私たちは次の大きな飛躍を遂げることになります。そして直感的で共感力のある AI は私たちの周りに溢れています。

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