Python の効率的な 4 つのヒント!

リストを反転する

Python でリストを反転するには、通常 2 つの方法があります: スライスまたは reverse() 関数呼び出し。どちらのメソッドもリストを反転できますが、組み込み関数 reverse() は元のリストを変更し、スライス メソッドは新しいリストを作成することに注意してください。

しかし、彼らのパフォーマンスはどうでしょうか?どちらの方法がより効果的ですか?次の例を見てみましょう:

スライスの使用:

$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist[::-1]'
1000000 loops, best of 5: 15.6 usec per loop

reverse() の使用:

$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist.reverse()'
1000000 loops, best of 5: 10.7 usec per loop

これら 2 つの両方メソッドはリストを反転できますが、組み込み関数 リバース() は元のリストを変更し、スライス メソッドは新しいリストを作成することに注意してください。

明らかに、組み込み関数 reverse() はリスト スライス方法よりも高速です。

2 つの値を交換する

1 行のコードで 2 つの変数値を交換するのは、より Python 的なアプローチです。

他のプログラミング言語とは異なり、Python では 2 つの数値または値を交換するために一時変数を使用する必要はありません。簡単な例を挙げると:

variable_1 = 100 
variable_2 = 500

#variable_1# と #variable_2# の値を交換するには、たった 1 行のコードが必要です。必要です。

variable_1, variable_2 = variable_2, variable_1

同じトリックを辞書にも使用できます。

md[key_2], md[key_1] = md[key_1], md[key_2]

このトリックにより、複数の反復と複雑なデータ変換が回避され、実行時間が短縮されます。

関数内のループ

私たちは皆、独自のタスクを実行するカスタム関数を作成することを好みます。次に、 for を使用してこれらの関数をループし、タスクを複数回繰り返します。

ただし、 for ループ内で関数を使用すると、関数が反復ごとに呼び出されるため、実行時間が長くなります。

対照的に、 for ループが関数内に実装されている場合、関数は 1 回だけ呼び出されます。

よりわかりやすく説明するために、例を挙げてみましょう。

まず、単純な文字列のリストを作成します。

list_of_strings = ['apple','orange','banana','pineapple','grape']

関数の内側と外側に for ループを含む 2 つの関数を作成し、 simple を開始します。

def only_function(x):
    new_string = x.capitalize()
    out_putstring = x + " " + new_string
    print(output_string)

そして、ループを含む for 関数:

def for_in_function(listofstrings):
    for x in list_of_strings:
        new_string = x.capitalize()
        output_string = x + " " + new_string
        print(output_string)

明らかに、これら 2 つの関数の出力は同じです。

それでは、どちらが速いのか比較してみましょう。

如您所见，在函数内使用 ​​for​​ 循环会稍微快一些。

减少函数调用次数

判断对象的类型时，使用 ​​isinstance()​​ 最好，其次是对象类型标识 ​​id()​​，对象值 ​​type()​​ 最后。

# Check if num an int type
type(num) == type(0) # Three function calls
type(num) is type(0) # Two function calls
isinstance(num,(int)) # One function call

不要将重复操作的内容作为参数放在循环条件中，避免重复操作。

# Each loop the len(a) will be called
while i < len(a):
    statement
# Only execute len(a) once
m = len(a)
while i < m:
    statement

要在模块 X 中使用函数或对象 Y，请直接使用 ​​from X import Y​​ 而不是 ​​import X; then X.Y​​。这减少了使用 Y 时的一次查找（解释器不必先查找 X 模块，然后在 X 模块的字典中查找 Y）。

总而言之，你可以大量使用 Python 的内置函数。提高 Python 程序的速度，同时保持代码简洁易懂。

如果想进一步了解 Python 的内置函数，可以参考下表，或查看以下网站（https://docs.python.org/3/library/functions.html）：

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