リアルタイムと自動化: 2023 年に注目すべきトレンド

2023 年には、リアルタイムおよび自動化されたテクノロジーとイノベーションの利用が増加し、定量的なメリット、コスト削減、顧客エンゲージメントの向上につながる可能性があります。

新年を迎えるにあたり、注目に値するリアルタイムおよび自動化のトレンドとテクノロジーがいくつかあります。主な理由は、多くの業界やアプリケーションで両方の必要性がますます高まっているためです。

まずリアルタイムの発展を見てみましょう。 2022 年に報告したように、収益はリアルタイムで影響を受けています。 KX と経済ビジネス研究センター (CEBR) による 1,200 社の調査に基づいたビジネス価値成長レポートでは、企業の収益増加の 80% がリアルタイム データ分析への投資に直接関係している可能性があることが判明しました。

新年、リアルタイムの影響を求める場合、おそらく最も重要な焦点は、リアルタイムの状況認識と洞察に対するニーズの高まりでしょう。企業は、このデータと分析からの洞察を利用して、業務の改善などを行うことができます。サプライ チェーン管理、顧客エンゲージメント、不正行為の検出/防止などの分野に多数のアプリケーションがあります。例:

• 視聴者エンゲージメントのためのリアルタイム アーキテクチャ構築の課題の克服
• 消費者詐欺の急速な増加: 公安機関の重要な焦点分野
• 調査によると、イノベーション主導のサプライ チェーン担当者は他の担当者よりも優れたパフォーマンスを示しています。

あらゆる分野での成功は、大量のリアルタイム データと、使いやすさを兼ね備えたデータの利用可能性によるものです。拡張性の高い分析ソリューション、プラットフォーム、クラウドベースのサービス。

データから始めましょう。それは、オンライン小売業者の Web サイト上のクリックストリーム、顧客の携帯電話からの位置データ、モノのインターネット (IoT) デバイスからのステータス データ (パフォーマンス、動作速度、温度など)、またはその他のデータである可能性があります。

このデータを使用するには、企業はインフラストラクチャに投資する必要があります。これには、イベント駆動型のアーキテクチャ、ストリーミング データを消費できるシステム、API を介してデータへのリアルタイム アクセスを提供するアプリケーション コンポーネントが含まれる場合があります。

自動化と RPA

自動化は、今日の競争の激しい市場で俊敏性と関連性を維持するために必要な優位性を企業に提供します。コストを削減し、時間を節約し、精度を向上させることができます。 2023 年には、多くの企業が組織や業務における自動化手法の適用を優先することが予想されます。

企業は、従業員の日々のエクスペリエンスに自動化を導入することで、個人が増大する作業負荷に圧倒されたり、反復的なタスクに時間を浪費したり、効率が低下したりすることがないようにすることができます。その結果、自動化により、企業と従業員はより多くの時間を有意義で価値の高いタスクに集中できるようになります。

ビジネス プロセスの自動化が強力なツールとなり得ることは疑いの余地がありません。小売業、製造業、運送業、その他の業界を問わず、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は面倒な作業を排除し、精度を高め、企業の収益に付加価値を与えることができます。

昨年見たように、RPA は本質的に、デジタル ワーカー (「ロボット」) が人間と同様に、既存のシステムやアプリケーション内で段階的なタスクやビジネス プロセスを実行できるようにするソフトウェアです。

過去 1 年間のいくつかの例は、企業が 2023 年にこれらのテクノロジーのアプリケーションの種類をより一般的にするよう努力する必要があることを示唆しています。

• ニュージーランドに拠点を置くフォンテラは、供給過剰時の乳製品在庫の再仕分けにロボットを使用しています。このプロセスでは手動で、再分類された製品が顧客および規制の要件を満たしていることを確認するために、会社のシステムで 38 件のチェックが行われます。このようなリクエストは毎日少なくとも 30 件あります。ただし、ロボットは必要な規制チェックをすべて実行します。自然言語レポートや構造化データを評価して、製品が再分類の対象となるかどうかを判断したり、製品に問題が発生した場合には人間のスタッフに電子メールで助けを求めることもできます。これにより、1 日 2 時間の労働時間が 10 ～ 20 分に短縮され、フォンテラ氏はロボットのおかげで年間 NZ$180,000 以上節約できると考えています。
• 全国のバイオニック チーム メンバーを利用することで、お客様には 1 人のアシスタントとロボットのチームが提供され、あらゆる日常的なタスクを迅速に完了できます。私たちの記事の中で、著者らは、これらのバイオニックチームのメンバーが人間のエージェントとどのように連携して働くかの例を示しています。たとえば、顧客が住宅火災などの災害を報告するために電話をかけてきたとします。電話は自動的にカスタマー サービス エージェントに転送されます。舞台裏では、サードパーティと対話する自動プロセスが、特定の種類のイベントに対する日常的なタスクを実行します。そのため、住宅火災が発生した場合、さまざまなロボットがホテルの部屋を予約し、レンタカーを手配し、食料やその他の必需品などの緊急出費をカバーするために顧客の銀行口座にお金を入金します。

新年に、企業はビジネス プロセスを検討し、トランザクションの処理、データの保存、新製品の注文などに最適な方法を決定する必要があります。 RPA プロセスでは、単純な自動化に加えて、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、その他の高度なコンピューター テクノロジーを使用して、ビジネス プロセス全体を合理化するための基盤を構築する必要があります。

最後の言葉

リアルタイム データと分析を自動化と RPA とともに使用することは、企業が 2023 年に業務を改善し、顧客へのサービスを向上させるために注力すべき領域です。昨年見てきたように、これらのテクノロジーとイノベーションの使用により、定量的なメリットが得られ、コストが削減され、顧客エンゲージメントが向上しました。これらのテクノロジーから恩恵を受けることができる運用要素やビジネス機能領域は数多くあります。

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