RPA の過去と現在を詳しく説明する

著者 | Jie Mengmei、部門: 中国モバイル スマート ホーム オペレーション センター

ラボ紹介

一部のコンセプトやアイデアの誕生は、一夜にして達成されるものではありません。歴史的なルーツ。新しいものは市場の需要に応じて更新され、反復されますが、RPA も例外ではなく、ビジネス上の問題を解決するために生まれ、企業の自動化ニーズに合わせて徐々に開発、拡張されてきました。この記事では、RPAの開発プロセスに焦点を当て、RPAの過去と現在について詳しく説明します。

#Part 01 RPA とは何ですか?

RPA は、Robotic Process Automation の略で、Robotic Process Automation です。ソフトウェア ロボットは、あらかじめ設定された手順に従って、手動のキーボードをシミュレートすることで、ルールに基づいた反復的で退屈な多数の操作を処理します。プロセスの自動化を実現するためのワークフロー タスク。 RPAは、プロセスマイニング、CV、OCR、NLP、ローコードなど複数のテクノロジーを統合することで、単一または複数のシステム（またはアプリケーション）間の自動処理を実現し、効率的な運用を実現します。

パート 02 RPA の歴史

いくつかの概念やアイデアの誕生は一夜にして起こったわけではなく、歴史的なルーツがあります。人々がより良い生活を追求する中で、物理的なモノの開発は、より速く、より良く、より便利になる方向に進むことが多く、新しいものは市場の需要に応じて変化します。RPA も人々のニーズに応え、進化し続けていると言えます。今日まで発展してきました。 RPA が誕生するまでの歴史を簡単にまとめると、次のようになります:

コスト削減のため、最初のプロセス自動化生産ラインの構築に成功しました;
1. その後、業務自動化の方向性が企業の目指す目標となったが、当時は技術的条件が整っておらず、
2. コンピュータが商品化され始め、産業用ロボットが提案され、業務自動化ソリューションが提案されるようになった。誕生;
3. 最初の産業用ロボットが発売されました;
4. 科学技術の発展に伴い、企業はコンピューター自動化の時代に入り、人々がデータを効率的に処理できるようにするソフトウェア ロボットが誕生しました。
5. 企業管理はビジネス プロセス管理 (BPM) に移行しています。

# RPA 誕生の直接のきっかけとなったのは BPO でした。 1990 年代後半、世界のトップ 500 企業がビジネス プロセスを低コストの国にアウトソーシングし始め、ビジネス プロセス アウトソーシング (BPO) が登場しました。しかし、社会の発展に伴い、調整コスト、人件費、プロセスエラーコストが徐々に増加するとともに、コスト圧縮よりもデータプライバシーの重要性をさまざまな企業が認識し、外部委託先にデータを引き渡すのではなく、詳細は分かりませんが、その方が良いでしょう。活動がイントラネットに限定されているロボットにデータを渡す方が良いです。後者の方が明らかに安全で制御しやすいからです。その結果、世界の上位 500 社は徐々にビジネス プロセスの自動化 (Business Process Automation、BPA と呼ばれる) に注目するようになりました。その後、BPAが広く普及し、さまざまなプロセス自動化技術が次々と登場し、BPAのベストプラクティス手法としてRPAが登場しました。明らかに、RPA はビジネス上の問題を解決するために生まれ、企業の自動化ニーズにより徐々に開発および拡張されました。

実は、中国における RPA の開発には Button Wizard から始まり 22 年の歴史があります。

2000年に登場した国産PRAの萌芽ともいえるKey Wizardは、マウスやキーボードの動作をシミュレートするソフトウェアです。スクリプトを作成すると、キー ウィザードに手を代わって一連のマウスとキーボードの操作を自動的に実行させることができます。 「テクノロジーは手を解放し、プログラムは夢を実現する」はボタンウィザードのスローガンですが、これは当時の状況を如実に表しています。 Button Wizard は当時のマウスとキーボードの自動化の事実上の標準であり、RPA 製品テクノロジ フレームワークの事実上の標準は 3 つの要素からなる自動テスト スイートでした。自動テストとは、スクリプトを記録または作成することによって手動テストをシミュレートするテスト ケースを作成し、スクリプトを再生または実行することによってテスト ケースを実行することで、システム機能の手動検証を置き換えることを指します。中でも、UI自動テストの組み合わせであるPython Selenium/Appnium Jenkinsの三力構成は、今後のRPA製品技術フレームワークのデファクトスタンダードとなるでしょう。ボタンウィザードと自動テストは、RPAの技術的基盤、すなわちRPAの本体（3点セット）と手足（マウスとキーボード）を構築していると言えます。

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RPA は多くの企業に微妙な影響を与え、徐々に開発および適用されてきましたが、常に生ぬるいものでした。 2018 年になって初めて、UiPath と Automation Anywhere という 2 つの資金調達ラウンドが世界の RPA 業界に爆発をもたらしました。継続的なメディア露出により、RPA 業界は業界内外で知られるようになりました。市場規模は指数関数的な成長を遂げ、資本によって支持されました。

Part 03 RPAのメリット

RPAは、簡単に言うとソフトウェアロボット、あるいは統合した仮想ロボットとして理解できます。ビジネス プロセスを細分化した後、手動のキーボードとマウスの操作をシミュレートすることでプロセスを自動化し、大量の反復可能な操作を実行できます。それは、流れ作業を行う目に見えない仮想労働力に相当します。

これは、履歴書のスクリーニングと候補者の最終リストの簡単なケースの比較です。

RPA 業界が資本に有利であり、独自の利点があることを理解するのは難しくありません。将来的にはAIと組み合わせることで、複雑なタスクも実行できるようになります。

❖ RPA のビジネス上の主な利点:

• 人的資源を解放します。 RPA は企業の従業員の仕事を支援および強化し、反復的で頻繁なビジネス プロセスから従業員を解放し、より価値のある創造的な作業に従事し、従業員の主観的なイニシアチブを最大限に活用できるようにし、
• 効率を向上させます。 24 時間年中無休で動作し、安定し、正確で、応答性が高くなります。人的要因によって引き起こされる不確実性を排除し、タスク完了の速度、正確性、一貫性を確保します。
• デジタル アップグレードと運用に必要なデータ ソースのサポートを提供します。
• 応答速度とユーザー満足度を向上します。

❖ RPA の主な技術的利点:

• 非侵入型テクノロジーの導入。いわゆる非侵入型とは、既存のシステムから独立しており、既存システムの変更やインターフェースの開発を必要とせず、システム統合を必要とせず、企業本来のITアーキテクチャを破壊しないことを意味します。
• データプライバシーのセキュリティを提供します。

##パート 04 RPA と従来の知能ロボットおよび AI の違いとつながり

- RPA と従来のインテリジェント ロボット

ソフトウェア ロボットまたはバーチャル ロボットとして、RPA は人々に従来のインテリジェント ロボットを思い出させるはずですが、両者の間にはどのような関係があるのでしょうか?直感的に言えば、インテリジェントロボットは目に見えますが、RPAは目に見えず無形ですが、事前に設定されたプログラムを通じて操作を実行し、作業を完了する際に人間を支援または置き換えることができます。もちろん、知能ロボットには機能や知能の程度によって分類方法があり、産業用ロボットの分野ではアーク溶接ロボット、サービスロボットの分野では知能型公共サービスロボットなど、分野で言えばこれらの作業を分類することができます。 RPA を置き換えることはできません。ただし、RAP の誕生から判断すると、RAP 自体はビジネス プロセスを自動化するために生まれた技術ソリューションであり、コンピューター レベルでの一部の反復的なビジネス プロセスの自動化に焦点を当てています。したがって、これはどちらが優れているかという問題ではなく、さまざまなアプリケーション シナリオにおける補完的で統合されたアプリケーションの問題です。

-RPA&AI

#RPA と AI の関係について話すときは、初のプロフェッショナル向け RPA ツール その出現以来、RPA の進化と発展は次の 4 つの段階を経ました。

##3 つのキー最新の RPA 製品のテクノロジーには、画面スクレイピング、ビジネス プロセス自動化管理、人工知能などがあります。現在主流の RAP 製品は 2.0 から 3.0 の段階にありますが、RAP 業界の大手企業の一部はすでに RPA 4.0 の検討を開始しています。 AI と組み合わせた RPA 製品は、認知機能、学習機能、意思決定機能を備えた頭脳を備えた仮想ロボットのようなもので、ビジネス プロセスにおけるより複雑なタスクを処理できるようになります。 RPAは市場の需要に応えて誕生し、市場の期待を受けて最終的にはAIへと移行していきます。

パート 05 RPA の展望

現在、高齢化の傾向がますます顕著になり、各国の人口ボーナスも消失するというジレンマに直面しており、機械的で反復的な工程作業は徐々にロボットに置き換わっていくことは間違いありません。マシン全体 自動化の発展傾向は止まらず、すべてがよりインテリジェントな方向に発展しており、AI の統合と発展も避けられない傾向です。 Forrester のアナリスト、Lu Guannan 氏は「Laiye Lead 2020」で次のように述べています。RPA に対する市場の期待はますます高まっており、AI 機能を持たない RPA ツールは置き換えられるでしょう。 RPA は機械学習とディープラーニングを組み合わせて洞察を生成し、いわゆる IPA (Intelligence Process Automation) と呼ばれるインテリジェントな方向に開発します。

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