救急治療室で人工知能を使用する場合、病院は何を考慮する必要がありますか?

RapidAI の Mary Hardcastle 氏は、医療技術の進歩を考察し、救急治療室に人工知能を導入するために病院が何をする必要があるかを説明します。

過去 10 年にわたる医療技術の驚異的な進歩にも関わらず、多くの病院は、新型コロナウイルス感染症が明らかになるまで、救急部門の運営方法に有意義な変更を加えることに依然として消極的でした。非効率性と問題点が長い間プロセスを悩ませ、明らかになりました。救急患者に対する救急部門のトリアージの危険性が高まっている現在、従来のシステムでは重大な運用上の課題に対処することができません。

ヘルスケア上級幹部を対象とした最近の調査では、98% が組織が AI 戦略を導入済み、または導入する予定であると回答しました。世界中の病院がパンデミックから脱却し、ワークフローの古い問題に対する新しい解決策を再考する中、臨床、運営、財務上のあらゆる利益を実現するために新しいテクノロジーを検討および導入するための 5 つの考慮事項を以下に示します。

テクノロジーが価値を持つために複雑である必要はない

多くの場合、直観性と使いやすさはテクノロジーの価値に直接関係します。テクノロジーへの取り組みと感度を評価します。新しいツールは間違いなく医師の燃え尽き症候群を軽減するものであり、それに貢献するものではありません。たとえば、RapidAI の高度なイメージングおよびワークフロー テクノロジーにより、医師はいつでもどこでもモバイル デバイスから CT 画像を表示できるため、柔軟性が高まり、患者ケアの速度が向上します。

相互運用性と透明性を優先する

相互運用性は、時間を節約し、冗長性を削減し、より実用的なデータを可能にすることで価値と密接に関係します。ただし、ソリューションが現在のテクノロジーやプロセスと統合するだけでなく、将来使用を検討する可能性のあるテクノロジーやプロセスと統合することも重要です。最終的に、ソリューションの統合性と相互運用性が高まるほど、拡張性も高まります。

新しいテクノロジーをレビューする際に考慮すべきもう 1 つの重要な要素は、透明性です。医療システムを推進するデータとアルゴリズムは、プライバシー、偏見、正確性などに関連してますます厳しい監視の対象となっています。レビュープロセス中にデューデリジェンスを実行し、さらに深く掘り下げることで、最終的に最も公平で倫理的な患者ケアを提供するための準備が整います。

データは影響を測定する際の重要な要素です

使用状況、効率、結果に関する強力で豊富なデータを提供するツールを選択して、ツールがどのように機能するか、ROI を生み出すものを理解し、特定できるようにしてください。チームとテクノロジーが向上できる場所です。

Insights のような貴重な分析ソリューションは、自動化されたレポートとデータを提供し、病院や複数施設のシステムが患者ケアのプロセスとプロトコルを標準化し、より適切な財務上の意思決定を行い、優れた運用を実現するのに役立ちます。

テクノロジーの可能性を最大限に引き出す鍵?効果的なトレーニングとサポート

臨床テクノロジーの可能性を最大限に引き出すための重要な部分は、それを日々使用する人々を教育することです。効果的なトレーニングです。自信を持って簡単にプラットフォームを実装、採用、学習、使用するための包括的なトレーニングの機会とエンドツーエンドのサポートを提供する企業を探してください。

臨床検証を額面通りに受け止める

最高のテクノロジーには最高の人材が集まる可能性が高いため、製品開発に携わる医療専門家を考慮し、信頼でき臨床現場で期待される主要なオピニオンリーダーを見つけてください。プロセス全体を通して検証を行います。新しいテクノロジーを検討するときは、新しいテクノロジーが適切であるかどうかを判断するプロセスに主要な関係者 (医師、看護師、サポート スタッフなど) を含めてください。

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