クラウド ネイティブに移行する企業やプロジェクトが増えるにつれ、クラウド ネイティブ開発における主流のプログラミング言語として Golang がますます注目を集めるようになりました。クラウド ネイティブの分野では、Golang は Kubernetes、Istio、Prometheus などのコア プロジェクトで広く使用されています。 Golang は静的言語として、型安全性、メモリ安全性、高効率などの特徴を備えており、クラウドネイティブ開発に非常に適しています。
当社は常に技術の進歩を追求する企業として、時代の変化に合わせて技術スタックを調整していきます。最近、私たちはいくつかの社内プロジェクトを元のテクノロジー スタックから Golang に切り替えることにしました。この記事では、私たちの変革の経験を共有し、Golang への移行による変化と利点を探ります。
まず、言語の選択が重要なステップであることを認識しています。 Python、Java、Golang の 3 つのプログラミング言語を比較し、パフォーマンス、構文、開発効率などの複数の要素を総合的に考慮した結果、最終的に変換の第一候補として Golang を選択しました。
その後、テクノロジー スタックの変換を開始しました。私たちのチームメンバーのほとんどは Python と Java での開発経験があり、Golang 言語の開発スキルをさらに理解する必要があります。公式ドキュメントを読んだり、オープンソース プロジェクトのソース コードを読んだり、コミュニティ活動に参加したりすることで、私たちは Golang の基本的な構文といくつかの高度な機能を徐々に習得していきました。
Python や Java と比較した場合、違いは、Golang のコード記述が C 言語に近く、コードの品質と保守性がより重視されていることであることがわかりました。たとえば、Golang の変数名には明確な意味が必要であり、関数名やメソッド名も簡潔でなければなりません。これにより、コードの可読性が効果的に向上します。さらに、Golang の関数型プログラミングのアイデアにより、コードの再利用性とテスト容易性も向上します。これは、クラウド ネイティブ開発にとって特に重要です。
古いプロジェクトを移行する場合、移行が実際に完了する前に、古いコードが新しいコードに徐々に置き換えられるまで待つ必要があります。ただし、Golang の優れた操作効率とメモリ リサイクル メカニズムにより、移行結果を迅速に適用して検証することができました。これが、Golang が開発者の関心を集めた主な理由の 1 つです。
学習の深化と技術蓄積の増加に伴い、Python や Java よりも Golang を使用した方が開発効率が高いことがわかりました。 Golang 言語にはガベージ コレクションや静的型チェックなどの機能があるため、コード エラーを効果的に削減し、コードの信頼性と品質を向上させることができます。同時に、Golang は非常に優れたクロスプラットフォーム機能を備えており、マルチコア プロセッサを最大限に活用しているため、高性能で信頼性の高いクラウドネイティブ アプリケーションを迅速に構築できます。
つまり、Golang への内部変革のプロセスは課題に満ちていますが、チャンスにも満ちています。このプロセス中に、Golang が単なるプログラミング言語ではなく、非常に優れたコミュニティ構築および開発ツールのサポートもあることを発見しました。そのため、アプリケーションの構築に Golang を使用する意欲も高まりました。 Golang 言語の利点は明白であり、変換プロセス中に遭遇した課題も言及する価値があります。しかし全体として、Golang の利点は非常に明白で、特に一部の高性能、高信頼性、高複雑性のクラウドネイティブ アプリケーション シナリオでは、大きな助けとなります。
一般的に、私たちの変革の経験から、クラウド ネイティブ開発の優先言語として Golang を選択することはトレンドであるだけでなく、必然でもあることがわかります。 Golang のパフォーマンス、保守性、拡張性は他の言語に匹敵しません。同時に、Golang の開発ツールとコミュニティ サポートも優れており、開発者により多くの技術サポートとリソース共有を提供します。 Golang の構文やプログラミングの考え方は他の言語とは異なりますが、学ぶのに十分な自信と忍耐力がある限り、より良い開発エクスペリエンスとより良いコード品質を得ることができます。
以上がGolang 開発に移行する方法の簡単な分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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