Du Xiaoman と Zhu Guang が ChatGPT について語る: 「弱い人工知能」から「強い人工知能」への移行

3月9日のニュースによると、Du Xiaoman CEO Zhu Guang氏は、ChatGPTの出現は、人工知能の発展が「弱い人工知能」から「強い人工知能」に飛躍したことを意味すると述べた。流域の人工知能」。

彼は、ChatGPT よりも注目に値するのは、その背後にある技術と技術トレンドであると述べました。 GPT のような大規模モデル技術は、次世代 AI 技術競争の中核的な課題です。その出現は、モバイル インターネットと AI 1.0 を取り巻くすべての競争と競争上の優位性が終わりを迎えることを意味します。ラージ モデル テクノロジは、多くの業界の作業方法とパターンを再構築するでしょう。その中で最も明らかなのは金融業界でしょう。言い換えれば、ビッグモデルテクノロジーは金融テクノロジー（Fintech）を再定義しています。 彼の見解では、金融業界はデジタル化とインテリジェンスの先駆者であり、大規模モデル テクノロジーの実装に最適な分野でもあります。本来のタスクを処理するために大規模モデルの機能が金融業界に導入されると、多くの仕事に破壊的な影響を与えることになります。

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Zhu Guang 氏は、大規模モデルは理解大規模モデルと生成大規模モデルに分類できると紹介しました。大規模モデルを理解する利点は、データの洞察を理解できることにあり、これをインテリジェントな推奨事項、リスク管理、インテリジェントな運用に使用することで、金融機関の業務効率とリスク管理の意思決定能力を大幅に向上させることができます。生成型人工知能は、新しいデータ、画像、音声、テキスト、その他の情報を自律的に生成することができ、ファイナンシャル プランナー、保険ブローカー、その他の金融関係者にとって強力なアシスタントとなり、サービスの効率とサービス エクスペリエンスを大幅に向上させます。

このうち、理解大規模モデルは大量のデータに基づいて事前トレーニングされており、データの洞察と理解の能力を大幅に向上させ、顧客管理などの金融機関の意思決定能力を向上させることができます。リスク管理を新たなレベルに引き上げます。大規模モデルテクノロジーに基づいて、金融機関はユーザーのニーズをよりよく理解して対応できるため、製品がユーザーのニーズにさらに正確に適合することが可能になります。大規模モデルの一般的な機能に基づいて、リスク評価のために金融業界からの知識とデータを統合することで、あらゆる種類の金融ビッグデータ、さまざまな業界のデータ、マクロ経済を組み合わせれば、金融機関がリスクに関する意思決定を行い、リスクの安定性を大幅に向上させることができます。経済データを大規模なモデルに注入すると、効果的なリスクの警告と予測を実行して、社会全体の金融リスクを軽減できます。

彼は、Du Xiaoman が Baidu の人工知能テクノロジーに依存しており、大規模なモデルに基づいて一連のアプリケーションを開発していると述べました。リスク管理を例として、Du Xiaoman 氏は大規模言語モデル LLM をインターネットのテキスト データと信用報告書の解釈に適用し、テキスト データと AI アルゴリズムで構築された事前トレーニング モデルを通じて、信用報告書を次のように解釈できます。中小企業および零細企業の経営者の信用リスクをより適切に特定するための 400,000 次元のリスク変数。モデルを反復することで、インテリジェントなリスク制御における大規模モデルの可能性がさらに解放されます。

Zhu Guang氏は、Du Xiaoman氏が金融業界における大規模モデルテクノロジーの応用の探索に積極的に展開していると述べた。 「最近、百度は生態協力を開くために文心大型モデル技術に基づいた生成対話製品「文心宜燕」（英語名：ERNIE Bot）を発売し、杜暁満はこれにアクセスした最初の金融テクノロジー企業となった。次に、文心に基づいて、 Xinyiyanの大型モデル技術ベースと、Du Xiaomanの対話型トレーニング用ビジネスシナリオによって蓄積された金融業界の知識とデータを組み合わせ、金融業界におけるChatGPTのような人工知能技術の役割と価値を果たし、新たなインテリジェントな顧客を創出したいと考えています。これらの垂直アプリケーションは、生成型人工知能 (AI) とマルチモーダル意味理解の機能を備えているだけでなく、リスクとプットを非常に重視する金融業界の特性にも適応しています。

朱光氏は最後に、金融テクノロジーはテクノロジー主導の金融イノベーションであると述べました。 「大規模モデルは、金融業界のインテリジェンスとデジタル化のレベルに大きな影響を与えるでしょう。フィンテック企業は、この技術変化の機会を捉え、大規模モデル技術の応用と開発を積極的に模索し、そのリスクに慎重に対応し、金融業界はデジタル化からインテリジェンスへの飛躍を遂げ、金融テクノロジーにおける我が国の世界的リーダーシップを強化しました。」 (Yicheng)

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