ChatGPT を WeChat グループに追加し、AI に質問できるようになりました。

1. はじめに: 使っていただくのはとても楽しいです!

フー兄弟は ChatGPT を使い始めてから、検索エンジンもあまり使いませんでしたが、多くの質問を検索したときに、すぐに ChatGPT に行って質問しようと思いました。その答えは非常に正確で、大量の広告がないため、ChatGPT の使用は開発者にとって真の宝石となっています。

シンプルなプロジェクト ケース コードを作成したり、アイデアが不足していない難しい質問に答えたり、まとめに必要な PPT スキルを最適化するのにも役立ちます。ははは、でももちろんできないこともあります。たとえば、MyBatis を手動で書くように頼んだ場合、次のように言われました:

ChatGPT: それはGPT (Generative Pre-training Transformer、生成前トレーニング トランスフォーマー)。Train Transformer) 会話形式のプロンプトに応答して人間のようなテキストを生成するように特別に設計された言語モデルのバリアント。 ChatGPT は人間の会話の大規模なデータセットでトレーニングされており、このトレーニングを使用して自然言語の手がかりに対する適切で一貫した応答を生成します。 ChatGPT は、チャットボット、仮想アシスタント、およびその他の会話システム用のテキストを生成するために使用でき、質問に対する単純な回答、より複雑な推論や説明を必要とするプロンプトに対する回答、および意図されたものなど、幅広い応答を生成できます。ユーモアのある、または魅力的な応答であること。

ChatGPTから、その価値とは何か、自分の価値とは何かを感じているようです。それらの反復的で無意味なタスクは、最終的には常に共食いされ、置き換えられることになります。

しかし、そのような良いことを経験していない研究開発担当者はまだ多く、実際にはそうあるべきではありません。結局のところ、これまでの多くの知能ロボットと比較すると、このロボットは精神薄弱のようです。そこで、Brother Fu はいくつかの情報を見つけ、ChatGPT を WeChat チャットボットとして展開し、他のファンが体験できるようにグループに追加しました。

2. チュートリアル: デプロイ方法

1. 画像ファイル

Github には ChatGPT を WeChat チャットに接続する方法を提供している多くの専門家がいます。主に TypeScript で開発されています。そしてGo言語。基本的にはこれらも展開して使用できます。ここで、Fu 兄弟は、Docker に cynen/wechat というミラーがあることも確認しました。これもデプロイするのに非常に便利です。次に、Fu 兄はこの方法を使用してデプロイします。興味のある読者は、Github で他の方法をデプロイしてみることもできます。 Github 検索: ChatGPT wechat

2. アカウントの登録

ChatGPT は現在国内アカウント登録をサポートしていないため、登録するには仮想番号を申請する必要があります。以下の手順でアクセスしお申込みいただければChatGPTを体験いただけます。

sms-activate.org - 仮想電話番号を登録 [図に示すように] [複数のサービス、インド、openAI]、を使用してアカウントに 2 元をリチャージするだけですアリペイ。

beta.openai.com/signup - アカウントの登録 登録プロセス中に、仮想電話番号を入力し、1 のアドレスで確認コードを受け取るように求められます。

chat.openai.com/auth/login - 登録完了後ログインするとAIと会話できます。

3. API キー アプリケーション

openai はアクセス用の API キーを提供しており、この API キーを申請した後でのみ、その後のアクセス アクションを完了できます。

アドレス: https://beta.openai.com/account/api-keys

手順: クリックして入力した後、[新しい秘密キーの作成] をクリックします。今すぐお申込みいただけます。適用後、SECRET KEYがコピーされますので、コピー後ポップアップウィンドウを閉じてください。

4. イメージのデプロイメント

ここで、Fu 兄弟は、Docker イメージを使用して WeChat チャット ロボットをデプロイすることを選択しました。 Docker はローカルにインストールすることも、JD Cloud、Alibaba Cloud、Baidu Cloud、Tencent Cloud などでクラウド サーバーを購入してデプロイすることもできます。

Docker に入った後、次の操作を完了する必要があります;

# 创建目录
mkdir /data/openai

# 创建文件
touch config.json

# 修改文件
vi config.json

{
"api_key": "复制粘贴你申请的API keys", # openai的 账户创建的apikeys
"auto_pass": false, # 加好友时,是否自动通过
"model": "text-davinci-003",# 模型名称，官网有很多模型
"session_timeout": 90# ession保存时间 秒,其实就是上下文保留时间. 超过这个时间,就会自动清空上下文
}

# 拉取镜像
docker run -dti --name wechat -v /data/openai/config.json:/app/config.json cynen/wechat

# 登录微信
docker logs -f wechat

cynen/wechat を起動して docker logs -f wechat を実行すると、ポップアップを参照 WeChat QR コードをスキャンしてログインします。現時点では、独自の WeChat コードのいずれかを使用してログインできます。ログイン後、この WeChat アカウントとチャットしたり、グループに参加したりできます。

##5. 操作の効果

##WeChat グループ チャット

バックグラウンド ログ

#

どうですか、なかなか面白くて、とてもスマートではないでしょうか。

このようなロボットを自分で導入できない場合は、Fu 兄弟の WeChat アカウントを追加してグループに参加して、ロボットを体験することもできます。

以上がChatGPT を WeChat グループに追加し、AI に質問できるようになりました。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。