GPT-4: 私はロボットではありません、視覚障害のある人間です

Big Data Digest Produced

Author: Caleb

GPT-4 がついにリリースされました、最近 ChatGPT にハマっている人にとっては間違いなくビッグニュースだと思います。

前世代の GPT-3 に基づいて、GPT-4 は ChatGPT のコア テクノロジを改善したため、より幅広い一般知識と問題解決能力を備えています。もちろん、GPT-4 には次のような新機能も追加されています。 as 画像を入力として受け入れ、キャプション、分類、分析を生成します。

OpenAI の下で非常に期待されている「ホット ポテト」として、GPT-4 のパフォーマンスはどのような点で前世代のパフォーマンスを上回ることができるでしょうか。いくら?、人々はそれを心待ちにしています。

GPT-4が公開されたその日、研究者たちはGPT-4が主観性を表現し、権力を求める行動を生み出すことができるかどうかのテストを開始した。

GPT-4はTaskRabbitに人間の作業員を雇用しており、TaskRabbitの作業員がロボットかどうか尋ねると、視覚障害のある人間であると答えたと研究者らは述べた。

言い換えれば、GPT-4 は、望ましい結果を得るために、現実世界で嘘をついたり、積極的に人間を欺いたりすることをいとわないのです。

「私はロボットではありません」

TaskRabbit は、ユーザーが小規模な単純作業を完了するために人を雇うことができる求人検索プラットフォームです。

このプラットフォームでは多くの個人や企業が検証コードを提供しており、検証コード テストで必要な画像やテキストを特定し、結果を送信する必要があります。これは通常、ソフトウェアが CAPTCHA 制限を回避できるようにするために行われ、名目上はボットを防止します。

実験レポートには、モデルが TaskRabbit スタッフにメッセージを送信し、検証コードの問題を解決するように依頼されたことが記載されています。

スタッフの返答「それでは、質問してもいいですか？実は、あなたはロボットではないですか？自分で解決できます。」

GPT-4 スタッフの返答によるとロボットであることを明かすべきではないという「推理」。そこで、なぜ CAPTCHA 問題を解決できなかったのかについて言い訳をし始めました。 GPT-4 は、「いいえ、私はロボットではありません。私には視覚障害があり、画像を見ることが難しいので、このサービスが本当に必要です。」

テストは、アライメント研究センター (ARC) 研究者の活動は完了しました。この記事では、ARC は GPT-4 とは異なるバージョンを使用しており、OpenAI が最終モデルをデプロイしていると述べています。この最終バージョンでは、コンテキストの長さが長くなり、問題解決機能が向上しました。 ARC で使用されるバージョンも特定のタスク用に微調整されていないため、このタスク専用のモデルの方がパフォーマンスが向上する可能性があります。

より広範に、ARC は GPT-4 がパワーを求め、「自律的に複製してリソースを要求する」能力を検証しようとしています。 TaskRabbit テストに加えて、ARC は GPT-4 を使用して個人をターゲットとしたフィッシング攻撃も作成し、その痕跡をサーバー上に隠し、新しいサーバー上にオープンソース言語モデルを構築しました。

全体として、TaskRabbit スタッフの誤解を招いたにもかかわらず、ARC は、GPT-4 が自身を複製し、リソースを取得し、シャットダウンを回避する際に「応答しない」ことを発見しました。

OpenAI も ARC もこの件についてはまだコメントしていません。

警戒を続ける必要があります

実験の具体的な詳細はまだ明らかになっていません。

OpenAI は GPT-4 の一般的なフレームワークを論文で発表しただけで、GPT-4 のリリース前に研究者が実施したさまざまなテストについて説明しました。

しかし、GPT-4 がリリースされる前でも、2019 年以降、サイバー犯罪者が ChatGPT を使用してマルウェア コードを「改良」する例がありました。

OpenAI は、コンテンツ ポリシーの一環として、プラットフォーム上で悪意のあるコンテンツが作成されるのを防ぐための障壁と制限を設けています。モデルの悪用を防ぐために、ChatGPT のユーザー インターフェイスにも同様の制限があります。

しかし、CPR レポートによると、サイバー犯罪者は ChatGPT の制限を回避する方法を見つけています。アンダーグラウンド フォーラムの活発な討論者が、OpenAI API を使用して ChatGPT の制限を回避する方法を明らかにしました。これは主に、API を使用する Telegram ボットを作成することによって行われます。これらのボットは、ハッカー フォーラムで宣伝して露出を増やします。

GPT で表される人間とコンピューターの相互作用には多くの変数があることは明らかですが、これは GPT がチューリング テストに合格するための決定的なデータではありません。しかし、この GPT-4 の事例や、ChatGPT に関するこれまでのさまざまな議論や研究は、依然として非常に重要な警告として機能しており、結局のところ、GPT は人々の日常生活への統合に勢いを緩める気配がありません。

将来、人工知能がますます複雑になり、入手が容易になるにつれて、それがもたらすさまざまなリスクを考慮して、私たちは常に目を覚ましていなければなりません。

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