ChatGPT の人気に拍車がかかり、NVIDIA が生成 AI とスーパーコンピューティングのクラウド サービスを開始

GPU メーカーである Nvidia は最近、顧客がクラウド内の DGX AI スーパーコンピューターにアクセスできるようにする新しいサービスを開始しました。同社は、生成 AI システムを構築するための新しいクラウドベースのツール セットもリリースしました。 OpenAI が ChatGPT チャットボットを発表して以来、このタイプの AI モデルは広く普及し、Nvidia はそこから利益を得ています。

NVIDIA CEO の Jen-Hsun Huang 氏は、2 月 22 日の電話決算会見で新製品の詳細を明らかにしました。会計四半期における Nvidia の収益は 60 億 5000 万米ドルで、予想の 60 億 1000 万米ドルをわずかに上回りましたが、前年同期比では 21% 減少しました。

世界経済の減速が利益に悪影響を及ぼしているにもかかわらず、同社は今年第 1 四半期の売上高が 65 億ドルに達すると予想しており、前回予想の 63 億 3,000 万ドルを上回っています。これは主に AI の影響で GPU が推進されています要求。

NVIDIA、GDX スーパーコンピューターをクラウドに導入

Huang Renxun 氏は、同社が今年 3 月に開催する GTC 開発者カンファレンスで、このサービスが正式に開始されることを明らかにしました。同氏は、「Nvidia DGX Cloudは、開発者が独自のDGX AIスーパーコンピュータを持つための最も速くて簡単な方法です。ユーザーはブラウザを開くだけで使用できます。この製品はOracle Cloud Infrastructureですでに利用可能であり、まもなく利用可能になる予定です。」

Huang 氏は、会議で同社の新しい AI クラウド サービスについても説明しました。このサービスは、Nvidia によって顧客に直接提供され、Microsoft Azure や Google Cloud などでホストされます。主要なクラウドプラットフォーム。

Huang Renxun 氏は、顧客は AI スーパーコンピューター、アクセラレーション ライブラリ ソフトウェア、または事前トレーニングされた AI モデル レイヤー上で Nvidia の AI クラウド サービスを使用できると指摘しました。この動きにより、今日の最先端のクラウド プラットフォームが提供するストレージ、ネットワーキング、セキュリティ、クラウド サービスを活用しながら、顧客に世界最先端の AI プラットフォームが提供されます。

これは、顧客がプラットフォームを使用して、大規模な言語モデルやその他の AI システムをトレーニングおよびデプロイできることを意味します。さらに、Nvidia は、事前トレーニング済みの生成 AI モデル NeMo および BioNeMo も提供します。Huang は、これを「ビジネス向けに独自の生成 AI モデルとサービスを構築したい企業顧客向けのカスタマイズ可能な AI モデル」と説明しています。

「当社の新しいビジネス モデルを通じて、お客様はプライベート クラウドからパブリック クラウドに至るまで、NVIDIA のあらゆる AI コンピューティング サービスを利用できるようになります。」と Huang 氏は付け加えました。

生成 AI に対する顧客の関心が急増

Nvidia の発表は、Google や Microsoft などの一部の大顧客には受け入れられないかもしれません。どちらも Nvidia チップを購入する企業です。自社の AI 製品やサービスをサポートします。

NVIDIA は現在、AI ワークロードを加速する GPU 市場を独占しており、そのチップを購入する企業が増えています。 ChatGPT の成功は、Google Bard のような他の生成 AI モデルの出現とともに、同社の財務健全性を大幅に改善しました。

Huang氏は、GPUやその他のプロセッサに対する需要が同社の財務見通しを改善する主要な要因であると述べた。彼は、このようなシステムの出現を「コンピューティングの新時代」と表現し、「このタイプのコンピュータは、より多くの人がプログラミングを民主化できるため、その応用においては完全に革命的である」と述べた。 「これは、あらゆるアプリケーションのコードを作成できる AI モデルです。このため、ソフトウェアを開発する人は皆、警戒し始めているか、ショックを受けているか、または ChatGPT のような製品を積極的に開発してそれを統合しています。」 Hopper (Nvidia の GPU マイクロアーキテクチャのもう 1 つ) と Ampere を使用した大規模な言語モデルの推論に関する活動が、過去 60 日間で急増しました。AI 業界が大幅な変化を遂げたことは疑いの余地がありません。過去60日から90日で変化する」と彼は付け加えた。

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