ChatGPT の背後にある研究力の解釈: 90 年代以降の世代が主力となり、トップ AI 人材にとって大手メーカーはもはや第一の選択肢ではない

ChatGPT の人気は、OpenAI に大きな注目とユーザーの好意をもたらしただけでなく、「なぜ OpenAI が ChatGPT を作れるのか」に関する議論において、その人的優位性も外部からの注目の的となっています。

最近、Wisdom Research と AMiner は、OpenAI の背後にある研究チームからの統計レポートを発表しました。報告書によると、今回ChatGPTプロジェクトに貢献した人は87名で、その中には「非常に若い」「豪華な経歴を持つ」「テクノロジーに注力している」「深い蓄積がある」「起業家精神を提唱している」といった人が含まれているとのこと。 「中華“アイキャッチ”」などの特徴をご紹介します。

レポートリンク: https://mp.weixin.qq.com/s/Y_LjjsuoEEmhIg5WO_iQhA

このような 100 人未満のチームから、驚異的な大規模言語モデル ChatGPT が誕生しました。これは、Google、Microsoft、Baidu、 ChatGPT のような製品のリリースまたはプレリリースに対する圧力が緊密に続いています。

非営利の人工知能研究機関として、OpenAI は常に、AI のキャリア開発に興味を持つ多くの若い才能にとって技術の楽園とみなされてきました。ここでは、最先端かつ創造的な AI プロジェクトに直接参加し、中核となる科学研究リソースを動員し、気を散らすことなく技術革新に専念することができます。

近年、疎外と優柔不断により、国内大手メーカーの AI 研究機関や科学研究人材は存続困難に直面していますが、ChatGPT の影響で、AI 人材はさらに危機に瀕していると私は考えています。再び世間の注目を浴びることで、新たな競争と人事異動が始まることになる。

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技術系人材が9割近くを占める

90年代以降の世代が主力

from ChatGPT チームの職種 (図 1) から判断すると、このプロジェクトに参加している 87 名のうち、研究開発要員の数は 77 名に達し、88% を占めています。その中には、同社の共同創設者である Wojciech Zaremba 氏も含まれます。博士は以前、2023 AI 2000 ロボット工学分野で最も影響力のある学者に選ばれました。

製品担当者は5%の4名で、さらに6名の参加者の位置情報は取得できません。

図 1: ChatGPT チームのポジション分けメンバーの年齢構成（図2）を見ると、90年代以降の世代がチームの主力となっており、うち20～29歳のメンバーが28名で34％を占め、90年代以降の世代がチームの主力となっている。会員数は30～39歳が最多の28名、50名で61％を占め、他に40～49歳が3名、そして60歳以上の人は1人だけです。

統計によると、この研究チームの平均年齢は 32 歳です。

図 2: ChatGPT チームの年齢分布

# # 「年齢が高い」と「テクノロジーに注力している」という 2 つの大きな特徴は、ChatGPT チームのメンバーの 2 つの大きな特徴です。

平均年齢はわずか 32 歳ですが、チーム メンバーはテクノロジーの研究開発に非常に注力しており、AI のイノベーションと研究開発に対する多大な関心と全力の取り組みに基づいて、彼らは、世界を爆発させたこの新しいテクノロジーを生み出しました。ラウンドテクノロジーの驚異的なモデルです。研究開発の経験が乏しいと思われる若手が最先端の科学技術分野で飛躍する可能性は十分にあることがわかります。

現在、中国では OpenAI のような若い才能が不足していません。

ChatGPT の出現後、IDEA Research Institute の主席科学者 Zhang Jiaxing は、昨年末にチームの大規模モデル開発を ChatGPT の会話型タスク ラインにすぐに移行しました。

彼の開示によれば、彼のチームの主な研究部隊も1990年代生まれの傑出した若い才能である。現在、彼らが開発したChatGPT類似モデルはChatGPTと同等の効率性を持ち、パラメータ数はわずか50億個で、テキスト生成速度も非常に高速であり、現在内部テスト中であり、近い将来公開テストされる予定である。

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9 人は名門学校で教育を受けており、中国人です

大工場はもはや優秀な人材にとっての第一の選択肢ではありません

ChatGPT チームメンバーの学士、修士、博士の学位取得者数は比較的バランスが取れており、そのうち学士27名、修士25名、博士28名と33％、30名が学士号を取得しています。それぞれ %、37%。

その中で、卒業生の数が最も多いのはスタンフォード大学で合計 14 名、次いで UC バークレーが 10 名、MIT が 7 名で 3 位となっています。

図 3: 大学を卒業した ChatGPT チーム メンバーの数トップ 10

##チーム内では中国人学者が科学技術イノベーションの重要な戦力となっており、合計9名で10％近くを占めている。

このうち、5名は中国の大学を卒業し、3名は清華大学で学士号を取得しており、Weng Jiayi、Zhao Shengjia、Yuan Qimingが現在研究開発エンジニアとして働いています。チームのポジションには、華中科学技術大学と北京大学/香港大学で学士号を取得した 1 人、つまり Jiang Xu と Weng Lilian がいます。

彼らは全員、国内トップクラスの大学を卒業し、修士号または博士号を取得した後、さらなる研究のために米国に留学しました。

図 4: ChatGPT チームの中国語彼らに贔屓にされるメンバー。

チームメンバーのうち、合計 5 名が 2023 AI 2000 グローバル人工知能奨学生に指名されました。

1. OpenAI 共同創設者 Wojciech Zaremba (選択された分野とランキング: ロボット工学、10 位)

2. ChatGPT 研究者Lukasz Kaiser (選択した分野とランキング: 機械学習、10 位)

3. OpenAI 共同創設者および ChatGPT 研究科学者 John Schulman (選択した分野とランキング: 機械学習、41 位)

4.ChatGPT 研究開発エンジニア Tomer Kaftan (選択された分野とランキング: データベース、No. 52)

5.ChatGPT 研究科学者 Barret Zoph (選択した分野とランキング: 機械学習、95 位)

外部企業出身者、新卒者、科学研究機関、大学教員の割合はそれぞれ 81%、13% 、4％と3％で、そのほとんどはGoogle、Microsoft、Meta、Intel、NVIDIA、Appleなどのトップまたは有名なテクノロジー企業の出身です。合計10人がGoogleから参加し、1人がBaiduで働いていました提供されました。

図 5: ChatGPT チーム メンバーのフロー

# # 統計では、ChatGPT に関連する最初の 7 つの技術プロジェクトの研究開発において、ChatGPT チームのより多くの人が研究開発に参加していることも判明しました。

CodeX プロジェクトの参加者数が最も多く、合計 22 名が参加し、チームの 25% を占めます。次に、webGPT と instructGPT が合計 9 名が参加し、GPT3 は合計 9 名が参加しています。 6人参加で3位、4位はRLHFで3人参加。

図 6: ChatGPT チームのこれまでの 7 つの主要なテクノロジーの研究開発に携わった人の数

# ChatGPT は、OpenAI が長年にわたり大規模言語モデルの分野で技術を蓄積し、優秀な人材リーダーと優秀な AI 技術人材が集まり、これは、ChatGPT の開発を成功させるための強固な基盤を築きました。

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AI の人材が戦いの先駆けとなりました

実際、過去数年間で、AI 研究機関とAI の人材は長い間、大企業内での疎外と戦略の揺れというジレンマに直面しており、前述の Google と同様に、多くの人材が OpenAI のような純粋な科学研究の聖地に流れてきました。

大規模工場内の AI 担当者は、企業の組織構造モデル内で能力や成果を伸ばすことが難しいと感じることがよくあります。

しかし、従来のテクノロジー大手とは異なり、OpenAI のような企業が「人工知能の開発」を自らの使命とする場合、AI の研究開発とイノベーションは彼らの使命、つまり最も最先端の技術に参加することになります。 -edge AI プロジェクトは緊密に行われ、最もコアなリソースを研究開発に使用しますが、舞台裏では長期間成果が出ない責任に耐えることが必要です。中でも GPT モデルは、最初の立ち上げからトレーニング完了までに最大 3 年かかり、チームからの資金、技術、人材の体系的な保証が必要でした。

ChatGPT の出現により、AI 人材が再び世間の注目を集めるようになり、純粋な科学研究の重要性が改めて強調され、人材競争の新たなラウンドが始まることは間違いありません。同時に、大手製造業者は大型モデルやコンピューティングリソースなどのインフラストラクチャに重点を置き、基礎的な技術能力のキャッチアップと補完を加速することになる。

Sogou の元 CEO、Wang Xiaochuan 氏が Weibo で述べたように、「OpenAI の成功は、まず第一に技術的理想主義の勝利です。」ChatGPT の成功は必然的に産業界、学術界、 、研究協力、その背後にはチームメンバーの人工知能技術に対する関心とそれに対する信念があります。中国には科学研究のトップ人材が不足しておらず、最先端の技術革新に注力し、着実に進めることは、中国におけるAIイノベーションの発展を促進する上で大きな意義がある。

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