Microsoft、さまざまなデータ サイエンス タスクの実行を支援するため、Hugging Face 機械学習の基本モデルを Azure ユーザーに公開

3 月 9 日のニュースによると、Microsoft は昨年、オープンソースの自然言語処理 (NLP) プラットフォームである Hugging Face との緊密な協力を開始すると発表しました。 Azure ML マネージド エンドポイントを利用した機械学習推論サービスである Hugging Face Endpoints の構築後、Microsoft は本日、Hugging Face の基礎となるモデルが Azure Machine Learning で利用できるようになったと発表しました。

Microsoft は Azure Open Source Day で、パブリック プレビュー バージョンの形で基本モデルを Azure Machine Learning に導入したと発表しました。 Azure プラットフォームのユーザーは、これらのオープンソースの基本モデルに基づいて構築し、ニーズに合わせて拡張できるようになりました。

##IT Home が Microsoft ブログ投稿の一部を翻訳

この新機能を使用すると、組織は依存関係を手動で管理および最適化することなく、厳選された環境と Azure AI インフラストラクチャにアクセスできるようになります。

Azure Machine Learning の専門家は、Azure Machine Learning のコンポーネントとパイプラインを使用して、複数のオープン ソース リポジトリから基本モデルを微調整してデプロイし、データ サイエンス タスクを簡単に実行できます。

以上がMicrosoft、さまざまなデータ サイエンス タスクの実行を支援するため、Hugging Face 機械学習の基本モデルを Azure ユーザーに公開の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。