運輸業界の安全性向上の鍵は人工知能！

先週、電動スクーター大手のライムは、歩道を走行するユーザーの危険な行動を検出するための新しいカスタム コンピューター ビジョン プラットフォームを試験的に導入する計画を発表しました。自転車利用者に違反を警告したり、速度を緩めたりすることができるこのような安全機構は、一般的な都市交通手段に打撃を与えている一連の危険な事故を考慮すると非常に必要とされている。

人工知能は電動スクーターだけでなく重要な役割を果たす可能性があります。鉄道死亡事故は驚くべき頻度で発生しています。そして、交通関連の事故は依然として世界中で、特に若者の間で早死の主な原因となっている。幸いなことに、歩行者、自転車、ドライバー、乗客など、あらゆる交通手段の安全性を向上させるように設計された、人工知能とコンピューター ビジョンにヒントを得たソリューションが登場しつつあります。

火災現場にある電動スクーター

LimeVision は、業界初の人工知能対応コンピューター ビジョン プラットフォームとして所有者によって宣伝されています。発売予定 来月シカゴとサンフランシスコで、そして年末までに6都市で約400台の電動スクーターでテストされる予定だ。同社社長のジョー・クラウス氏によると、LimeVisionを支えるカメラベースの技術は、スクーターの安全性を向上させる他の用途において、競合するGPSプラットフォームを上回る性能を発揮する可能性があるという。

このような技術革新は非常に歓迎ですが、オートバイよりも事故を引き起こす可能性が高いことが最近判明した交通手段としては時代遅れになる可能性さえあります。カリフォルニア大学ロサンゼルス校が実施した調査によると、電動スクーターの乗車者 100 万人あたり 115 件の怪我が発生しています。二輪車の場合、この数字は 100 万人あたり 104 人に減少しましたが、自転車の場合は 15 人でした。スクーターはライダーに安全上の危険をもたらすだけでなく、歩道上でのスクーターの蔓延は、高齢者、視覚障害者、その他の弱い立場の人々に悲惨な潜在的な危険をもたらします。

道路も鉄道も同様に無謀です

最近の交通手段の 1 つであるスクーターを非難するのは簡単ですが、全体としては、交通機関はAI主導の安全性アップグレードの恩恵を受ける可能性があります。先月末、数日以内にアムトラックの列車に関する死亡事故が２件発生し、鉄道旅行の危険性が全面的に露呈した。最初の事件は北カリフォルニアで発生し、３人が死亡、２回目はミズーリ州で発生し、４人が死亡、約１５０人が重傷を負った。どちらの事故もガードレールや信号のない交差点で発生しましたが、これらの安全対策を導入するには多大な費用がかかる可能性があります。

道路交通は人間の健康にとってより有害です。最近の国連の報告書によると、毎年130万人以上が交通事故で死亡しており、5歳から29歳までの早死の主な原因となっている。最近の研究によると、過去 30 年間で富裕国では交通傷害と死亡がわずかに減少したが、その後の低中所得国 (LMIC) での死亡率の急増によって相殺され、死亡率の 93% が占めている。これらの改善が行われています。その結果、国連はこの数を2030年までに半減すると約束しました。

電車の安全と正しい軌道の確保

道路と鉄道を回避するという目標を達成する上で、テクノロジーが重要な役割を果たすことになりそうです人間の知性は最も有望なイノベーションの最前線に立っています。たとえば、私有のブライトライン鉄道は、米国で最も交通事故の多い鉄道であることが証明されています。その理由の 1 つは、その機関車が高速旅客鉄道に慣れていない人口密集地域で時速 120 マイルの速度で運行しているためです。その結果、鉄道に不法侵入する人が頻繁に発生し、多くの人が死亡しました。

ブライトラインがオーランドやその先へ路線を拡大する予定であること、また線路沿いにフェンスを設置するには1マイルあたり20万ドル以上の費用がかかる可能性があることを考慮すると、別の解決策を見つける必要があります。同社の意思決定者らは、遠隔地から侵入者を検知し、軌道異常を特定できるスマートセキュリティプラットフォームを備えた技術・人工知能企業であるリマーク・ホールディングスと提携することで成功したと信じており、このイノベーションは事故率の削減に役立つはずだ。

道路交通革命が始まった

道路交通部門も同様の AI による安全性の向上を享受しています。ほとんどのメディアの見出しは、人工知能によって自動運転車がどのように実現されるかに焦点を当てていますが、テクノロジー企業はすでに多くの簡単な成果を狙っています。たとえば、マシン ビジョンは、車両ハードウェアの状態とパフォーマンスを監視し、メンテナンスを最適化し、機械の故障によって引き起こされる事故を最小限に抑えることができます。いわゆる「協働ロボット」は製造プロセスをスピードアップできる一方、AI、5G、熱画像技術が連携して潜在的な脅威を検出し、異なる車両間で情報を共有することができます。

さらに、交通管理は交差点に設置された AI 搭載カメラからすでに大きな恩恵を受けており、2025 年までに 155,000 台のカメラが設置される予定です。一方、オーストラリアのスタートアップ企業アキュセンサースは、2019年にHeadsUp路側カメラネットワークを立ち上げた。このプロジェクトはドライバーの危険な行動を特定することができ、携帯電話の使用を 80% 削減し、それに伴う交通事故を 22% 削減し、その過程で賞を受賞しました。 1 兆 2,000 億米ドル規模のインフラ投資・雇用法 (IIJA) が最近可決されたことを考慮すると、交通安全を徹底的に見直す時期が来ています。

人工知能により、リスクのない交通手段が現実になる可能性があります

交通事故のない世界は夢物語のように思えるかもしれませんが、Advancesテクノロジーの進歩により、近い将来にそれが実現可能になる可能性があります。実際、MIT の研究では、AI が履歴データを使用して将来の出来事を合理的な精度で予測することができ、それによって事故が発生する前に予測し、ユーザーが事故を回避するために適切な行動を取れるようになる可能性があるとさえ推測しています。このような素晴らしい機会が自由に使えるようになった今こそ、人工知能を完全に取り入れて、交通関連の傷害や死亡を過去のものにする時が来ています。

以上が運輸業界の安全性向上の鍵は人工知能！の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。