Pythonは実際にゲーム開発に使われているのでしょうか？思いつかないような Python 開発シナリオを棚卸しする

Python を学ぶのは良いことだと誰もが言いますが、どのようなメリットがあるのでしょうか? Pythonは何に使えるのでしょうか？

YouTube、Quora、Pinterest、Facebook、Reddit、Instagram、Google、Netflix、Spotify などの人気サービスが Python を使用し始めたことにより、Python はソフトウェア開発者にとって新たなお気に入り言語となりました。

私たちがよく知っているデータ サイエンスに加えて、Python は現在でもゲーム開発に使用されています。Python が使用されている開発シナリオを見てみましょう。

1. データ処理

1 つ目は、もちろん、私たちがよく知っているデータ分析です。データが増大し続けるにつれて、本当の課題は情報を理解することです。企業や組織は、データ サイエンス、データ マイニング、機械学習の概念と手法を使用してインテリジェント システムを構築することで、この問題を解決しようとしています。

データに基づいて効果的な意思決定を行うために機械が必要な場合、いくつかの状況が発生する可能性があります。機械学習が人間よりも効果的であるいくつかのシナリオを次に示します。

• 人間の経験の欠如;
• 動的シナリオ;
• 専門知識を計算タスクに変換します。

#近年、科学やビジネスにおけるデータ分析に Python が使用されることが増えています。この言語の単純さと、多種多様なオープン ソース ライブラリにより、開発者はあらゆるトピックを研究し、受け取った結果に基づいて結論を導き出すことができます。

たとえば、彼らは Python を使用して、世界中でのコロナウイルスの蔓延、曜日別の売上動向、さまざまな大学の学生の成績を分析しました。 Python を使用して実行できるデータ分析の他の例をいくつか示します。

• 感情分析
• 天気予報
• 株式市場分析
• 顧客セグメンテーション
• 不正行為の検出と防止
• 顧客に製品を推奨する

Python は、データ サイエンティストの仕事の重要な部分であるデータの視覚化にも効果的に使用できます。 。データ視覚化データベースは、大規模で複雑なデータ セットをシンプルかつ直感的な方法で表示するのに役立ちます。

Matplotlib は、Python で書かれた非常に人気のあるデータ視覚化ライブラリです。このツールを使用すると、美しいグラフ、ヒストグラム、棒グラフ、箱ひげ図などを簡単に作成できます。

2. Web 開発

Python は Web 開発でも非常に人気があります。Python は非常に便利な言語です。コンパイルされず、開始する前はプレーン テキストのように見えます。ドキュメント。さらに、必要なコードも少なく、見た目は通常の英語の文章とほぼ同じです。

Python を使用した Web 開発用のフレームワークは数多くあり、その中には開発プロセスを簡素化するだけでなく、数日で Web サイトを完成させるツールを提供するものもあります。このようなフレームワークは「フルスタック」であり、必要なものすべてを含む多くのツールも提供します。例:

• Django - 高速かつ効率的な開発のために設計された高レベルのフレームワーク。 Django の主な原則は、DRY と迅速な開発であり、Instagram、Spotify などのコードの再利用を促進します。
• ピラミッド - このフレームワークは、あらゆる規模のプロジェクトに適しています。複雑なアプリケーションを作成したり、負荷を増加させるために小規模なサイトをスケーリングしたりするための非常に実用的な機能を備えています (Substance-D、Easy Blog Networks);
• TurboGears - データ駆動型アプリケーションの迅速な開発のためのオープンソース フレームワーク (Apache Allura、 Kamisons);
• Flask - これは、単純なプラットフォームまたは複雑なプラットフォームを構築できる WSGI フレームワークです。サードパーティのライブラリと互換性があり、多くの拡張機能 (Netflix、Lyft) があり、
• Tornado - 複数のユーザー接続を同時にサポートできる非同期フレームワークです。各ユーザーとの長時間の接続が必要なタスク (Uploadcare) に最適です。

もちろん、これらは最も人気のあるフレームワークにすぎません。より柔軟なフレームワーク、より使いやすいフレームワーク、小規模プロジェクトに適したフレームワーク、大規模プロジェクトに適したフレームワークもあります。ただし、これらはすべて開発プロセスを簡素化し、データベース インターフェイスを作成したり解析リクエストを発行したりすることなくプロジェクトを作成できるようにします。

3. ゲーム スクリプトの開発

おそらく、大規模なゲーム プロジェクトでも Python が人気があるとは想像できないかもしれません。次のゲームは部分的にこの言語で開発されています:

• Civilization 4
• World of Tanks
• The Sims 4
• Battlefield 2
• EVE Online.

ゲームで Python を使用するにはどうすればよいですか?

一般的に、Python を使用したゲーム開発は、主に起動シーン、キャラクターのインタラクション、ゲーム イベントのスクリプトを作成するために使用されます。開発者の中には、それをグラフィカル インターフェイスに適応させることに成功した人もいます。

Python は、プログラムのプロトタイプを作成するためによく使用され、その後他の言語で書き直されます。このようなプロトタイプの作成は非常に速く、プログラムがどのように動作するかをより明確に理解するのにも役立つため、これは非常に便利です。 Python はすべての大規模プロジェクトのプロトタイピング ツールとして使用できますが、最終バージョンはどうなるでしょうか?

プロジェクトに機械学習が適用されておらず、読み込み速度が重要である場合、Python はほとんど役に立ちません。ただし、Python と C などの異なる言語を組み合わせて使用​​することもよくあります。このアプローチにより、高い開発速度とプログラムの実行速度が可能になります。コードの大部分は Python で記述されていますが、実行速度に影響する部分には C が適しています。

4. モバイル アプリ開発

最近まで、Python を使用した Android アプリケーションはほとんどありませんでした。しかし、世界中の多くの愛好家が、主に Web 開発に使用される最高のプログラミング言語の 1 つであるこの言語をモバイル アプリ業界に適応させようとしています。

ほとんどの人はモバイル開発で代替手段を使用することを好みますが、多くのアプリケーションは Python なしでは適切に動作しません。たとえば、最も人気のある写真サービスである Instagram は Objective-C で書かれていますが、そのサーバー部分は完全に Python によって占められています。さらに、Yahoo、Red Hat、Dropbox、Pinterest、Quora、Mail.ru、Yandex によっても使用されています。

時間が経つにつれて、開発者は Python で本格的なモバイル アプリケーションを開発し始めました。特に、携帯電話用の Python ソフトウェア開発は、Kivy と BeeWare という 2 つのフレームワークのおかげで可能です。

• Kivy は、クロスプラットフォーム アプリケーションを開発するためのオープン ソース ライブラリです。 Windows、Android、iOS、macOS などの主要なプラットフォームで実行される Python GUI アプリケーションを作成できます。
• BeeWare は、モバイル アプリケーションとデスクトップ アプリケーションを作成するために使用できるツールのセットを提供します。

Kivy と BeeWare の主な違いは、後者はプラットフォーム固有のネイティブ UI ツールキットを使用するため、多くの開発者に好まれていることです。

5. 概要

前に紹介したように、Python は最も人気のある 5 つのプログラミング言語の 1 つです。

Web開発、機械学習、モバイルアプリケーション、さらにはゲーム作成など、さまざまなIT分野で広く使用されています。習得が簡単で、構文が快適で、あらゆる問題を解決するのに十分なツール セットが提供されます。

Python は、Web 開発の主要な言語として Java や PHP を完全に置き換えることはできませんが、依然として機械学習にとって頼りになるソリューションです。

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