人工知能とロボット工学の未来を変える主要なトレンド

人工知能とロボット工学はうまく連携できます。人工知能には、ロボットをより賢く、より速く学習し、クラウドを使用して物理サーバーの負担を軽減する可能性があります。

人工知能と産業用ロボットや協働ロボットを組み合わせると、世界に革命を起こす可能性があります。これは、AI がロボットに新たな力を与えるためであり、AI がなければロボットは頑固なままで周囲に反応してしまうからです。

産業部門は破壊的な重大なリスクに直面しており、産業プロセスはすでに広く自動化されていますが、人工知能は産業用ロボットの改善に役立つ可能性があります。人工知能とロボット工学には多くの潜在的な用途がありますが、現時点では注意が必要な用途がいくつかあります。人工知能とロボット工学の未来を変えるトレンドのいくつかを見てみましょう。

ロボット トレーニング

人工知能によりロボットの操作が容易になり、設置、トレーニング、継続的なプログラミングのコストが削減されるため、中小企業にとってロボットの実行可能性が高まります。投資。ロボットは、たとえば正しい動作をデモンストレーションしてコード化するなど、単にガイドされるだけで学習できるため、新しいスキルを習得し、さらに学習することが容易になります。

3D ビジョン

ロボットによって実行される最も基本的なアクティビティでさえ、データを人工知能テクノロジーにフィードするために 3D マシン ビジョンに依存します。たとえば、オブジェクトは、3D 画像を再構成するのに十分なマシン ビジョンと、この視覚情報をロボットの適切な動作に変換できる人工知能を通じてのみ理解できます。

Cloud Robot

画像分類と音声認識に基づくロボットのディープ ラーニングは、多くの場合、数百万のサンプルを含む大規模なデータ セットに依存します。人工知能には、ほとんどのローカル システムが実際に保存できるよりも多くのデータが必要です。したがって、人工知能とロボット工学の発展には、クラウドロボティクスの進歩が必要です。クラウド ロボティクスにより、ネットワーク環境内のすべてのロボットがインテリジェンスを共有できるようになります。

人工知能は、世界中の企業内外のロボット工学の運用方法を変えるという点で、大きな可能性を秘めています。人工知能はまだ初期段階にありますが、ロボットの動作方法を変化させ、強化することが期待されています

以上が人工知能とロボット工学の未来を変える主要なトレンドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。