WeChat AI、登場です!

最近ChatGPTが脚光を浴びていますが、国内のBaiduもWen Xinyiyanが正式リリースされたと発表しました。これら 2 つの製品の注目度の高さに比べ、WeChat は非常に控えめな方法で AI 製品をリリースしました。およびテキストの生成 ユニバーサル言語モデル。 WeLM の API を呼び出すことで、テキストに関するさまざまなタスクを解決できます。

#WeLM は、自然言語関連のタスクに対して制約やプリセットを作成しません。モデルを呼び出して入力テキストを完成させるだけで、さまざまな自然言語タスクを体験または完了できます。

WeLM の最大の役割は補完機能です。

つまり、プロンプトとしてテキストを入力すると、WeLM はテキストを返し、提供されたコンテキストを補完しようとします。

プロンプトとは何ですか?

ChatGPTやAIペイントに最近触れた友人なら馴染みがあると思います

プロンプトデザイン

表現を統一するため、テキスト入力はユーザーとモデルの関係はプロンプトに短縮され、コンテキスト セマンティクスとコンテキスト パターンに準拠する WeLM 結果がプロンプトに基づいて生成されます。

たとえば、API を呼び出して「今日は体調が優れないので、私は」と入力すると、モデルはおそらく「家で休む休暇を求めています」を返します。

以下は WeLM のいくつかの主要な応用シナリオです

読解

文章：“经审理查明，被告人张××、杜×、杨2某均为辽宁省辽阳第一监狱五监区服刑人员。2015年11月3日13时许，被告人张××、杜×因无事便跟随去催要生产材料的被告人杨2某一同前往六监区，在六监区生产车间门外，被告人杨2某与六监区送料员于×因送料问题发生争执，被告人杨2某上前拽住被害人于×胳膊并用手击打被害人后脖颈两下，被告人张××、杜×见杨2某动手后，先后上前分别对被害人于×面部、头部及腹部进行殴打，后被赶到的干警制止。被害人于×被打造成面部受伤，鼻子流血，当日下午14时许，到监区内医院就诊，诊断为：鼻部中段向左侧畸形，11月5日经监狱医院X光诊断为鼻骨骨折。2015年11月18日，经辽阳襄平法医司法鉴定所法医鉴定：被害人于×身体损伤程度为轻伤二级。被告人张××、杜×、杨2某共同赔偿被害人于×人民币7000元，被害人于×对被告人的行为表示谅解。”
问题: “被害人于×11月5日经监狱医院X光诊断后的诊断结果为？”
答案：

プロンプトに関する注意

読解タスクは通常 3 つの部分で構成されます。テキスト、質問、回答。この例では、「Question:」を追加すると WeLM が次の部分が質問であることをより明確に認識し、「Answer:」を追加するとモデルが次に回答を生成するように通知されることを示します。

先頭にタスクの説明を追加するとより便利です

形式内の引用符、コロン、その他の句読点は、モデルがさまざまなタスクの場所を理解しやすくするためでもあります。追加するかどうかは自分で変更できます。
• オープン ドメイン Q&A

请根据所学知识回答下面这个问题
问题：百年孤独的作者是？
回答：加西亚·马尔克斯
问题：二战转折点是?
回答：

WeLM の大きな利点の 1 つは、多くの知識を学習できるため、それを使用することもできることです。 Q&A 検索エンジンとして、ガイドとして 1 つ以上の質問と回答の例を提供することをお勧めします。

#テキストの書き換え

有这样一段文本，{我想家了}
改写这段话包含更多悲伤的感情。{

WeLM はコンテンツのこの部分を削除します

コピーライティングの生成

商品描述:冬季百搭的外套
文案:

小紅書コピーライティングの生成にも使用できますか?

個人的な会話の生成

李⽩，字太⽩，号⻘莲居⼠，⼜号“谪仙⼈”，唐代伟⼤的浪漫主义
诗⼈，被后⼈誉为“诗仙”。
我：今天我们穿越时空连线李⽩，请问李⽩你爱喝酒吗？
李⽩：当然。花间⼀壶酒，独酌⽆相亲。举杯邀明⽉，对影成三⼈。
我：你觉得杜甫怎么样？
李⽩：他很仰慕我，但他有属于⾃⼰的⻛采。
我：你为何能如此逍遥？
李⽩：天⽣我材必有⽤，千⾦散尽还复来！
我：你都去过哪些地方？
李白：

会話はキャラクターの特徴と非常に一致しています

翻訳

“我是世界上最帅的男人”的英文翻译是：

とても強いです

記事の続き

“八月十八潮，壮观天下无。”这是北宋大诗人苏东坡咏赞钱塘秋潮的千古名句。千百年来，钱塘江以其奇特卓绝的江潮，不知倾倒了多少游人看客。
每年的农历八月十八前后，是观潮的最佳时节。这期间，秋阳朗照，金风宜人，钱塘江口的海塘上，游客群集，兴致盎然，争睹奇景。

まだストーリーを作るのが上手です

#上記はいくつかの関数の紹介です

もちろん、多くの複雑な言語タスクを実行することもできます。それはあなた自身が体験していただくことに任せます。

公式の紹介文には、WeLM は自然言語関連のタスクに対していかなる制約もプリセットも作成しないと記載されています。

モデルを呼び出して入力テキストを完成させるだけで、さまざまな自然言語タスクを体験または完了できます。

現在、WeLM モデルは、開発者が呼び出すための API サービスを提供しています。

そして、WeLM は WeChat AI によって最近発売された製品ではなく、2022 年 9 月に発売された製品であることに気付きました。

これは驚くべきもので、非常に控えめですが、非常に強力でもあります。

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