著者 | Wang Hao
文化研究は、数百年にわたって発展してきた人文科学の学問です。しかし、文化研究はデータ規模や地理的領域の制限により、常に小規模なデータを使用する研究分野でした。ビッグデータ時代の到来により、インターネットユーザーの行動データなどの公開データセットは、そのデータ量が大きく情報量が豊富であるため、人文科学の分野における最新の宝の山となっています。 2022年、研究者らは国際学術会議MHEHD 2022で計算文化研究を紹介する記事を発表し、人工知能アルゴリズムを通じて文化研究を実施する方法について説明した。
この論文では主に、ZeroMat と呼ばれるゼロサンプル機械学習アルゴリズムの社会学的影響を分析します。 ZeroMat アルゴリズムは、推奨にデータをまったく使用しない人工知能の分野初のアルゴリズムです。周知のとおり、既存のゼロショット学習アルゴリズムは基本的に転移学習とメタ学習のバリエーションです。そして、ZeroMat は、これまでとは異なる最初のアルゴリズムです。
#ZeroMat アルゴリズムは、ユーザー項目評価マトリックスが次の分布に従うことを前提としています:
式から このアルゴリズムは本質的にゼロショット学習アルゴリズムであることがわかりました。このアルゴリズムの社会学的効果は、映画などの文化的消費財のユーザー評価データをデータなしで非常に正確に予測できるため、私たちの文化が固定されているということです。つまり、過去のデータを使用せずにユーザーの個人的な文化的嗜好を知ることができるためです。データ。そして、ユーザー評価データの不均衡が非常に大きいため、人類の文化はロックされているだけでなく、非常に不平等な極端な状態にロックされており、これらすべてが起こるまでにわずかな時間しかかからないことがわかっています。
以上が人間の文化は進化の中に閉じ込められているのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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