検索
ホームページテクノロジー周辺機器AIChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。

ChatGPT について話しているのですが、書き込まれている内容は区別できないほど現実的です? ######それは問題ではありません!

さあ、その「宿敵」が登場です—

ある中国人の男が、テキストが AI によって書かれたのか人間によって書かれたのかを識別するこのような Web サイトを作成しました。

対応するコンテンツを貼り付けるだけで、結果は数秒以内に分析されます。

それ:「やっぱりAIだった。」

このような魔法のツールは、登場するやいなや、たちまちすべての人の心を掴んだと言えるでしょう。

ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。#いいえ、サーバーが直接クラッシュします (幸いなことに、予備のサーバーがあります)。

ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。 さて、ChatGPT を使って宿題をする「いたずらっ子」も被害を受けることになるでしょうか?

ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。それは人間ですか、それとも ChatGPT ですか? GPTZero: 私の

を見てください。この Web サイトは GPTZero と呼ばれます。

与えられたコンテンツを誰が書いたかを判断する指標として、主に「perplexity」、つまりテキストの「わかりにくさ」に依存します。

NLP 分野の友人は、この指標が言語モデルの品質を評価するために使用されていることを知っています。

ここで、GPTZero にテスト コンテンツをフィードすると、それぞれ次の計算が行われます:

1. テキスト全体の混乱

この値が大きいほど、その可能性が高くなります。人間の手によって作られました。

ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。#2. すべての文の平均混乱度

文が長くなるほど、通常、この値は低くなります。

ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。3. 各文の混乱レベル

# は棒グラフの形式で表示されます。各ボックスの上にマウスを置くと、内容が表示されます。対応する文は. (今回入力したテスト内容は 2 文だけなので、ここには 2 つしかありません)。

ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。著者は、このような棒グラフが描かれる理由についても説明しています:

最新の研究の一部によると、次のようになります。文章の混乱度は低いかもしれませんが (前述したように、人間の混乱度は比較的高いです)、書き続けるにつれて混乱度は必ずピークに達します。

対照的に、機械生成されたテキストでは、困惑度は均等に分散され、常に低くなります。

さらに、GPTZero は、混乱の程度が最も高い文 (つまり、最も人間らしい文) も選択します。
# 以上がルールです。実技テストをしてみましょう。

テスト 1: 成功

ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。最初に最新の英語ニュースが表示されます (中国語は現在サポートされていません):

それを貼り付けて、テストボックス (各文には少なくとも 5 つの単語が必要であることに注意してください。各段落には 10 文を含めることをお勧めします。結果はより正確になります)。

すぐに、GPTZero は、このテキストの合計テキスト複雑度が 27、平均文複雑度が 171.2 であると計算しました。各文の複雑度グラフは次のようになります:

ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。

と最も混乱が多い文の値は 476 です。

この結果を見て、GPTZero:

ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。

に対する答えは人間によって書かれたものだと推測したかもしれません。

###############ビンゴ。

テスト 2: 失敗しましたChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。

ChatGPT を見てみましょう。

コンテンツをテスト ボックスに貼り付けると、この段落のテキストの混乱の合計は 31、文の混乱の平均は 76.67、各文の混乱グラフは長くなっています。このように:

ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。

となり、最も混乱が大きかった文の値は 99 になります。

それぞれの混乱値は上記とはかなり異なっているようですが、AIが書いたものであることが推測できるはずです。 ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。

残念ながら、GPTZero は答えを与えることができません。もう少しテキストを追加できることを願っています。

明らかに、この段落には十分な単語がありますが、GPTZero が ChatGPT の「偽装」を一目で見破るには十分な文がありません。

テスト 3: 成功ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。

別の ChatGPT セッションを試してみましょう。

今回は内容も長く、文章量も十分です。

案の定、問題ありません。GPTZero は直接答えました: ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。

彼は実際にいくつかのトリックを見つけたようです:

つまり、単語の数が多い一方で、GPTZero がヒストグラムの分布を通じて認識し、最終的な精度を向上させるためには、文の数も多く、少なくとも 5 文にする必要があります。 ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。

もう 1 つ言及しておきたいのは、チャレンジが失敗した場合、上記の認識の失敗に加えて、直接的な認識エラーも発生するということです -

たとえば、AI が次のように書いた場合大人が書いたニュースを判断する:

# 人間が書いたニュースを AI が判断する: ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。
ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。

この場合、上記のヒントに従って、さらにコンテンツを追加すると結果が戻る可能性があります。 ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。
(可能性があることに注意してください。上記のニュースについては、すべての内容を貼り付けましたが、ノーと表示され、さらに要求されました。) ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。

プリンストン中国小学校、ブラザーが制作

このウェブサイトを作成したのは、カナダのトロント出身の 22 歳の中国人兄弟、エドワード ティアンです。

私は現在、米国のプリンストン大学で CS を専攻する 4 年生で、副専攻として認知科学とジャーナリズムを専攻しています。ソフトウェア エンジニアリング、機械学習などに強い興味を持っています。

彼は現在 Microsoft でインターンとして働いており、BBC、Bellingcat、その他の企業向けに技術記事を執筆しており、地図ツール Representable の創設チームにも参加しています。

彼は在学中、4週間の都市研究セミナーに参加するために清華大学に来ました。 ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。

彼によると、この申請書は年末年始の喫茶店で完成したそうです。

私がこのアプリケーションを開発したい理由は、単に ChatGPT について誇大宣伝が多すぎるためであり、人間はどの記事が AI によって書かれたのかを知る必要があるからです。

現在はまだ最低限の段階ですが、モデルと分析は今後数週間以内に改善される予定です。

さらに、学生が書いたニュース記事のデータセットをテストしており、最終的には論文を出版したいと考えていることも明らかにした。

その他のChatGPTキラー

実際、ChatGPTを嫌っているのはこの男だけではありません。 AI テキスト検出器、別名 ChatGPT キラーを開発した人間の組織は他にもあります。

一般的な考え方は似ており、「魔法を使って魔法を倒す」というものであり、AI によって書かれたものを新しい AI のトレーニングに使用します。

少し前、OpenAI はハーバード大学や他の大学と協力して、GPT-2 Output Detector という検出器を共同作成しました。

ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。

著者らは、AI が「AI 言語」を理解できるようにするために、「GPT-2 で生成されたコンテンツ」と WebText (特に外国の投稿バーである Reddit から取得した) データ セットを最初にリリースしました。 「 」と「人間の音声」の違い。

その後、このデータセットを使用して RoBERTa モデルを微調整し、AI 検出器を取得しました。人間の音声は常に True として認識され、AI が生成したコンテンツは常に Fake として認識されます。

(RoBERTa は BERT の改良版です。オリジナルの BERT は 13GB のデータセットを使用していましたが、RoBERTa は 6,300 万件の英語ニュースを含む 160GB のデータセットを使用しました。)

もう 1 つ 代表的なプレーヤーこの新たな展開により、初期の頃のことも再び言及されました。

ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。

MIT-IBM Watson AI Laboratory と Harvard NLP Laboratory によって開発された GLTR モデルです。

ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。

主にテキストの統計分析と視覚化を実行し、元々テキストの生成に使用されたものと同じまたは類似のモデルを検出するために使用されます。現在、主に GPT-2 と BERT の 2 つのモデルをサポートしています。

出力はモデルが認識しているすべての単語のランキングであるため、テキストの各単語はランキングに従って色分けされます。上位 10 は緑色、上位 100 は黄色、上位 1000 は赤、紫はあまり良くない、という言葉が考えられます。

テキストに黄緑色が多すぎる場合、このテキストは主に AI によって生成されています。

今回も GPTZero が登場し、多くのネチズンが「信じられないほど素晴らしい作品だ!」と叫びました。

ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。

しかし、テキスト検出器は単なる軍拡競争の失敗であり、実際の結果は良くないと言う人もいます。 ChatGPT の開発を止めることはできません。

ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。

#同時に、一部のネットユーザーは「記事がAIによって書かれたのか、それとも人間によって書かれたのかを明確に示す必要があるか」の必要性について議論した。

ソングライターはこれが必要であると信じています。雑誌を読むときに「広告」とマークされるのと同じで、これは単純な要件であるはずです。

ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。

しかし、一部のネチズンはすぐに反対を表明しました。これは、PS を使用してから Adob​​e ウォーターマークを追加するようなもので、製品には何のメリットもありません。

ChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。

この問題についてどう思いますか?

トライアルリンク:

https://etedward-gptzero-main-zqgfwb.streamlit.app/

参考リンク:

[1 ] https://brackets.substack.com/about

[2]https://www.reddit.com/r/programming/comments/102hxlg/gptzero_an_app_to_efficiently_tell_if_an_essay_is/

[3] https ://twitter.com/Marc__Watkins/status/1601746409203863553

[4]http://gltr.io/


以上がChatGPT の「宿敵」が登場!記事の作者は人間ですか、それとも AI ですか? それを検出するのに数秒かかりました。中国人の男が正月休み中にそれを完了しました。サーバーはすでに過密状態でした。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事は51CTO.COMで複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
革新を調理する:人工知能がフードサービスを変革する方法革新を調理する:人工知能がフードサービスを変革する方法Apr 12, 2025 pm 12:09 PM

食品の準備を強化するAI まだ初期の使用中ですが、AIシステムは食品の準備にますます使用されています。 AI駆動型のロボットは、ハンバーガーの製造、SAの組み立てなど、食品の準備タスクを自動化するためにキッチンで使用されています

Pythonネームスペースと可変スコープに関する包括的なガイドPythonネームスペースと可変スコープに関する包括的なガイドApr 12, 2025 pm 12:00 PM

導入 Python関数における変数の名前空間、スコープ、および動作を理解することは、効率的に記述し、ランタイムエラーや例外を回避するために重要です。この記事では、さまざまなASPを掘り下げます

ビジョン言語モデル(VLM)の包括的なガイドビジョン言語モデル(VLM)の包括的なガイドApr 12, 2025 am 11:58 AM

導入 鮮やかな絵画や彫刻に囲まれたアートギャラリーを歩くことを想像してください。さて、各ピースに質問をして意味のある答えを得ることができたらどうでしょうか?あなたは尋ねるかもしれません、「あなたはどんな話を言っていますか?

MediaTekは、Kompanio UltraとDimenity 9400でプレミアムラインナップをブーストしますMediaTekは、Kompanio UltraとDimenity 9400でプレミアムラインナップをブーストしますApr 12, 2025 am 11:52 AM

製品のケイデンスを継続して、今月MediaTekは、新しいKompanio UltraやDimenity 9400を含む一連の発表を行いました。これらの製品は、スマートフォン用のチップを含むMediaTekのビジネスのより伝統的な部分を埋めます

今週のAIで:Walmartがファッションのトレンドを設定する前に設定します今週のAIで:Walmartがファッションのトレンドを設定する前に設定しますApr 12, 2025 am 11:51 AM

#1 GoogleはAgent2Agentを起動しました 物語:月曜日の朝です。 AI駆動のリクルーターとして、あなたはより賢く、難しくありません。携帯電話の会社のダッシュボードにログインします。それはあなたに3つの重要な役割が調達され、吟味され、予定されていることを伝えます

生成AIは精神障害に会います生成AIは精神障害に会いますApr 12, 2025 am 11:50 AM

私はあなたがそうであるに違いないと思います。 私たちは皆、精神障害がさまざまな心理学の用語を混ぜ合わせ、しばしば理解できないか完全に無意味であることが多い、さまざまなおしゃべりで構成されていることを知っているようです。 FOを吐き出すために必要なことはすべてです

プロトタイプ:科学者は紙をプラスチックに変えますプロトタイプ:科学者は紙をプラスチックに変えますApr 12, 2025 am 11:49 AM

今週公開された新しい研究によると、2022年に製造されたプラスチックの9.5%のみがリサイクル材料から作られていました。一方、プラスチックは埋め立て地や生態系に積み上げられ続けています。 しかし、助けが近づいています。エンジンのチーム

AIアナリストの台頭:これがAI革命で最も重要な仕事になる理由AIアナリストの台頭:これがAI革命で最も重要な仕事になる理由Apr 12, 2025 am 11:41 AM

主要なエンタープライズ分析プラットフォームAlteryxのCEOであるAndy Macmillanとの私の最近の会話は、AI革命におけるこの重要でありながら過小評価されている役割を強調しました。 MacMillanが説明するように、生のビジネスデータとAI-Ready情報のギャップ

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。