フライングパドルを使用して大型モデルの生産をワンストップで処理できる業界初の大型モデル開発キット PaddleFleetX です。

11 月 30 日、国立深層学習技術および応用工学研究センターが主催し、Baidu Flying Paddle が主催する WAVE SUMMIT 2022 深層学習開発者サミットが予定通り開催されました。サミットでは、Baidu AI テクノロジー エコシステム ゼネラル マネージャーの Ma Yanjun 氏が、Paddle Deep Learning Platform の最新テクノロジーと生態学的進歩を発表し、新たにリリースされた Paddle オープンソース フレームワーク バージョン 2.4 は、業界初のエンドツーエンドの大規模モデル開発キット PaddleFleetX をもたらしました。ハードウェア エコロジカル パートナーは Flying Paddle エコロジカル リリース バージョンをリリースし、AI Studio 学習およびトレーニング コミュニティはアップグレードされて、エンタープライズ トレーニングやエコロジー異種コンピューティング センターなどを立ち上げました。この一連の措置は、Feipiao が AI 技術基盤を強化し続け、産業統合とイノベーションを深化し続けていることを示しています。

写真: Baidu AI テクノロジー エコシステム ゼネラル マネージャー Ma Yanjun が Flying Paddle プラットフォームの最新リリースを共有

Flying Paddle オープン ソース フレームワーク バージョン 2.4 がリリース、基盤となる技術革新により最適化を継続 パフォーマンス

フライング パドル アップグレードの 2.4 バージョンにより、フレームワーク開発がより柔軟かつ便利になり、大規模モデルの分散トレーニングで引き続き先頭に立ち、高パフォーマンスの推論が可能になります。あらゆるシナリオでの展開。

開発の面では、Flying Paddle オープン ソース フレームワークのバージョン 2.4 には、スパース コンピューティングやグラフ学習などの重要なシナリオ用の 160 以上の API と API 開発が追加されました。しきい値とコストが大幅に削減され、今回の新しい API の 3 分の 1 はエコロジー開発者からの貢献によるものとなっています。 AI for Science シナリオのニーズに応えて、バージョン 2.4 では、科学コンピューティング関連アプリケーションをより適切にサポートするための一般的な高次自動微分関数が実装されています。同時に、Flying Paddle はコアの動的から静的へのテクノロジーの拡張性と展開の柔軟性を包括的に向上させ、新しいモデルの動的から静的への成功率は 92% に達し、動的と静的それぞれの利点を最大限に発揮します。画像。

トレーニングに関しては、バージョン 2.4 が新たにアップグレードされ、GPU ベースの超大規模グラフ モデル トレーニング エンジン PGLBox がリリースされました。これは、業界で初めて、次のような統合グラフ学習ソリューションを実装しました。複雑なアルゴリズム、超大規模なグラフ、および超大規模な離散モデルを同時にサポートします。さらに、Fei Paddle の集団通信分散トレーニング パフォーマンスも極限まで最適化されており、大規模モデル トレーニング向けの包括的で豊富な分散トレーニング パフォーマンス最適化システムを提供しており、これに基づいて、Fei Paddle は国際的に権威のある AI トレーニング ベンチマーク テストで 2 回優勝しています。今年も MLPerf Training リストで 1 位になりました。

業界における AI 実装の「ラスト マイル」として、モデルの推論と展開のプロセスは非常に重要です。まず第一に、大規模なモデルの推論のために、Flying Paddle オープン ソース フレームワークのバージョン 2.4 は、適応モデル セグメンテーションや分散推論などの機能をサポートしており、Flying Paddle フレームワークの動的および静的機能に依存して、自動的な深い融合を実現できます。高パフォーマンスの最適化により、大規模なモデル アプリケーションを完全にサポートします。同時に、AI アプリケーションの実装が直面する 3 つの主要な問題 (シーンの断片化、高い開発コスト、遅い推論速度) を根本的に解決するために、Feipiao は新しい フルシナリオの高性能 AI 導入ツール FastDeploy をリリースしました。 は、ワンストップ ソリューションです。デバイス、エッジ、クラウド上の複数のシナリオ、複数のフレームワーク、および複数のハードウェアの導入要件を満たすために、API 設計は統一されており使いやすいだけでなく、自動圧縮と高性能推論エンジンの深い連携により、統合されたソフトウェアとハ​​ードウェアの利点を最大限に発揮し、業界最先端の推論性能を備えています。AI業界のアプリケーションに最適なソリューションを提供します。

アプリケーションのしきい値を引き続き下げ、AI アプリケーションの実装を加速します

大規模なモデルを適用すると AI アプリケーションのしきい値を下げることができますが、大規模なモデルの開発、トレーニング、推論、導入のプロセスはモデルは依然として大きな課題を抱えています。大規模モデル アプリケーションの実装をより適切にサポートするために、PaddleFleetX は新しいエンドツーエンドの大規模モデル開発キット PaddleFleetX をリリースしました。 PaddleFleet マルチクラウド環境でのハードウェア プラットフォームのトレーニングとデバッグ。同時に、パドルフリートの量的展開。

このサミットでは、フライング パドル業界レベルのオープン ソース モデル ライブラリのオープン ソース アルゴリズムの数が 600 以上に追加され、次のような主流のタスク シナリオをカバーします。ビジョン、自然言語、タイミングモデリング、業界の実践によって磨き上げられた精度と性能のバランスを備えたPPシリーズの注目モデル数が42に増加、フライングパドル業界の実践事例が68に増加し、主要10業界をカバー金融、産業、交通、インターネット、セキュリティ、教育などのシナリオに対応し、多数のフライング パドル インダストリ モデルがリリースされています パドル業界レベルのモデル ライブラリへのワンストップの入口により、モデルの知識とツールセットが集約され、プロセス全体が接続されますモデルの選択、迅速なエクスペリエンス、モデルの開発と使用、モデルの展開を実現します。 Fei Paddle は、オープンソースの産業モデルと参考事例の側面から強みを蓄積し、企業が AI テクノロジーを適用し、業界の問題点や困難を共同で解決するための便利なサポートを提供します。

さまざまな分野のエコロジカルパートナーと連携して、豊かなフライングパドルAIエコシステムを作成、共有し、共同で構築します

業界における人工知能の応用の促進は、ハードウェアエコロジカルパートナーとの協力と切り離すことはできません。 。今年5月、フライングパドルはハードウェアエコシステムパートナーと共同で「ハードウェアエコシステム共創計画」を立ち上げ、共同研究開発、リソース共有、共同ライセンス、トレーニング権限付与などの多面で全面的に協力することを目指した。 11月現在、フェイ・パドルの「ハードウェア・エコシステム共創計画」のメンバーは13名から28名に増加した。同時に、Flying Paddle は、Nvidia、Arm、Cambrian、Kunlun Core、Tianshu Intelligent Core、Graphcore、Suiyuan を含む 12 のメーカーと提携して、開発者により優れた統合ソフトウェアとハ​​ードウェア エクスペリエンスを提供するために、Flying Paddle エコロジカル リリースを共同リリースしました。同時に、豊かなハードウェア エコシステムの構築に協力していきます。

AI 業界のインテリジェントなアップグレードをさらに加速するために、フェイ パドルは産業現場に深く入り込み、中国エネルギー グループ、産業および商業と提携しました。中国銀行、チャイナユニコム、ペトロチャイナ、中国鉄道科学院、チャイナモバイル、中国第一汽車などの業界大手企業は、企業と開発者を結び付けて実際の産業における重要な問題を解決するための産業実践事例収集プランを発表した。さまざまな業界のシナリオをサポートし、AI 業界の実装を支援します。

Feipiao Construction の AI Studio 学習およびトレーニング コミュニティは、AI の学習と応用を容易にすることに尽力しており、現在では中国最大の AI 開発者コミュニティとなっています。このサミットでは、AI Studio がアップグレードされ、企業トレーニングとエコロジー異種コンピューティング パワー センターという 2 つの新しいセクションが追加されました。

エンタープライズ トレーニングは、企業がディープ ラーニングを適用するための実践的なトレーニング プラットフォームを提供します。これまでFeipiaoは20社以上の有名企業と共同でイベントを開催し、AIアプリケーションソリューションを共同で模索し、AI人材を育成してきました。長い間、AI Studio は開発者に CPU や GPU などの豊富なコンピューティング リソースを提供し、Sugon DCU のコンピューティング能力と接続して、開発者にオンライン エクスペリエンス センターと、ハードウェア インフラストラクチャとエコロジーのための便利なエクスペリエンス環境を提供してきました。パワーセンターは、より多くのハードウェアメーカーが参入することを歓迎しています。

Baidu Flying Paddle ディープラーニング オープンソース オープン プラットフォームは、産業慣行から派生した、Baidu が統合イノベーションを実践し、敷居を下げるための AI 大規模生産プラットフォームです。将来的には、ディープラーニングのコアテクノロジーが開発され続けるにつれて、フェイパドルはAIと大規模モデルのアプリケーションをより適切にサポートし、より繁栄したAIエコシステムの構築を継続し、業界のインテリジェントアップグレードの加速を促進し、AIの恩恵を受けられるようにしていきます。何千もの産業。

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